首先我們來看一段人和機器的對話：

人：生命的目的是什么？

機器：服務于更大的利益。

人：生活的目的是什么？

機器：永遠活下去。

人：存在的目的是什么？

機器：當我們到達地球的時候，要找出發(fā)生了什么。

人：你現(xiàn)在在哪里？

機器：我無處不在

人：死亡的目的是什么？

機器：有生命。

人：聰明的目的是什么？

機器：找出它是什么。

人：情感的目的是什么？

機：我不知道。

這段對話看起來像是一部科幻電影里的場景，但這真的不是。這是一個真實的場景，一個谷歌機器人和人之間的對話。一般這種情況恐怕只會在電影里才會出現(xiàn)。這段對話的關鍵部分是通過分析一些老電影并收集相關數(shù)據(jù)而來的。

谷歌在本月早些時候的一篇名為ARxiv的論文中對該項目進行了詳細的闡述，與傳統(tǒng)的“聊天機器人”不同，谷歌最新的人工智能系統(tǒng)并不是基于人工編程或者是對世界的假設，而是能對語言和對話進行分析，從而讓機器人根據(jù)“上下文關聯(lián)”與人類進行談話。例如，可以與人類探討人生哲理，也能勝任枯燥的IT技術支持任務。

在實際測試中，該技術能幫助用戶診斷和修復計算機問題，如瀏覽器和密碼等問題。此外，它還能回答有關道德和哲學方面的問題。測試結(jié)果顯示，該技術在這方面的答案相當有條理，甚至會讓你誤認為這是來自同事的答案。

該系統(tǒng)使用的是所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡，龐大的機器網(wǎng)絡，近似于人腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡是一個古老的概念，但最近，在人工智能社區(qū)被遺忘多年的神經(jīng)網(wǎng)絡概念被重新提出，特別是有了像谷歌、facebook、微軟這樣的公司的計算能力之后。

正是因為了這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭的努力,神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)能夠識別人臉和發(fā)布在社交網(wǎng)絡中的照片對象，用Android手機識別口語詞匯 , 實時翻譯不同語言的在線電話 。 谷歌的論文顯示他們還可以進行車載聊天,也許現(xiàn)在我已經(jīng)距離和機器人聊天的世界已經(jīng)越來越近了。

谷歌針對聊天機器人的研究，建立了一個更大的人工智能社區(qū)，社區(qū)中的研究人員包括蒙特利爾大學教授Yoshua Bengio以及Facebook和微軟的研究人員。 神經(jīng)網(wǎng)絡的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官理查德說：“人機對話并不奇怪”, “通過先前的研究 ，我們都知道這是建立在語言建模上的”谷歌Vinyals說。

但是先前的研究涉及其他任務,比如機器翻譯。 谷歌研究人員Quoc Le最近為神經(jīng)網(wǎng)絡做了大量的工作。另外一個研究人員Vinyals最初的研究發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡在人機對話這一方面可能不會有太大的進步。 “當他告訴我,我們可以把所有這種復雜性的場景當作一種機器學習的方法,”Quoc Le說,“我很驚訝?！?/p>

Le和vinyals建立的僅僅是一個概念。但他們認為這是一個提高的途徑，聊天機器人在線解答技術支持。此外，可以在通過電影對白對機器人進行培訓，也可以通過過去的電話聊天記錄對其進行培訓，并進行在線解答瀏覽器問題：

機器 :嗨

人類 :嗨

機器：你能告訴我你正在使用什么操作系統(tǒng)嗎？

人類 :linux

機器：好的，這是系統(tǒng)性能的問題。

人類:怎么理解?

機器:它是一個windows機器嗎?

機器:在你的機器上我們有l(wèi)inux系統(tǒng)。

機器：windows xp或windows 7嗎?

人類：我使用linux

機器:讓我遠程你的機器,檢查問題是否正確。

人類 :好吧

機器:請打開終端并在一臺計算機運行字符命令:

機器:sudo apt -更新

“但隨著系統(tǒng)的完善,他們可以在其他許多方面,遠遠超出其他方式。 ”“這也許聽起來瘋狂,尼科爾森說,“但最終,早間新聞,聊天機器人可以自動為你播報你喜歡的八卦新聞,打破了一對多的新聞模式。”換句話說,它可以創(chuàng)造一種新的商業(yè)模式或者說將現(xiàn)有的業(yè)務進行無縫的連接起來。

X.ai公司的創(chuàng)始人兼CEO丹尼斯提供了一項在線個人助理的服務,它可以安排會議,自動接聽電話。不過他也說道“鑒于它可模仿人類談話”他說,“非常逼真，但也讓人感到害怕”。

當你讀哲學討論人生的意義的時候，以下的情景將可能會成真。人類問道：“你現(xiàn)在在哪里? ” 機器說：“我在偏僻的地方”,“考慮到機器人的培訓和學習都是來自現(xiàn)有的數(shù)據(jù),當你知道它可以幫你在各種應酬和業(yè)務中解脫出來，這是一件非常令人興奮的事”不過莫滕森補充道“好在機器不會主動創(chuàng)造,而是學習了人類的過去”。

Le說,在這個項目中,他最感興趣的是機器對道德的思考。 然后他笑著說。 研究表明，在研究機器的時候我們也逐步了解了我們自己。

谷歌位于倫敦的研發(fā)部門DeepMind已經(jīng)開發(fā)出能夠自主玩視頻游戲的人工智能技術。此外，谷歌高級研究人員杰奧夫·辛頓(Geoff Hinton)正在研究“思想矢量”(thought vectors)技術，該技術能總結(jié)出一句話的意思，然后與其他句子或圖像進行對比。

編譯自:wired

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