刷臉、刷眼、刷手掌……作為一種個人身份鑒別技術(shù)，人臉識別和指紋、虹膜等生物識別技術(shù)已經(jīng)越來越流行，在大家都熱衷于宣揚自家的人臉識別精確度能達到99.5%甚至更高的時候，F(xiàn)acebook已經(jīng)默默地開發(fā)出了“不需要臉”的人臉識別技術(shù)。

雷鋒網(wǎng)6月23日消息，F(xiàn)acebook人工智能實驗室正在開發(fā)的一項實驗性算法，它可以在看不到清晰人臉的情況下，借助發(fā)型、衣著、姿勢和體貌特征從照片中識別人們的身份。

Facebook人工智能主管伊恩·勒坤(Yann LeCun)介紹稱，這套算法使用了很多線索，因而即使從背面看過去也能識別人的這些特征。他還舉了一個生動形象的例子，“你可以非常輕松地認出馬克-扎克伯格，因為他總是穿一件灰色T恤。”

該團隊從Flickr中挑選出近4萬張照片進行測試，這些照片中有的人臉模糊不清，盡管這樣，測試結(jié)果依然喜人，這套算法的準確率能達到83%。

不過，由于可以在沒有人臉的情況下識別一個人，這項技術(shù)引發(fā)了不少對隱私保護的擔憂。卡內(nèi)基梅隆大學的拉爾夫·格勞斯(Ralph Gross)表示，“如果隱藏人臉依然可以識別人們的身份，那肯定令人擔憂?，F(xiàn)在是時候討論這些問題了。

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