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百度開源了其深度學(xué)習(xí)平臺Paddle，引發(fā)了挺多人工智能領(lǐng)域開發(fā)者的興趣，包括一些之前一直在Tensorflow和Caffe上練手的開發(fā)者。此次百度開源的Paddle，作為基于Spark的異構(gòu)分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過使用GPU與FPGA異構(gòu)計算提升每臺機(jī)器的數(shù)據(jù)處理能力，暫時獲得了業(yè)內(nèi)“相當(dāng)簡潔、設(shè)計干凈、穩(wěn)定，速度較快，顯存占用較小?！钡脑u價，跟它通過使用GPU與FPGA異構(gòu)計算提升每臺機(jī)器的數(shù)據(jù)處理能力有重要聯(lián)系。不過具體表現(xiàn)如何，還需等待幾天觀察一下大家的使用感受。
Google團(tuán)隊(duì)宣布針對TensorFlow開源了最新發(fā)布的TF-slim資料庫，它是一個可以定義、訓(xùn)練和評估模型的輕量級的軟件包，也能對圖像分類領(lǐng)域中幾個主要有競爭力的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢驗(yàn)和定義模型。
為了進(jìn)一步推進(jìn)這個領(lǐng)域的進(jìn)步，今天Google團(tuán)隊(duì)宣布開源Inception-ResNet-v2（一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——CNN），它在ILSVRC圖像分類基準(zhǔn)測試中實(shí)現(xiàn)了當(dāng)下最好的成績。Inception-ResNet-v2是早期Inception V3模型變化而來，從微軟的殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）論文中得到了一些靈感。
1955年8月31日，“人工智能”這個詞首次出現(xiàn)在一個持續(xù)2個月、只有10個人參加的研討會提案上。提案撰寫者包括John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Harvard University), Nathaniel Rochester (IBM), 和 Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories)等人。在這一年之后的達(dá)特茅斯夏季研討會（1956）則被廣泛認(rèn)為是人工智能研究的誕生之日。
斯坦福近期發(fā)起了名為“人工智能研究的100年”的項(xiàng)目， 制定了相關(guān)具體的計劃。千禧之年以前，人工智能（AI）的吸引力大部分來源于它所承諾能實(shí)現(xiàn)的愿景中。但是在最近15年里，它所承諾的大多數(shù)都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。人工智能科技早已遍布我們的生活。在它們正轉(zhuǎn)變成為社會的核心力量的過程中，AI領(lǐng)域的研究已經(jīng)從簡單地建立智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成了建立具有人類意識的、值得信賴的智能系統(tǒng)、
硬創(chuàng)公開課邀請到了iPIN的首席科學(xué)家潘嶸，他于2004年底獲得中山大學(xué)理學(xué)博士學(xué)位后，分別于2005年2月~2007年8月在香港科技大學(xué)，以及2007年8月~2009年9月在美國惠普實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方面的研究。2009年10月通過百人計劃進(jìn)入中山大學(xué)，任職于計算機(jī)系。2014年起任iPIN首席科學(xué)家。本期公開課對于他的核心研究方向、在中大任教的經(jīng)歷對iPIN首席科學(xué)家的影響，以及怎么在浩如煙海的數(shù)據(jù)中篩選出對我們真正有用的那些？又如何通過分析這些數(shù)據(jù)做出對自身有利的決策進(jìn)行了交流分享。
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