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在硬件層實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí) 英特爾明年推人工智能專用芯片

本文作者: 恒亮 2016-08-18 16:00
導(dǎo)語(yǔ):英特爾又向人工智能邁進(jìn)了一步。

在硬件層實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí) 英特爾明年推人工智能專用芯片

近日,在美國(guó)舊金山舉行的IDF16(Intel Developer Forum)大會(huì)上,Intel對(duì)開發(fā)者表示,明年將繼續(xù)研發(fā)旗下Xeon Phi系列處理器,并推出針對(duì)人工智能領(lǐng)域的專用產(chǎn)品。

與傳統(tǒng)CPU不同,Xeon Phi系列最早是Intel于2012年11月正式推出的一款主打強(qiáng)勁科學(xué)計(jì)算能力的協(xié)處理器。一直以來(lái),雖然傳統(tǒng)單處理器的計(jì)算能力非常強(qiáng)大,但是造價(jià)高昂,對(duì)于科學(xué)計(jì)算等一些計(jì)算量非常龐大但是又能拆分成許多小步驟從而并行處理的任務(wù)而言非常不劃算?;谶@個(gè)基本思路,最早的Xeon Phi內(nèi)部設(shè)計(jì)了60個(gè)可以并行計(jì)算的核心,專門用來(lái)處理一些龐大而復(fù)雜的可分拆數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題。

正是由于這一特點(diǎn),Xeon Phi在系統(tǒng)中主要扮演著類似顯卡GPU的協(xié)處理任務(wù)。CPU會(huì)將需要龐大計(jì)算量、更耗時(shí)的分支任務(wù)拋給Xeon Phi等協(xié)處理器完成,從而保證了整個(gè)系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

目前,雖然Xeon Phi已經(jīng)在各種數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域被廣泛部署,并且也被用于幾乎所有的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,但大部分客戶也會(huì)同時(shí)部署來(lái)自Nvidia的人工智能協(xié)處理器,讓他們共同分擔(dān)主CPU的運(yùn)算負(fù)擔(dān)。

基于這一現(xiàn)狀,Intel表示未來(lái)將增加X(jué)eon Phi擔(dān)任主處理器的能力,改變CPU加協(xié)處理的傳統(tǒng)架構(gòu),讓用戶只需Xeon Phi單一芯片加內(nèi)存的方式就能實(shí)現(xiàn)龐大計(jì)算。

同時(shí),Intel表示將在內(nèi)部加入深度學(xué)習(xí)算法在芯片級(jí)的硬件實(shí)現(xiàn),使新款Xeon Phi在語(yǔ)音處理、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛等廣泛使用深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域中,發(fā)揮更大的作用。

其實(shí),由于PC市場(chǎng)的下滑和移動(dòng)市場(chǎng)的不濟(jì),Intel早已將人工智能領(lǐng)域視為自己未來(lái)的發(fā)展方向。除了大力發(fā)展人工智能芯片之外,Intel還在上周還收購(gòu)了初創(chuàng)公司Nervana Systems,該公司專注于深度學(xué)習(xí)芯片和軟件的研發(fā)。

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