這邊國內(nèi)的百度水深火熱，那邊百度研究所的硅谷AI（人工智能）實驗室（SVAIL）近日表示，將基于開源協(xié)議Apache開源人工智能軟件，WARP-CTC的C語言庫和可選的Torch已經(jīng)放在了GitHub上。

CTC（Connectionist Temporal Classification，鏈結(jié)式時間分類算法）方法始于2006年，在瑞士AI實驗室IDSIA的論文中有所描述。百度在此基礎(chǔ)上開發(fā)了WARP-CTC，用于提升語音識別能力。

百度研究院在官博上表示，現(xiàn)有的CTC方法需要更多的存儲空間，而且速度慢幾十到幾百倍。

CTC方法包括RNNs（recurrent neural networks，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），這是深度學習類AI的重要組成。遞歸網(wǎng)絡(luò)即便是在吵雜的環(huán)境中表現(xiàn)也很不錯。

百度研究院首席科學家吳恩達在基于GPUs的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究上享有盛譽，而WARP-CTC也可在GPUs和x86 CPUs上運行。

Facebook、Google和微軟Microsoft都開源了他們的AI軟件，而Facebook更是公布了其AI服務(wù)器硬件設(shè)計。百度這次的開源計劃也是在意料之中。

百度表示，現(xiàn)在已經(jīng)有了很多深度學習的開源軟件，但它們在訓練網(wǎng)絡(luò)時太慢，所以想向機器學習社區(qū)貢獻自己的代碼。

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