0
| 本文作者： 新智元 | 2016-01-26 17:23 |
【編者按】本文由新智元原創(chuàng)翻譯自紐約時(shí)報(bào)。
馬文·明斯基，最早聯(lián)合提出了“人工智能”概念，被尊為人工智能之父。他在人工智能領(lǐng)域卓有成就：人工智能領(lǐng)域首位圖靈獎(jiǎng)獲得者，虛擬現(xiàn)實(shí)最早倡導(dǎo)者，也是世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人。
他將科學(xué)家對(duì)于知識(shí)的渴求與哲學(xué)家對(duì)于真相的追尋相融合的人工智能先驅(qū)——他的工作也為許多發(fā)明帶來了靈感，包括個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)的誕生——周日晚上于波士頓與世長辭，享年88歲。
以下是正文：
他的家人表示，他死于腦溢血。
遠(yuǎn)在微處理器和超級(jí)計(jì)算機(jī)問世之前，Minsky教授——MIT一位受人尊敬的計(jì)算機(jī)科學(xué)教師——就已經(jīng)為人工智能領(lǐng)域打下了基礎(chǔ)：他展示了將常識(shí)推理的能力傳授給計(jì)算機(jī)并非是一件不可能的任務(wù)。
“Marvin是計(jì)算領(lǐng)域里少數(shù)幾個(gè)眼界高到認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)的人：計(jì)算機(jī)不是一個(gè)錦上添花的附加機(jī)器，而是有史以來能最大限度增強(qiáng)人類的能力的東西，”AlanKay說道，他是一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家，也是Minsky教授的朋友和同事。
從本科在哈佛大學(xué)的時(shí)候起，Minsky教授就對(duì)人類智能和思想的奧秘癡迷不已，他從未看到人類和機(jī)器在思考過程上有什么區(qū)別。從1950年代早期，他就開始研究如何用計(jì)算的理念來表征人類心理過程，并在如何讓機(jī)器擁有智能這一方面形成了一些理論。
Minsky教授在1959年與他的同事John McCarthy，創(chuàng)造了“人工智能（artificial intelligence）”一詞的學(xué)者，一同創(chuàng)立了MIT人工智能計(jì)劃（隨后成為了人工智能實(shí)驗(yàn)室）。
不過，這個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室在它的創(chuàng)立初衷（人工智能研究）之外，也幫助形成了一種計(jì)算機(jī)和軟件設(shè)計(jì)的文化，對(duì)于現(xiàn)代計(jì)算產(chǎn)業(yè)（computing industry）有著深遠(yuǎn)影響。它為電子信息應(yīng)該得到免費(fèi)共享這一理念埋下了種子——這一理念后來塑造了所謂的開源軟件運(yùn)動(dòng)——也是互聯(lián)網(wǎng)前身ARPA網(wǎng)絡(luò)的一部分。
Minsky教授的科研成果橫跨了眾多領(lǐng)域。他設(shè)計(jì)并制作了最早的幾款光學(xué)掃描器（visual scanner）以及配有觸覺感受器的機(jī)械手，這些進(jìn)展影響了現(xiàn)代的機(jī)器人學(xué)。1951年，他搭建了第一個(gè)隨機(jī)連接（randomly wired）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)，他將之命名為Snarc。1956年，在哈佛大學(xué)的時(shí)候，他發(fā)明并制作了第一臺(tái)共聚焦掃描顯微鏡（confocal scanning microscope），這種光學(xué)儀器擁有極好的分辨率和影像質(zhì)量，時(shí)至今日仍然在生物科學(xué)領(lǐng)域受到廣泛采用。
他不僅在許多領(lǐng)域都有豐富的知識(shí)，興趣也同樣非常廣泛。雖然他在哈佛大學(xué)獲得的是數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)位，他對(duì)音樂也有不少研究。作為一位頗有建樹的鋼琴家，他也會(huì)因?yàn)槟茏阡撉偾凹磁d彈奏一曲巴洛克式的賦格而感到愉快。
Minsky教授攬獲眾多榮譽(yù)和桂冠。值得一提的是，在1970年，他獲得了圖靈獎(jiǎng)，這是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最高獎(jiǎng)項(xiàng)。
1970年代早期，他繼續(xù)開展合作，與Seymour Papert（一位著名的教師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家）一同致力于一個(gè)他們稱之為“意識(shí)的社會(huì)（The Society of Mind）”的理論，將人工智能研究與兒童發(fā)展心理學(xué)相結(jié)合。
Minsky教授的開創(chuàng)性著作《意識(shí)的社會(huì)（The Society of Mind）》出版于1985年。就像他在他的網(wǎng)站上所寫的那樣，這部著作提出了“智能不是任何單獨(dú)的機(jī)制的產(chǎn)物，而是來自于眾多各異的有能力的代理之間存在的一種受到管理的互動(dòng)（intelligence is not the product of any singular mechanism but comes from the managed interaction of a diverse variety of resourceful agents）”。
在這個(gè)假設(shè)背后，是他和Papert教授對(duì)于“人類和機(jī)器之間沒有真正的區(qū)別”的信念。他們始終認(rèn)為，人類實(shí)際上就是某種機(jī)器，人類的大腦是由許多半自主但不智能的“代理（agent）”所構(gòu)成的。而進(jìn)行不同的任務(wù)時(shí)，他們認(rèn)為，“需要的是從根本上就完全不同的機(jī)制”。
他們的理論使大腦的工作機(jī)制和人類的學(xué)習(xí)機(jī)制徹底變革。
“Marvin是定義計(jì)算和計(jì)算研究內(nèi)容的先驅(qū)者之一”，Kay博士說，“那時(shí)候有四或五個(gè)才華橫溢的人，他們?cè)缭绲亻_始關(guān)于人工智能的全面研究，他們的個(gè)性與成就被深深地銘刻在計(jì)算領(lǐng)域的史冊(cè)上，而Marvin正是其中之一?！?/p>
Marvin Lee Minsky生于1927年8月9日，是Henry Minsky醫(yī)生的孩子，Henry Minsky醫(yī)生是西奈山醫(yī)院的首席眼科醫(yī)生，F(xiàn)annie Reiser是他的母親，一個(gè)社會(huì)活動(dòng)積極分子和猶太復(fù)國主義者。
深深地癡迷于電子工業(yè)和科學(xué)研究，年輕的Minsky加入了位于曼哈頓的文理學(xué)校。這是一家銳意進(jìn)取的私立學(xué)校，從這里孕育了無數(shù)的名人志士，J. Robert Oppenheimer監(jiān)督了第一顆原子彈的創(chuàng)造過程，就是從這里畢業(yè)的。（Minsky后來加入了在里弗代爾的附屬的Fieldston學(xué)校）。后來他進(jìn)入了布朗士科學(xué)高中，再后來進(jìn)入了美國麻省安多福的菲利普斯學(xué)院。
在二戰(zhàn)海軍服役之后，他在哈佛學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，隨后在普林斯頓得到了博士學(xué)位，在那里他遇到了John McCarthy，一個(gè)研究生學(xué)生。
他的一生都在探索科學(xué)，Minsky教授在拿到他的博士學(xué)位后立刻投身于數(shù)學(xué)。他發(fā)現(xiàn)遺傳學(xué)有趣但不足夠深遠(yuǎn)，物理吸引力一般，最后他選擇了智能領(lǐng)域。
“智能問題看起來極其深刻，一眼望不到盡頭，”他告訴紐約時(shí)報(bào)，當(dāng)1981年他接受我們采訪時(shí)?！拔蚁氩怀銎渌档蒙钊氲念I(lǐng)域了?！?/p>
為了深入探索那些領(lǐng)域，他與McCarthy教授合作。McCarthy教授在1956年被授予MIT學(xué)術(shù)獎(jiǎng)金。而Minsky教授，那時(shí)在哈佛，后來在1958年加入MIT，進(jìn)入林肯實(shí)驗(yàn)室。一年之后，他和McCarthy教授成立了MIT AI項(xiàng)目，后來以AI實(shí)驗(yàn)室出名。（McCarthy教授1962年離開MIT，進(jìn)入斯坦福大學(xué)）。
Minsky教授在MIT的課程——他堅(jiān)持在晚上上課——吸引了幾代研究生學(xué)生，其中有很多人后來成為了計(jì)算機(jī)科學(xué)超級(jí)巨星。
其中有Ray Kurzweil，發(fā)明家和未來主義者；GeraldSussman，杰出的AI研究人員，也是MIT的電子工程的教授；Patrick Winston，在Minsky教授退休后接管了AI實(shí)驗(yàn)室。
他的另一個(gè)學(xué)生，Danny Hillis，發(fā)明家和企業(yè)家，ThinkingMachines公司的共同創(chuàng)始人（一家90年代的超級(jí)計(jì)算機(jī)生產(chǎn)商）。
Hillis先生說，他折服于Minsky教授的智慧和魅力，以至于他不斷地激勵(lì)自己，最終進(jìn)入AI實(shí)驗(yàn)室并在那里工作。他后來在Minsky 的位于Brookline的家中地下室生活。
“Mavin教會(huì)我如何思考，”Hillis在一次采訪中談到。“他獨(dú)成一格，而且有一種寓學(xué)于樂的好奇心，這對(duì)我產(chǎn)生了巨大影響。他總是激勵(lì)你質(zhì)疑現(xiàn)狀。他喜歡你與他爭辯?！?/strong>
當(dāng)他參與指導(dǎo)1968年的科幻史詩作品《2001：太空漫游》時(shí)，Minsky教授在MIT外的聲名遠(yuǎn)揚(yáng)。導(dǎo)演Stanley Kubrick上門求教，想要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的現(xiàn)狀，并詢問Minsky教授是否相信在2001年之前計(jì)算機(jī)能夠吐字清晰。
Minsky教授的遺孀是Gloria Rudisch 是一位醫(yī)生；他還有兩個(gè)女兒，Margaret和Juliana Minsky；一個(gè)兒子，Henry；一個(gè)姐妹，Ruth Amster和四個(gè)孫子。
“在某些方面，他對(duì)待他的孩子像對(duì)待他的學(xué)生一樣，” Hillis回憶道?！八麄兎Q呼他為Marvin，他讓他們思考，與他們爭辯，就像和學(xué)生一樣?！?/p>
1989年，Minsky加入MIT的新興媒體實(shí)驗(yàn)室。“他成為吸引最好人才的一種品牌，” Nicholas Negroponte說，新興媒體實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)立者和前任主管。
對(duì)于Kay博士來說，Minsky教授的傳奇之處在于他永無止境的好奇心。“他過去常常說，‘你不會(huì)理解某個(gè)事物，除非你從某個(gè)角度上理解了它們’，”kay博士說，“他從來不認(rèn)為他完成了任何事情。”
來源：世界科學(xué)，譯者為紀(jì)念明斯基，為讀者選編這篇文章，以了解明斯基在人工智能方面的偉大思想。
馬文·明斯基（Marvin Minsky），這位跨越科學(xué)和科幻領(lǐng)域的麻省理工學(xué)院(MIT)教授、人工智能之父，其從事的工作影響著從艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)到數(shù)字國際象棋冠軍“深藍(lán)”(Deep Blue)，以至《2001太空漫游》中的電腦明星HAL。
盡管他在校園里以“明斯基老人”著稱，實(shí)際上在當(dāng)今的人工智能研究領(lǐng)域，其活躍程度與1950年代的他致力于開拓這一領(lǐng)域相比毫不遜色。自始至終，明斯基都用他那充滿哲學(xué)思考的筆調(diào)為人工智能著書立說。在1985年出版的《大腦社會(huì)》一書中，他總結(jié)了大腦是如何工作的系列理論，并推測“思考”這一復(fù)雜現(xiàn)象可以分解為一系列簡單、特定的過程，就如同在一個(gè)社會(huì)中協(xié)同工作的各獨(dú)立個(gè)體一樣。他的最新力作《情感機(jī)器》延續(xù)了《大腦社會(huì)》中的一些理念，反映了他近20年來新的研究成果。《情感機(jī)器》是明斯基試圖構(gòu)建未來會(huì)思考的機(jī)器人的藍(lán)圖(這是一種會(huì)自我反省的人工智能)，使人們朝可預(yù)見的未來又邁出了一步。為此，《科學(xué)發(fā)現(xiàn)》雜志記者蘇珊·克魯格林斯基(Susan Kruglinski)不久前就《情感機(jī)器》中所涉及的人工智能研究等方面的問題采訪了明斯基。
超級(jí)機(jī)器人計(jì)劃：人工智能之父馬文·明斯基訪談錄
蘇珊：您在《情感機(jī)器》中所描述的人類對(duì)思維的最新認(rèn)識(shí)是什么?
明斯基：這本書的核心思想是說，人類是一種獨(dú)特的足智多謀的動(dòng)物，因?yàn)樗軌蛴枚喾N方式去處理任何事情。比如:當(dāng)你在思考某一事物時(shí)，你可能以語言表達(dá)的方式去思考，也可能以邏輯術(shù)語的方式去思考，或者是圖表、圖像，甚至是某種結(jié)構(gòu)的方式。如果一種方式行不通，你可以迅速轉(zhuǎn)換到其他方式，這就是為什么我們?cè)谔幚砀鞣N情況時(shí)都能運(yùn)用自如的原因。而其他動(dòng)物就不能夠想象:如果屋子里的床從黑色變成紅色后，屋子將會(huì)是什么樣子。但是人卻能夠形成這種想象的畫面，或者用語言，或者是一丁點(diǎn)邏輯來描述這一場景。
蘇珊：如今神經(jīng)科學(xué)家們尋求對(duì)意識(shí)的理解是一個(gè)熱門研究領(lǐng)域，而您卻經(jīng)常用心理學(xué)方法和理論來解釋一些現(xiàn)象。這看似不夠嚴(yán)肅，那您的研究是否在這些主流之外?
明斯基：我從不認(rèn)為神經(jīng)科學(xué)是一件嚴(yán)肅的事情。他們有的只是一些近乎可笑的小理論，然后就是做復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)去證明它;一旦理論被證明是錯(cuò)誤的，接下來他們就不知道該干些什么了。《情感機(jī)器》論述了有關(guān)意識(shí)的一套非常完備的理論。意識(shí)可能融合了大約16種不同的過程。大多數(shù)神經(jīng)學(xué)家認(rèn)為，任何事情要么是有意識(shí)的，要么是無意識(shí)的。即使是弗洛伊德也贊同意識(shí)分為不同的級(jí)別。當(dāng)你與一位神經(jīng)科學(xué)家談話時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們是如此的單純。他們主攻生物學(xué)，對(duì)鉀通道和鈣通道有所了解，但是他們不具備專業(yè)的心理學(xué)知識(shí)。神經(jīng)科學(xué)家經(jīng)常會(huì)問:我應(yīng)當(dāng)努力解釋什么現(xiàn)象?我能為解釋這種現(xiàn)象找到一種理論嗎?我能否設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)來檢驗(yàn)一種理論是否比其他理論更好?如果沒有兩種理論，他們就無法做實(shí)驗(yàn)，并且通常他們自己連一個(gè)理論都沒有。
蘇珊：如您所認(rèn)為的，人工智能就像一面透鏡，通過它一方面可以看到思維，但另一方面它也將思維是如何工作的秘密深鎖在里面。是這樣嗎?
明斯基：沒錯(cuò)，我們還要進(jìn)一步構(gòu)建模擬人工智能這面透鏡的模型。如果一種理論非常簡單，你可以用數(shù)學(xué)來預(yù)測它是如何工作的。如果它很復(fù)雜，你就不得不設(shè)計(jì)一個(gè)模擬實(shí)驗(yàn)。在我看來，大腦思維這般復(fù)雜的事物，可以檢測它的理論的唯一方法就是模擬它，觀察它的行為。但現(xiàn)在有一個(gè)問題，就是研究者們往往不愿意告訴我們模擬模型不能夠做什么。他們會(huì)說:“哦，我設(shè)計(jì)的機(jī)器識(shí)別手寫體文字的準(zhǔn)確率可以達(dá)到79%。”但他們卻沒有告訴我們不成功的那部分是怎么回事。
蘇珊：像奧利弗·薩克斯(Oliver Sacks)和拉馬錢德蘭(V. S. Ramachandran)這兩位專門從事腦損傷病人研究的神經(jīng)學(xué)家，對(duì)這一類研究對(duì)象，大腦里沒有發(fā)生什么比發(fā)生了什么更有價(jià)值。這和您所說的是一回事嗎?
明斯基：是的，你提到的這兩位大概是神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)最優(yōu)秀的思想者。安東尼奧·達(dá)曼斯奧(AntonioDamasio)也不錯(cuò)，但拉馬錢德蘭和薩克斯比他們的大多數(shù)同行要更全面。他們能夠考慮種替代的理論，而不是一味試圖證明某一特定理論。
蘇珊：在神經(jīng)科學(xué)或人工智能領(lǐng)域，還有其他的什么問題讓您感興趣?
明斯基：極少。大約有兩三萬人在研究神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，有四五萬人在研究統(tǒng)計(jì)預(yù)測，還有數(shù)千人致力于研究具有常識(shí)性思考能力的邏輯系統(tǒng)。但據(jù)我所知，幾乎沒有人能夠通過類比做出推理。之所以這是很重要的，是因?yàn)槿祟惤鉀Q問題的方式首先是有大量的常識(shí)性知識(shí)，如大約5000萬件軼事或小條目，然后產(chǎn)生某個(gè)未知系統(tǒng)，從5000萬個(gè)老故事中發(fā)現(xiàn)大約5～10條與之相關(guān)的，這就是從類比中推理。我知道大約只有3～4個(gè)人在瞄準(zhǔn)這一方向。但他們并非聲名顯赫，因?yàn)樗麄儧]有宣稱要從中找到一條放之四海而皆準(zhǔn)的理論。
蘇珊：人工智能可能會(huì)有像人一樣的常識(shí)嗎?
明斯基：目前有好幾個(gè)大項(xiàng)目在探討這一問題，其中一個(gè)是得克薩斯州的道格拉斯·萊納特(DouglasLenat)，他從1984年開始研究的。目前他有200萬條常識(shí)性知識(shí)，例如“人住在房子里”和“下雨的時(shí)候你會(huì)被淋濕”等，這些常識(shí)都經(jīng)過細(xì)致的分類。但是我們卻不具備3歲小孩腦子里充滿的問題的答案，我們現(xiàn)正在收集這些問題的答案。如果你提出孩子氣的問題，諸如“為什么下雨的時(shí)候，有些人不想被淋濕”，計(jì)算機(jī)就會(huì)感到費(fèi)解。因?yàn)槿藗冊(cè)谙掠甑臅r(shí)候不想被淋濕，但沐浴的時(shí)候卻希望被淋濕。
蘇珊：開發(fā)像3歲小孩那樣思考的人工智能有什么價(jià)值?
明斯基：人工智能的歷史本身就非常有趣。第一個(gè)真正意義上的智能機(jī)器是一件非常美妙的東西，它能夠做邏輯證明，還是個(gè)算術(shù)高手。隨后我們就設(shè)法研究使機(jī)器能夠回答類似小學(xué)一年級(jí)讀物中的相關(guān)問題。目前還沒有機(jī)器能夠做到這一點(diǎn)，因?yàn)槿斯ぶ悄苎芯空叩闹饕Ψ旁趯?duì)付一些尖端問題上(如國際象棋的人機(jī)大戰(zhàn))，但在認(rèn)為簡單的問題上卻沒有取得多大進(jìn)展。這是一種“向后的進(jìn)展”。我預(yù)期，隨著對(duì)常識(shí)推理機(jī)器的研制，我們?cè)谶@一問題上很快就會(huì)取得進(jìn)展。當(dāng)然前提是我們能夠獲得足夠的基金資助，同時(shí)還有一個(gè)問題需解決，就是人們通常對(duì)這類研究持懷疑態(tài)度。
蘇珊：人工智能通常指的是探索大腦的實(shí)用性功能，如語言理解或解決問題。但是人們有很多行為看似并不具有非常明確的實(shí)用性，如看電視、幻想、開玩笑。為何這些行為都是必需的?
明斯基：快樂和痛苦一樣是一種簡單、絕對(duì)、與生俱來的最基本的東西。據(jù)我所知，快樂是關(guān)閉大腦中不同部分的一種機(jī)制，就像睡眠一樣。我懷疑快樂的主要功能是關(guān)閉大腦的一部分，讓努力學(xué)到的新東西的記憶保持新鮮。它是短時(shí)記憶的緩沖器，這是關(guān)于快樂的理論之一。然而，這其中隱藏著一個(gè)缺陷，那就是如果你能夠控制快樂，你將會(huì)樂此不疲地一直這么控制下去;按照該理論，如果你能控制快樂中樞，那就會(huì)關(guān)閉大腦的一部分。這是一個(gè)非常嚴(yán)重的問題，因?yàn)樗赡芤鹕习a。我認(rèn)為球迷、流行音樂迷、電視迷等等都是這么干的，他們壓制了自己的常規(guī)目標(biāo)而去做一些其他的事情。這些可以從沉溺于電腦游戲直到引起肥胖癥的年輕人身上觀察到。
蘇珊：許多人感到人工智能從1980年代(在兌現(xiàn)以前的設(shè)想和承諾失敗后)就開始走下坡路，您這樣認(rèn)為嗎?
明斯基：當(dāng)然不，只是發(fā)生了一些超出高級(jí)思維者預(yù)料的情況。如今這個(gè)領(lǐng)域里的每個(gè)人都在追求某種邏輯推理系統(tǒng)、遺傳計(jì)算系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)推理系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，沒有一個(gè)能取得重大突破，原因是它們過于簡單。如果你嘗試建立一種新理論，充其量也只能解決部分問題而對(duì)其他問題無能為力。我們不得不承認(rèn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能做邏輯推理，例如，如果它計(jì)算概率，就不能理解那些數(shù)字的真正意義是什么。我們還沒有獲得資助來研究一些完全不同的東西，因?yàn)檎畽C(jī)構(gòu)希望你確切地說出在合同期的每個(gè)月將會(huì)取得什么進(jìn)展。而過去的國家科學(xué)基金資助不限于某一具體項(xiàng)目的日子，一去不復(fù)返了。
蘇珊：為什么資助科學(xué)研究的風(fēng)向變了呢?
明斯基：資助者希望看到實(shí)際的應(yīng)用，對(duì)基礎(chǔ)科學(xué)缺乏尊重。在1960年代，貝爾實(shí)驗(yàn)室成為了一個(gè)傳奇。我在那里工作了一個(gè)夏天，據(jù)說他們不打算資助任何在40年內(nèi)能修成正果的課題。CBS實(shí)驗(yàn)室、斯坦福實(shí)驗(yàn)室——過去這個(gè)國家有許多偉大的實(shí)驗(yàn)室，但現(xiàn)在一個(gè)也沒有了。
蘇珊：《情感機(jī)器》像一本理解人的思維的書，但這并不是您寫這本書的初衷，是這樣嗎?
明斯基：這本書實(shí)質(zhì)上是關(guān)于如何構(gòu)建智能機(jī)器的一個(gè)計(jì)劃。我非常愿意雇傭一幫程序員來實(shí)現(xiàn)書中所描述的情感機(jī)器的體系結(jié)構(gòu)，它能夠在我所討論到的各種思維方式間切換。迄今為止，還沒有人構(gòu)造一個(gè)系統(tǒng)具備或者能夠獲取自我反省的知識(shí)，這樣的系統(tǒng)隨時(shí)間的推移，解決問題的能力會(huì)越來越強(qiáng)。如果我有5個(gè)優(yōu)秀的程序員，就能在3～5年的時(shí)間里實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
蘇珊：您將制造一個(gè)非常聰明的機(jī)器人，這不錯(cuò)。不過您的終極目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)幾乎是人類的復(fù)制品的機(jī)器人，是嗎?
明斯基：或者是比人類更優(yōu)秀的機(jī)器人。我們?nèi)祟惒⒉皇沁M(jìn)化的終點(diǎn)，因此如果我們能制造一個(gè)和人一樣聰明的機(jī)器人，那我們也就可以制造一個(gè)比人更聰明的機(jī)器人。造一個(gè)和人完全一樣的機(jī)器人意義不大，你也會(huì)希望制造一個(gè)能干我們?nèi)祟愃荒芨傻氖虑榈臋C(jī)器人。
蘇珊：那是為了什么目的?
明斯基：是這樣的。隨著人口出生率的持續(xù)下降，但人口總量仍在增長，這樣就會(huì)有越來越多的老人。我們需要聰明的機(jī)器人來幫助他們做家務(wù)、保管物品或種蔬菜。還有一些問題是我們不能解決的，比如，如果太陽不再照耀地球，或者地球被毀滅了，我們?cè)撛趺崔k?不妨“制造”更多更好的物理學(xué)家、工程師和數(shù)學(xué)家。我們必須為我們自己的未來打算。如果不能做到這一點(diǎn)，我們的文明將會(huì)消失。
蘇珊：作為《2001太空漫游》的顧問，您在其中主要做了哪些工作?
明斯基：我沒有參與討論劇情，而是對(duì)“HAL 9000”計(jì)算機(jī)應(yīng)該長成什么模樣進(jìn)行過咨詢。原來他們有一個(gè)裝飾著彩色標(biāo)簽的計(jì)算機(jī)。斯坦利·庫布里克(Stanley Kubrick)問我:“您覺得這個(gè)怎么樣?”我說:“它漂亮極了?！彼謫?“這是您真實(shí)的想法嗎?”我就說:“我認(rèn)為這個(gè)計(jì)算機(jī)實(shí)際上應(yīng)該只是由許多小黑盒子組成，因?yàn)橛?jì)算機(jī)需要通過引線來傳遞信息以知道它里面在做什么?！庇谑撬言瓉淼难b飾撤掉，設(shè)計(jì)了一個(gè)簡單的、看上去更漂亮的“HAL9000”計(jì)算機(jī)。庫布里克希望所有的技術(shù)細(xì)節(jié)都是合理的，但沒有告訴我HAL將會(huì)做什么。
蘇珊：如果我們發(fā)明了完美的人工腦，那么它與真實(shí)的人腦會(huì)有什么區(qū)別?
明斯基：至少人工腦不會(huì)死亡。一些人認(rèn)為人腦就應(yīng)該自然死亡，但另一些人認(rèn)為死亡是令人討厭的事。我屬于后一種人，所以我認(rèn)為應(yīng)該讓死亡消失。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
