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如何讓機(jī)器看見(jiàn)世界,解密深度學(xué)習(xí) | 硬創(chuàng)公開(kāi)課

導(dǎo)語(yǔ):視覺(jué),作為人類(lèi)最直接有效了解世界的方式,帶給了我們思考與進(jìn)步。同樣對(duì)于機(jī)器,讓它們具有人一樣感受世界的能力,也是人工智能發(fā)展的重大課題。

視覺(jué),作為人類(lèi)最直接有效了解世界的方式,帶給了我們思考與進(jìn)步。同樣對(duì)于機(jī)器,讓它們具有人一樣感受世界的能力,也是人工智能發(fā)展的重大課題。

由于機(jī)器與人類(lèi)學(xué)習(xí)的方式有別,對(duì)于我們習(xí)以為常的視覺(jué),一直是人工智能發(fā)展的難關(guān)。

終于,直到深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn),這一難題在近十年內(nèi),出現(xiàn)了重大突破,我們也可以開(kāi)始暢想通過(guò)機(jī)器認(rèn)識(shí)世界了!

因此,本次公開(kāi)課我們請(qǐng)到了慧眼科技研發(fā)總監(jiān) 李漢曦,為我們帶來(lái)主題演講“如何讓機(jī)器看見(jiàn)世界——解密深度學(xué)習(xí)”


嘉賓介紹:

李漢曦  

慧眼科技研發(fā)總監(jiān)。澳大利亞國(guó)立大學(xué)博士。曾任澳大利亞國(guó)家信息通信公司(NICTA)任高級(jí)研究員。人臉識(shí)別,物體檢測(cè),物體跟蹤、深度學(xué)習(xí)方面的專(zhuān)家,在TPAMI,TIP, TNNLS和Pattern Recognition等權(quán)威期刊,以及CVPR,ECCV,BMVC, ACCV等領(lǐng)域內(nèi)重要會(huì)議發(fā)表過(guò)較有影響力的論文。擔(dān)任澳大利亞格里菲斯大學(xué)客座研究員,江西師范大學(xué)特聘教授。


活動(dòng)詳情:

時(shí)間:2016年5月9日周一下午3點(diǎn)

參與方式:掃描文末二維碼,關(guān)注公眾號(hào),報(bào)名參與。

(手機(jī)端請(qǐng)長(zhǎng)按圖片識(shí)別二維碼)

如何讓機(jī)器看見(jiàn)世界,解密深度學(xué)習(xí)  |  硬創(chuàng)公開(kāi)課


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