Demis Hassabis從4歲就開始下國(guó)際象棋，并很快成長(zhǎng)為神童。到了8歲，棋盤上的成功讓他思索兩個(gè)困擾已久的問(wèn)題：首先，大腦是如何學(xué)習(xí)掌握復(fù)雜任務(wù)的；再者，電腦是否也能做同樣的事。

現(xiàn)年38歲的Hassabis如今為Google思索這些問(wèn)題，今年初，他將自己名不見經(jīng)傳的倫敦初創(chuàng)公司DeepMind以4億英鎊的價(jià)格賣給了這家搜索巨頭。在DeepMind演示出軟件可以自學(xué)，把經(jīng)典電玩游戲玩到超人級(jí)別后，Google馬上就搶購(gòu)了這家公司。而在今年的溫哥華TED大會(huì)上，Larry Page不僅對(duì)Hassabis贊不絕口，更將其公司的技術(shù)稱之為“我長(zhǎng)久以來(lái)看過(guò)的最令人興奮的事件之一”。

研究者們已經(jīng)在尋找DeepMind技術(shù)得以改進(jìn)Google現(xiàn)有產(chǎn)品的方法，比如搜索。但如果該項(xiàng)技術(shù)如Hassabis所希望，它就會(huì)改變計(jì)算機(jī)在諸多領(lǐng)域所扮演的角色。Hassabis表示，DeepMind尋求構(gòu)建面對(duì)幾乎任何問(wèn)題都能學(xué)習(xí)的人工智能軟件，這可以幫助人們處理某些世界上最為棘手的問(wèn)題。他說(shuō)：“人工智能有巨大的潛力，會(huì)讓人類大吃一驚。它真正會(huì)加速解決疾病的進(jìn)程，以及所有我們?cè)诋?dāng)下進(jìn)展相對(duì)緩慢的事情?！?/p>

學(xué)術(shù)青年

Hassabis對(duì)于了解和創(chuàng)造智能的追求，引領(lǐng)他經(jīng)歷了三個(gè)職業(yè)生涯：游戲開發(fā)者，神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)家，以及人工智能企業(yè)家。在提前兩年完成高中學(xué)業(yè)之后，Hassabis便從英國(guó)知名游戲設(shè)計(jì)師Peter Molyneux那里得到了一份工作。17歲時(shí)，Hassabis領(lǐng)銜開發(fā)了一款在1994年發(fā)行的經(jīng)典模擬游戲《主題公園》。隨后他繼續(xù)在劍橋大學(xué)修得一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，并于1998年創(chuàng)立了自己頗為成功的游戲公司。

但構(gòu)建電子游戲的需求限制了Hassabis從事其真實(shí)使命，他說(shuō)：“我覺得是時(shí)候做一些以智能為首要任務(wù)的事情了?！痹?005年，他開始在倫敦大學(xué)學(xué)院進(jìn)修神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)博士學(xué)位，他覺得通過(guò)研究真實(shí)人腦也許能找到線索，從而幫助研究人工智能。他最終選擇研究海馬體，這是一塊支持記憶和空間導(dǎo)向的大部部分，且目前所知甚少。他對(duì)此表示：“我挑的這些腦領(lǐng)域和腦功能，都是目前對(duì)其沒有優(yōu)秀運(yùn)算法則應(yīng)對(duì)的區(qū)域?！?/p>

作為一個(gè)沒有學(xué)習(xí)高中生物的計(jì)算機(jī)科學(xué)家與游戲企業(yè)家，Hassabis一眾醫(yī)學(xué)博士和心理學(xué)家間顯得尤為突出。他談到：“我經(jīng)常開玩笑說(shuō)，我對(duì)大腦唯一了解的事情就是，它在頭蓋骨里。”但Hassabis很快便做出了成績(jī)。2007年，在一項(xiàng)被《科學(xué)》雜志評(píng)選為“年度突破”的研究中，他向人們展示出，五名因腦損傷而遭受失憶癥折磨的病人，他們的海馬體會(huì)努力地設(shè)想未來(lái)的事情。這暗示大腦中被認(rèn)為只與過(guò)去有關(guān)的部分也對(duì)計(jì)劃未來(lái)至關(guān)重要。

記憶和提前計(jì)劃糾結(jié)在一起的理念，也讓Hassabis進(jìn)入下一階段的冒險(xiǎn)。2011年，他放棄了博士后研究生生活，轉(zhuǎn)而創(chuàng)立了以“解決智能”為經(jīng)營(yíng)理念的DeepMind。

智能高分

Hassabis及其同事AI專家Shane Legg，以及連續(xù)創(chuàng)業(yè)家Mustafa Suleyman共同創(chuàng)立了DeepMind，這家公司不僅雇傭了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)研究者，也吸引了令人注目的投資者，其中就包括了Peter Thiel的Founders Fund、特斯拉以及SpaceX創(chuàng)始人Elon Musk。但DeepMind直到2013年12月之前都是非常低調(diào)的，去年末，他們?cè)谝粓?chǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級(jí)研究會(huì)上演了自己的處子秀。

DeepMind的研究員們演示了軟件是如何學(xué)習(xí)玩一些雅達(dá)利經(jīng)典游戲的，其中就包括了《太空入侵者》和《Pong》。而且它不光學(xué)習(xí)，玩得也比任何一個(gè)人類都要好。更重要的是，該軟件并未編入任何怎么玩游戲的信息，它只與控制器和顯示器相連，并在知曉得分方式后，便開始憑借本能盡量打出最高分。最令人稱奇的是，這個(gè)程序經(jīng)過(guò)反復(fù)測(cè)驗(yàn)都是專家級(jí)的玩家。

從最開始沒人能證明軟件可以學(xué)習(xí)掌握如此復(fù)雜的任務(wù)。DeepMind已經(jīng)利用了一種叫做“深度學(xué)習(xí)”的新興機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，其中便包含了模擬神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)。但它也將其他訣竅與深度學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合，從而以超凡水平進(jìn)行創(chuàng)造。加州大學(xué)的人工智能專家Stuart Russell教授對(duì)此表示：“人們有點(diǎn)震驚，因?yàn)樗麄儾⑽戳舷氲轿覀兡茉谶@個(gè)技術(shù)層面上做出這個(gè)，我覺得它讓很多人都陷入了躊躇?！?/p>

DeepMind將深度學(xué)習(xí)與另一種叫做“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的技術(shù)相結(jié)合，而這也受到了很多動(dòng)物心理學(xué)家研究成果的啟發(fā)，比如斯金納。這同時(shí)也將引領(lǐng)軟件通過(guò)采取行動(dòng)，以及從其影響接受反饋等方式學(xué)習(xí)，誠(chéng)如人類或動(dòng)物經(jīng)常做的那樣。Hassabis表示，人工智能的研究者們琢磨強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)已有數(shù)十年，但直到DeepMind問(wèn)世以前，沒人曾建造過(guò)一個(gè)能玩復(fù)雜電子游戲，可以學(xué)習(xí)任何事物的系統(tǒng)。

一個(gè)原因可能是，Hassabis從其最愛的大腦領(lǐng)域借鑒了竅門。雅達(dá)利游戲軟件的一部分學(xué)習(xí)進(jìn)程，與不斷重復(fù)過(guò)去的游戲經(jīng)驗(yàn)有關(guān)，能從中提取出對(duì)未來(lái)游戲方案最為精確的提示。他說(shuō)：“這是我們知道大腦會(huì)做的事，當(dāng)你睡覺的時(shí)候，你的海馬體就會(huì)重演你當(dāng)天的記憶，然后再返回大腦皮層。”

一年后，Russell和其他研究者仍在苦思DeepMind所用的技巧如何成就如此卓越的成果，以及它們還能被用來(lái)做哪些事。Google沒花多大功夫就意識(shí)到了這項(xiàng)成果的重要性，他們一個(gè)月后便宣布收購(gòu)DeepMind。

Google之人

時(shí)至今日，Hassabis領(lǐng)導(dǎo)著如今被稱為“Google DeepMind”的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。這個(gè)公司仍然坐落于倫敦，也依舊以“解決智能”為公司使命。在加入Google時(shí)，DeepMind大約有75名精兵強(qiáng)將，但Hassabis說(shuō)他計(jì)劃再雇傭50多人。大約75%的小組成員都在從事基礎(chǔ)研究的工作，其余則建立了一個(gè)“應(yīng)用研究團(tuán)隊(duì)”，為將DeepMind的技術(shù)應(yīng)用到Google現(xiàn)有產(chǎn)品創(chuàng)造條件。

DeepMind的技術(shù)可以被用來(lái)改善YouTube的視頻推薦功能，或Google的移動(dòng)語(yǔ)音搜索。Hassabis說(shuō)：“你將看到我們的一些技術(shù)在未來(lái)幾年會(huì)嵌入那些東西?！盙oogle并不是唯一一家確信這一途徑能夠大發(fā)財(cái)源的機(jī)構(gòu)，上個(gè)月，Hassabis就因使本國(guó)經(jīng)濟(jì)受益的貢獻(xiàn)而接受了英國(guó)皇家學(xué)會(huì)的穆拉德獎(jiǎng)。

Hassabis現(xiàn)在正夢(mèng)想著能創(chuàng)造出“人工智能科學(xué)家”，從而可以在實(shí)驗(yàn)室里測(cè)試關(guān)于疾病的新假設(shè)，或者做生殖方面的事情。另外，Hassabis還表示DeepMind的軟件還可以對(duì)機(jī)器人大有用處，而機(jī)器人領(lǐng)域恰好是Google最近重砸大錢的投資領(lǐng)域。他說(shuō)：“我們現(xiàn)在沒有讓更多的機(jī)器人做更多有益事情的一個(gè)原因就在于，它們通常都會(huì)被預(yù)先編程。所以它們?cè)谔幚硪馔馐录蛘邔W(xué)習(xí)新生事物方面就會(huì)非常差。”

Hassabis在談?wù)搼?yīng)用時(shí)的不情愿或許是出于膽怯，又或者可能是他的研究者們?nèi)蕴幱谔嵘救斯ぶ悄苘浖脑缙陔A段。但有一個(gè)很強(qiáng)烈的指示便是，Hassabis期望能夠迅速向人工智能新形式發(fā)展，他正在Google內(nèi)部建立一個(gè)道德委員會(huì)，從而得以考量人工智能負(fù)面效應(yīng)的可能性。他最后笑著說(shuō)：“這是我們或身處Google的其他人需要認(rèn)識(shí)到的事情，我們現(xiàn)在雖然仍在玩雅達(dá)利游戲的階段，但我們現(xiàn)在已經(jīng)處在梯子的第一階了?！?/p>

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