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本文作者: 章敏 | 2016-09-21 17:05 |
編者按:如果我們創(chuàng)造出了 AI ,或許它就可以幫助我們創(chuàng)造未來。強(qiáng)大的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力可以讓 AI 快速、高效的學(xué)習(xí),從而幫助人類解決未來可能面臨的各種危機(jī)和挑戰(zhàn)。目前,我們還要很多挑戰(zhàn)需要面對(duì),如戰(zhàn)勝疾病、發(fā)明清潔能源、了解氣候變化、養(yǎng)活地球等。這些全球性問題都需要我們不斷努力以尋求解決方案,而 AI 可以思考到我們無法觸及的領(lǐng)域,所以創(chuàng)造出 AI,或許就可以創(chuàng)造出未來。
James Canton 是偉大的未來學(xué)家,作家,企業(yè)家,全球未來協(xié)會(huì)的 CEO 兼主席。他的研究領(lǐng)域是,預(yù)測(cè)商業(yè)、技術(shù)、全球化、貿(mào)易、醫(yī)療保健、人口、科學(xué)、氣候、勞動(dòng)力和安全的全球趨勢(shì)。
本周末,我在加利福尼亞進(jìn)行了一次 TEDx 演講,探討機(jī)器的未來。我演講的中心話題是,我們可能將進(jìn)入 AI 紅利時(shí)代,如果我們能使用人工智能應(yīng)對(duì)未來可能面臨的大規(guī)模、復(fù)雜性的全球性挑戰(zhàn),就可以促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。我們能解決困擾 8 億人的全球溫飽問題嗎?我們能預(yù)防疾病嗎?我們能更好地了解氣候變化,以保護(hù)我們的未來嗎?
我的話題是,人工智能的未來及它對(duì)未來文明可能造成的影響。這種大事件引起了我的興趣。與客戶進(jìn)行探討時(shí),我的核心想法是,提醒他們 AI 可以塑造未來。就像愚公移山一樣,努力無論大小都可以移動(dòng)山脈,并真正的改變未來。一個(gè)有著偉大思想的人可以塑造數(shù)十億的未來,如愛因斯坦,喬布斯,居里夫人和曼德拉。下一個(gè)偉大的想法可能由思維機(jī)器產(chǎn)生,而不是人類。
我面臨的挑戰(zhàn)是,我們需要塑造未來的人工智能思維機(jī)器。使用人工智能應(yīng)對(duì)未來文明可能面臨的巨大全球性挑戰(zhàn),我們力所能及的事有哪些?我認(rèn)為我們的命運(yùn)是:專注使用人工智能解決我們這個(gè)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn),從而塑造未來。
為了繼續(xù)我的想法,我將在全球范圍內(nèi)建立更多的融合能源農(nóng)業(yè),而且,深度太空探索也是面向 AI 的額外工程。涉足人工智能駕駛汽車時(shí),手機(jī)會(huì)告訴我們需要預(yù)約什么。要以超越人類的驚人速度交易股票,我們也需要專注于用 AI 解決全球性挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)是現(xiàn)代文明必須掌握的,如戰(zhàn)勝疾病、發(fā)明清潔能源、了解氣候變化、養(yǎng)活地球。這將是非常有價(jià)值的挑戰(zhàn),也正是我所說的,AI 繁榮的紅利。
如果可以利用人工智能解決這些全球性的挑戰(zhàn),我預(yù)測(cè)會(huì)帶來超過 100 兆美元的繁榮經(jīng)濟(jì)。這是以經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行估計(jì)的,其計(jì)算根據(jù)是,全球人口重大疾病,以及節(jié)省下來的浪費(fèi)能源和整合全球物流基礎(chǔ)設(shè)施生產(chǎn)的食品。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以更好地管理全球范圍內(nèi)的食品生產(chǎn)和分配,就有可能解決目前影響 8 億人的饑餓和營(yíng)養(yǎng)不良問題。
每一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)中,都有著同樣巨大的問題集。其數(shù)據(jù)量非常巨大,甚至可以填滿 1000 個(gè) 10000 平米的足球館,而且目前的超級(jí)電腦可能需要 100 年的時(shí)間來進(jìn)行分析計(jì)算,以幫我們治愈疾病,解決全球糧食短缺,了解我們的氣候系統(tǒng),并從融合中創(chuàng)造新的清潔能源。但我們沒有時(shí)間等待,我們需要盡快找到解決問題的方案。
我認(rèn)為能拯救我們的是思維機(jī)器,思維機(jī)器創(chuàng)造出的未來與 AI 有著巨大的差異。我所希望的場(chǎng)景是,使用未來更聰明、更強(qiáng)大的 AI 和全球互聯(lián)計(jì)算機(jī),解決那些人類未處理好的全球性大問題。我呼吁成立新的人工智能設(shè)計(jì)科學(xué),以解決巨大的全球性挑戰(zhàn)。隨著人口的增長(zhǎng),到 2050 年,人口數(shù)可能達(dá) 90 億,我們最好現(xiàn)在就想清楚,如何解決即將到來的復(fù)雜問題。
神經(jīng)計(jì)算和量子計(jì)算都可以保證未來將有新的計(jì)算架構(gòu)。
· 神經(jīng)計(jì)算基于合成的神經(jīng)元,未來也許會(huì)使用 1000 億個(gè)可編程的神經(jīng)元代替常規(guī)的超級(jí)計(jì)算機(jī)芯片,從而大大提升速度和容量大,以解決復(fù)雜的問題。
· 量子計(jì)算會(huì)將處理速度提升 100 倍,按塌縮時(shí)間來說,就是現(xiàn)在電腦需要 10,000 年才可以完成的計(jì)算,它只要 10 分鐘就能搞定。當(dāng)然了,管理更大的復(fù)雜數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜問題的能也可能會(huì)比現(xiàn)在強(qiáng)很多。
量子計(jì)算和神經(jīng)計(jì)算結(jié)合有可能使 AI 全自動(dòng)化。它擁有足夠的自我意識(shí)和智慧,可以幫我們解決目前無能為力的全球性問題集。預(yù)計(jì) 2030 年到 2040 年,或更早就可能實(shí)現(xiàn)這幅景象。
我認(rèn)為,AI 紅利也可能是我們文明的一部分。人工智能帶來的繁榮可能改變未來的游戲規(guī)則。這也是我們需要引領(lǐng)和培育出的未來。如果我們培養(yǎng)技術(shù)和人才讓 AI 成真的話,它將在創(chuàng)造美好未來中發(fā)揮重要作用。
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