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| 本文作者： 劉子榆 | 2016-10-31 18:14 |
微軟研究院 FUSE 實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人 Lili Cheng
編者按：本文發(fā)表于 VentureBeat ，原標(biāo)題《How Microsoft plans to find you the best bots》，作者 Khari Johnson。雷鋒網(wǎng)在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上進(jìn)行了編譯，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載。
前不久，微軟宣布在識(shí)別人類聲音領(lǐng)域，經(jīng)過(guò)微軟工程師訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network）的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了人類的最高水平，錯(cuò)誤率僅為 5.9%。對(duì)此，雷鋒網(wǎng)也做過(guò)相關(guān)報(bào)道。本周，微軟被廣泛認(rèn)為會(huì)推出對(duì)抗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 Slack 的 Skype Teams。
微軟研究院誕生了一批世界上最著名的機(jī)器人，而 Lili Cheng 的團(tuán)隊(duì)在機(jī)器人、聊天機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人（Bot）和人工智能領(lǐng)域都有著極大的影響力。
該研究小組創(chuàng)建了微軟 Bot 框架（Microsoft Bot Framework ）。Bot Framework 是一個(gè)為新型應(yīng)用加入智能的工具包。自今年四月 Build 大會(huì)以來(lái)，已有超過(guò)四萬(wàn)人開(kāi)發(fā)人員使用。例如，Uber 正在利用微軟認(rèn)知服務(wù)中的人臉識(shí)別 API 開(kāi)發(fā)移動(dòng)應(yīng)用，以保障乘客安全。在該項(xiàng)研究下，微軟已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了聊天機(jī)器人小冰、小娜 和 Tay，這些機(jī)器人已經(jīng)吸引了上千萬(wàn)人的目光。
近日，國(guó)外媒體 VentureBeat 采訪了微軟研究院 FUSE 實(shí)驗(yàn)室的總負(fù)責(zé)人 Lili Cheng 以及微軟對(duì)話計(jì)算中心的主任 David Forstrom 。
Cheng 和 Forstrom 希望基于世界上最大的機(jī)器人平臺(tái)推出一個(gè)機(jī)器人搜索引擎，并且擴(kuò)大微軟機(jī)器人目錄，制造出新的微軟企業(yè)機(jī)器人，如果可能的話，還要打造一個(gè)類似谷歌智能助手的機(jī)器人——這有可能實(shí)現(xiàn)嗎？
以下是采訪概況：
我們聽(tīng)說(shuō)，你們計(jì)劃在不久后推出第一個(gè)企業(yè)機(jī)器人。能介紹一下基本情況嗎？
如果你對(duì) Slack 公司有所研究，你就應(yīng)該知道大眾所關(guān)心的企業(yè)很少會(huì)透露公司的生產(chǎn)效率、日程安排和客戶服務(wù)。所以，我只能透露公司在今年八月收購(gòu)了 Genie 。
上周，在微軟做機(jī)器人相關(guān)工作的 Steve Ickman 表示，你打算擴(kuò)大現(xiàn)在的機(jī)器人目錄，并且增加 50 多個(gè)機(jī)器人產(chǎn)品，還要和更多機(jī)器人行業(yè)專家們一起去完成這個(gè)目標(biāo)。那是什么樣的情況？
我們?cè)谠噲D弄清楚怎么把這個(gè)想法應(yīng)用到實(shí)際工作中。我知道現(xiàn)在已經(jīng)有一些創(chuàng)業(yè)公司在做沒(méi)有經(jīng)過(guò)認(rèn)證的機(jī)器人目錄，你可以在值得信任的網(wǎng)絡(luò)上使用機(jī)器人的列表。而我希望微軟可以做更多的東西——不是一個(gè)封閉的目錄，而是像搜索找到網(wǎng)頁(yè)那樣，建立一種開(kāi)放型的機(jī)器人目錄。我們將支持所有的渠道。
我非常高興聽(tīng)到這個(gè)更加開(kāi)放的微軟機(jī)器人目錄的想法，因?yàn)槟闳谌肓诉@么多不同的渠道，那么這個(gè)目錄成熟之后，或許能成為未來(lái)發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的最佳途徑之一。這是不是意味著，它不像是我們之前使用的形式，而是一種全新的發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的方法？
我的意思是，現(xiàn)在還有很多其他公司也在做著同樣的事情。我們和他們一樣，希望能夠創(chuàng)建一個(gè)巨大的機(jī)器人目錄，而它不應(yīng)該僅僅是微軟內(nèi)置的機(jī)器人。
微軟是世界上最大的科技巨頭之一，一直以來(lái)也在不斷地尋求合作伙伴。那你們是否對(duì)新的 Bot 目錄發(fā)布日期有所計(jì)劃？
我們沒(méi)有一個(gè)時(shí)間規(guī)劃，我認(rèn)為更需要關(guān)注的是這個(gè)主題（而不是時(shí)間）。我們一定會(huì)想方法和其他公司合作，只要我們的想法一致。
為什么微軟喜歡這種跨渠道的交互戰(zhàn)略？
我認(rèn)為是我們有這種遠(yuǎn)見(jiàn)，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人和對(duì)話體驗(yàn)在跨平臺(tái)上能夠更好地工作。
機(jī)器人是相對(duì)實(shí)驗(yàn)性的產(chǎn)物，而如果我有五家開(kāi)發(fā)商，讓每個(gè)人對(duì)著一個(gè)渠道實(shí)驗(yàn)會(huì)怎樣？
這會(huì)使得你的主觀能動(dòng)性降低。所以我們認(rèn)為，既然已經(jīng)獲得了這些工具能夠讓我們進(jìn)行交流，并且去創(chuàng)造一個(gè)機(jī)器人，然后通過(guò)這些類型的渠道發(fā)布。那么為什么不呢？我們已經(jīng)獲得了技術(shù)和資源，那就應(yīng)該讓這些東西盡可能地融合，互相幫助。這就是我們需要做的，否則我們就會(huì)擁有一個(gè)非常孤立的設(shè)計(jì)，就像我們?cè)?jīng)在社交軟件上那樣。
所以，在社交軟件上的錯(cuò)誤，你不希望在機(jī)器人領(lǐng)域上重復(fù)？
我不知道這是否是一個(gè)錯(cuò)誤，只是看它怎么展現(xiàn)了。我覺(jué)得我們并沒(méi)有特意使其進(jìn)行交互。
事情會(huì)有所不同，這僅僅是因?yàn)橄到y(tǒng)是不同的。但是你要知道，聊天應(yīng)用是比 Web 瀏覽器要多得多的，所以你可以編一個(gè) bot 給 Kik 、 Telegram 、Slack 、Facebook 等等。這里有非常多的渠道。
當(dāng)然，你希望對(duì) bot 進(jìn)行創(chuàng)新，而不是花時(shí)間弄清楚它是如何在所有這些不同的系統(tǒng)中工作的。所以我的計(jì)劃是與很多人合作，讓我們將這個(gè)身份識(shí)別和認(rèn)證機(jī)制的流程標(biāo)準(zhǔn)化。這些工作由我們來(lái)做，用戶不用再為此擔(dān)憂。
我了解過(guò)先前微軟打造的聊天機(jī)器人 Tay。 微軟打造 Tay 的本意是讓這只 AI 聊天機(jī)器人說(shuō)笑話，然而事實(shí)是它被網(wǎng)絡(luò)暴力 “教壞了”，成了種族狂熱者。最后，微軟將它擱置了。其實(shí) Tay 完全有和微軟小冰同樣的潛力，小冰現(xiàn)在已經(jīng)有 4000 萬(wàn)使用者了。
那么，Tay 還會(huì)再回歸嗎？或者有沒(méi)有可能以另一個(gè)名字的身份重回大眾視線？
在小冰出現(xiàn)并受到大眾歡迎之后，我們很受鼓舞，并且感慨互聯(lián)網(wǎng)真是一件神奇的事情。
微軟作為一家大公司，肯定是有一定的優(yōu)勢(shì)，但即便如此，有時(shí)它也很難讓事情按照我們想的方向發(fā)展。我認(rèn)為越大的公司，他們的想法越多是實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的。你應(yīng)該假設(shè)我們正在做的是一種實(shí)驗(yàn)，我們希望能夠以一種更秘密的方式來(lái)測(cè)試它。
當(dāng)你第一次做這樣的一個(gè)機(jī)器人，它不是很讓人滿意而且隨著時(shí)間的推移也沒(méi)有變好，那這件事可能就會(huì)變得非常棘手。
就像開(kāi)發(fā)任何社交網(wǎng)絡(luò)或者社交軟件那樣，如果你太過(guò)用力，它可能就會(huì)工作地不那么順暢。最好的發(fā)展方式是順其自然。也許很多公司都將要面對(duì)和 Tay 聊天機(jī)器人類似的問(wèn)題。多犯錯(cuò)誤，才能有下一個(gè)更好的發(fā)明。
我們不會(huì)退縮，并且對(duì)未來(lái)充滿信心。你看，小冰和小娜的成功就證明了這一點(diǎn)。Tay 對(duì)我們來(lái)說(shuō)是一個(gè)學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)，但你還會(huì)看到我們?cè)趯?duì)話模型領(lǐng)域上受到限制，這是不可避免的。
我們學(xué)到了很多，不過(guò)我認(rèn)為在一定程度上這是受微軟啟發(fā)的。
Via venturebeat
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