在PC的浪潮中，或許IBM已經(jīng)被擠下巔峰被拍在沙灘上。不過在人工智能的浪潮中，IBM則依據(jù)多年的深耕成功地重回巔峰。

IBM在人工智能上的研究主要是對于大腦的模擬，其超級計算機“深藍”早在18年前便在國際象棋大賽中戰(zhàn)勝人類勇奪冠軍，而象棋一直被認(rèn)為是人類最高智力水平的體現(xiàn)。之后，新的超級電腦“沃森”又在一次問答游戲中秒殺人類參賽者。

去年八月，IBM還研制出世界首個大腦芯片 TrueNorth ，大小跟郵票差不多，每塊芯片都能模擬數(shù)以百萬計的神經(jīng)元，而且這些神經(jīng)元可以通過“大腦中的突觸”互相交流。與此前的PC和超級計算機采用的芯片相比，這些芯片處理數(shù)據(jù)的方式與人腦處理信息的方式更為接近，而能耗僅為傳統(tǒng)芯片的千分之一（兩者尺寸差不多的情況下）。

現(xiàn)在，這家公司已經(jīng)開始了下一代芯片的研究，新的芯片可以幫助移動設(shè)備完成一些對人腦容易但是對計算機相當(dāng)困難的任務(wù)，例如語音識別和圖像解釋。

負責(zé) IBM 研究院和多個業(yè)務(wù)單位的高級副總裁 John Kelly 表示公司正在研究下一代芯片，不過同時也表示現(xiàn)在最重要的還是尋找商業(yè)合作伙伴。這個芯片可以被應(yīng)用到所有的移動設(shè)備、機械和汽車上。

比如當(dāng)這款芯片被植入手機的時候，手機能識別出用戶所說的話，并且對他們周圍發(fā)生的事情進行追蹤。就像我們想喚醒蘋果人工智能軟件時喊一聲“Hey Siri”，而在使用谷歌人工智能軟件時可以用“OK Google”一樣。

IBM的大腦芯片項目在2008年啟動，并得到了 DARPA 的資助，目標(biāo)是用完全不同的材料打造全新芯片并對人腦進行模擬。TrueNorth 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了深度模擬，并在“大腦中”產(chǎn)生神經(jīng)元和突觸，最終實現(xiàn)“深度學(xué)習(xí)”。不過，IBM 的這一做法遭到了同樣在研究“深度學(xué)習(xí)”的 Facebook 人工智能研究實驗室的專家 Yann LeCun 的質(zhì)疑。Facebook 與谷歌以及微軟實現(xiàn)“深度學(xué)習(xí)”的方式是基于軟件的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且已經(jīng)在語音識別或圖像處理等領(lǐng)域取得實質(zhì)性的效果，而 IBM 至今未展示其在這方面的成果，因此 Yann LeCun 對于 TrueNorth 芯片的實用性提出了質(zhì)疑。

對此，主導(dǎo)TrueNorth 芯片研發(fā)工作的 Dharmendra Modha 反駁道，如果要在芯片上以高功率效率運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，制造尖峰（spiking）將是關(guān)鍵。他表示，他的研究團隊已經(jīng)開始開發(fā)相關(guān)的工具，將這種具備“深度學(xué)習(xí)”能力的神經(jīng)元移植到 TrueNorth 芯片中去。

索爾克生物學(xué)研究所計算機神經(jīng)生物學(xué)實驗室的負責(zé)人Terrence Sejnowski 也認(rèn)為，要想計算機在低能耗狀態(tài)或者不借助云計算技術(shù)的情況下完成智能任務(wù)，尖峰神經(jīng)元是一個非常重要的關(guān)鍵。Terrence Sejnowski 是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的佼佼者，來自蒙特利爾大學(xué)，他領(lǐng)導(dǎo)的研究表明，將技術(shù)準(zhǔn)確性轉(zhuǎn)移到硬件尖峰神經(jīng)元上，要比原先預(yù)想地更為容易。上周，IBM的協(xié)作語言軟件Bengio 在網(wǎng)上發(fā)布一篇論文，文章指出調(diào)整深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的模擬神經(jīng)元，讓它們更加近似尖峰神經(jīng)元，并不會損害圖像處理的準(zhǔn)確性。

IBM的大腦芯片項目一直是以研究為主，離最終走出實驗室并應(yīng)用于實際產(chǎn)品可能還需要幾年甚至更久。而同時IBM也會面臨來自谷歌和高通等公司的競爭，谷歌已經(jīng)在研發(fā)簡化人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以便用于移動設(shè)備的方法，高通也正在設(shè)計可以運行“深度學(xué)習(xí)”軟件的芯片。

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