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10月中旬，烏鎮(zhèn)智庫聯合網易科技、網易智能發(fā)布了《烏鎮(zhèn)指數：全球人工智能發(fā)展報告（2016）》系列報告。報告介紹了人工智能的一系列熱點問題，包括企業(yè)分布規(guī)模、投融資情況、研究成果、細分領域等，對人工智能進行了全面剖析。
在報告中，我們注意到目前人工智能企業(yè)的主要應用領域分別是：
個人助理（智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人） 產品舉例：微軟小冰、百度度秘、科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等
安防（智能監(jiān)控、安保機器人） 產品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州云海
自駕領域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業(yè)應用） 產品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、奔馳、京東等
醫(yī)療健康（醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設備） 產品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳云智能、Promontory等
電商零售（倉儲物流、智能導購和客服） 產品舉例：阿里、京東、亞馬遜
金融（智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控、金融監(jiān)管） 產品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho
教育（智能評測、個性化輔導、兒童陪伴） 產品舉例：學吧課堂、科大訊飛、云知聲
回憶起今年三四月的時候，我們人工智能創(chuàng)業(yè)公司還是一直活在各種試探和神話階段：《深度學習為何成了計算機視覺研究的標配？》《深度學習在語音識別上不再難有用武之地》；《可怕！引起巨大爭議的新技術Face2Face》……當時各種小心翼翼地試探，一度讓我們以為離AI實用化的那天還早著，但自從“純粹的人工智能是沒有商業(yè)模式的”這一論斷塵埃落地，我們開始接受現實并在以下領域各自為陣：
為什么偏偏是這些領域，AI科技評論君準備從3方面來總結成因。
翻閱報告，我們注意到在人工智能申請專利細分領域Top5中，中美相關專利幾乎都集中在機器人（電商銷售等）、神經網絡、圖像識別、語音識別（個人助理、金融等）上。不同的是，中國人工智能專利Top5中另外還有個是計算機視覺（安防、自駕領域等），美國則是機器學習（金融等）。
從申請專利數目占比不難看出，占比最多的機器人、神經網絡、圖像識別、語音識別等即是相關應用領域最需要的主要技術。
線性資本王淮最近表示：
我們投資人關注的應用場景，搞了一堆數據，搞了一堆處理，完了之后不能解決商業(yè)實質解決的問題。要么比別人的商業(yè)決策更快，要么讓決策質量更高。如果做不到這個，這個東西沒人愿意買單，你沒有辦法依賴你剛才在數據處理技術上面建立的優(yōu)勢去實現我們稱之為產品到商品的轉變過程，如果這點沒實現的話，這家公司是不可投的，再牛也沒用。
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應用（場景）我也不展開，我們投的東西一定要有潛在的應用場景，要有一個緊密的結合。因為人工智能領域有個特點，它跟學術關聯性比較高。所以我們看待這個問題的時候典型的是這么一個面，科研出發(fā)，然后到技術是一步，技術到產品是另外一步，然后產品只有有機會變成商品，而不是我們投的已經商品化，有機會變成商品，你要賣得出去而且有一定的量，這才是真正有機會成功的。
從Top30全球人工智能企業(yè)融資額也可以看出，上榜的中國企業(yè)都是相關應用領域企業(yè)。比如醫(yī)療健康領域中的碳云智能、個人助理領域中的出門問問、以及教育領域中的云知聲。
人工智能雖然和學術關聯性較高，但是如果沒有潛在的應用場景，技術再先進也只是停留在研究階段。從技術出發(fā)，尋找到合適的應用場景，把技術變成產品，才有可能把產品變成商品。
其三，可選擇領域不多
從以往案例來看，當下人工智能領域其實可選擇的應用領域也實在不多。
曾任百度深度學習研究院IDL主任的余凱在離開百度之后選擇了創(chuàng)立地平線機器人，以ADAS系統(tǒng)切入人工智能領域創(chuàng)業(yè)。另一個，曾任英特爾中國研究院的第一位“首席工程師”的吳甘沙選擇創(chuàng)立馭勢科技，以自動駕駛技術進入人工智能創(chuàng)業(yè)領域。
另外從報告中我們也注意到，許多擁有行業(yè)領先技術的公司最終也選擇了在幾個“毫無驚喜”的應用領域中實現技術落地。比如科大訊飛選擇了個人助理、教育等領域，Google選擇在自駕領域以及個人助理等，亞馬遜選擇個人助理、自駕以及電商等領域。
縱觀整份《烏鎮(zhèn)指數：全球人工智能發(fā)展報告（2016）》，其對于人工智能中投融資情況、研究成果、細分領域都做了詳實的分析解釋。
對于當下人工智能的應用領域領域，我們可以看到由于相關專利數目影響、實際應用場景受限以及可選擇領域不多等原因，目前人工智能的主要應用還是集中在個人助理、安防、自駕領域、醫(yī)療健康、電商零售、金融、教育這七個方面。
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