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| 本文作者： 黑匣 | 2015-12-26 11:27 |
人工智能被谷歌視為行業(yè)發(fā)展的巨大引擎，2015年，谷歌將人工智能滲透到了其各種產(chǎn)品的方方面面，從而為用戶帶來更多的使用場景和更加智能的功能。
“機器習得是一個核心的、變化的方法，我們通過它來反思我們所做的一切工作。我們將小心謹慎地將機器習技術(shù)應用到我們所有的產(chǎn)品之中。我們還處于機器習得技術(shù)最早的研發(fā)階段，但是你會看到我們將以一種系統(tǒng)性的方式將機器習得技術(shù)應用到所有這些領(lǐng)域之中?！?/strong>
——谷歌CEO桑達爾·皮查伊
本文是黑匣對2015人工智能報告公司篇之谷歌的盤點，將帶你深入了解谷歌2015年的人工智能布局。
谷歌機器學習視頻游戲
谷歌向雅達利經(jīng)典圖為游戲致敬 | 圖片來源：Twwth
這個計算機項目靈感來源于人腦，它學會了49款雅達利經(jīng)典游戲。Google DeepMind是這個項目成功的關(guān)鍵。DeepMind科技公司創(chuàng)立于2010年，2014年被谷歌以4億英鎊收購。
谷歌機器學習大規(guī)模應用于醫(yī)藥研發(fā)
（圖片來源：Bioon）
經(jīng)過多年的研究，神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習應用于虛擬藥物篩選，高通量的篩選過程通過計算機完成，可以檢測出藥物是否應該更換或者加量。該系統(tǒng)一共使用了200多個不同生物進程中的3770萬個數(shù)據(jù)點。
開發(fā)人工智能手術(shù)機器人
谷歌和醫(yī)療保健公司強生達成協(xié)議，聯(lián)手開發(fā)人工智能手術(shù)機器人，幫助外科醫(yī)生進行微創(chuàng)操作，增加手術(shù)的可控性和準確性，減少手術(shù)給病人帶來的傷害。
谷歌自動駕駛汽車將在5年內(nèi)上市
谷歌宣稱加大了自動駕駛汽車的研發(fā)力度，到2020年谷歌自動車將正式上市。
谷歌隱形眼鏡實時監(jiān)測血糖
（圖片來源：Yahoo）
谷歌與制藥商諾華合作開發(fā)的隱形眼鏡將于兩年內(nèi)上市，這款新產(chǎn)品將用于實時監(jiān)測血糖。隱形眼鏡中的電路和芯片可以通過眼淚的血糖量，測出糖尿病患者的血糖值。
“Now on Tap”特性讓Google Now變得更聰明
（圖片來源：tabletsmagazine）
谷歌在Google I/O 2015上公布了Google Now的新特性“Now on Tap”，它可以讓Android操作系統(tǒng)的人工助手明白屏幕上發(fā)生了什么事，并采取相關(guān)行動。
谷歌人工智能攝像頭即時翻譯拓展到27種語言
（圖片來源：Forbes）
谷歌的翻譯應用允許用戶通過攝像頭來捕捉內(nèi)容進行即時翻譯，這個功能已經(jīng)推出有一段時間了，但當時只兼容7種語言，現(xiàn)在升級到27種語言了。
Google Search幫你避開擁堵
（圖片來源：Yahoo）
谷歌宣布將在Google Search中開發(fā)一個為用戶提供目標地點人流情況的功能。用戶只要在Google Search的搜索框中輸入目標地點，谷歌提供的結(jié)果中就包含這一地點未來一周內(nèi)每天的人流分布情況。據(jù)此，用戶可以免去排隊、等位的煩惱。
RankBrain：谷歌利用人工智能來排名網(wǎng)頁
（圖片來源：Yahoo）
RankBrain是谷歌開發(fā)的一個機器學習人工智能系統(tǒng)，幫助優(yōu)化搜索結(jié)果。它是谷歌搜索算法的一部分，可以在數(shù)十億網(wǎng)頁中找到與特定查詢內(nèi)容最相關(guān)的網(wǎng)頁。
投資德國人工智能研究中心DFKI
谷歌通過其德國分公司，對德國人工智能研究中心DFKI進行了投資 。DFKI是一個非營利組織，旗下大約450名科學家、學者和其他專業(yè)人士正在語言技術(shù)、嵌入式智能和增強現(xiàn)實等領(lǐng)域開展研究項目。谷歌這一舉措被看為挖掘這個人工智能領(lǐng)域在歐洲的前沿的技術(shù)能力。
開辦深度學習新課程
谷歌宣布了一項新的“大腦訓練項目”（Brain Residency Program）。該項目的周期為12個月，類似于深度學習方面的研究生或博士生課程。深度學習是機器學習的一個分支，目的是模擬人的大腦。
谷歌人工智能幫你回復郵件
（圖片來源：Yahoo）
谷歌推出有別過去郵箱的“自動回復”功能，他們將使用一款新型工具更智能地回復用戶郵件。系統(tǒng)收到郵件后會自動辨別哪些郵件需要及時回復，并且提供三個合適的候選回復答案，用戶可選擇直接發(fā)送，或者編輯完之后再發(fā)送。
谷歌開源第二代深度學習系統(tǒng)TensorFlow
（TensorFlow工作原理 | 圖片來源：Businessinsider）
谷歌宣布開源第二代深度學習系統(tǒng)TensorFlow。該系統(tǒng)將機器學習算法變成了符號表達的各類圖表，從而有效縮短了重新寫代碼的時間，被用于語音識別或照片識別等多項機器深度學習領(lǐng)域。TensorFlow的命名起源于該系統(tǒng)的運作原理，即復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（Tensor）將會被傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進行分析和處理，其性能比第一代人工智能系統(tǒng)快五倍。
谷歌開發(fā)人工智能聊天機器人
（圖片來源：Yahoo）
據(jù)稱，谷歌利用人工智能技術(shù)和“聊天機器人”技術(shù)，正在試圖開發(fā)一款新的移動即時通訊服務，使其能完成一定難度的問答對話。用戶可以發(fā)短信給朋友或聊天機器人，他們會搜尋網(wǎng)絡和其他信息來源來回答問題。
總體看來，谷歌2015年的人工布局符合“將機器習得技術(shù)應用到我們所有的產(chǎn)品之中”的目標。
一方面，谷歌不斷擴寬覆蓋領(lǐng)域，從傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)延伸到自動駕駛汽車、智能醫(yī)療等領(lǐng)域，從而擴大信息的抓取面，提升信息的積累和輸入。
另一方面，谷歌不斷加深人工智能科研力度，研發(fā)更高級的深度學習算法，提高圖像識別和語音識別力度，優(yōu)化翻譯功能，開源深度學習系統(tǒng)，從而對收集到的信息進行更深層的加工和處理，進行信息輸出。
兩方面的努力相輔相成，谷歌一步步地將人工智能滲透到其產(chǎn)品的方方面面，繼續(xù)保持自己在行業(yè)的巨頭地位。
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