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在硬件層實現(xiàn)深度學習 英特爾明年推人工智能專用芯片

本文作者: 恒亮 2016-08-18 16:00
導語:英特爾又向人工智能邁進了一步。

在硬件層實現(xiàn)深度學習 英特爾明年推人工智能專用芯片

近日,在美國舊金山舉行的IDF16(Intel Developer Forum)大會上,Intel對開發(fā)者表示,明年將繼續(xù)研發(fā)旗下Xeon Phi系列處理器,并推出針對人工智能領(lǐng)域的專用產(chǎn)品。

與傳統(tǒng)CPU不同,Xeon Phi系列最早是Intel于2012年11月正式推出的一款主打強勁科學計算能力的協(xié)處理器。一直以來,雖然傳統(tǒng)單處理器的計算能力非常強大,但是造價高昂,對于科學計算等一些計算量非常龐大但是又能拆分成許多小步驟從而并行處理的任務而言非常不劃算?;谶@個基本思路,最早的Xeon Phi內(nèi)部設計了60個可以并行計算的核心,專門用來處理一些龐大而復雜的可分拆數(shù)學計算問題。

正是由于這一特點,Xeon Phi在系統(tǒng)中主要扮演著類似顯卡GPU的協(xié)處理任務。CPU會將需要龐大計算量、更耗時的分支任務拋給Xeon Phi等協(xié)處理器完成,從而保證了整個系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)。

目前,雖然Xeon Phi已經(jīng)在各種數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域被廣泛部署,并且也被用于幾乎所有的深度學習領(lǐng)域,但大部分客戶也會同時部署來自Nvidia的人工智能協(xié)處理器,讓他們共同分擔主CPU的運算負擔。

基于這一現(xiàn)狀,Intel表示未來將增加Xeon Phi擔任主處理器的能力,改變CPU加協(xié)處理的傳統(tǒng)架構(gòu),讓用戶只需Xeon Phi單一芯片加內(nèi)存的方式就能實現(xiàn)龐大計算。

同時,Intel表示將在內(nèi)部加入深度學習算法在芯片級的硬件實現(xiàn),使新款Xeon Phi在語音處理、圖像識別、自動駕駛等廣泛使用深度學習的前沿領(lǐng)域中,發(fā)揮更大的作用。

其實,由于PC市場的下滑和移動市場的不濟,Intel早已將人工智能領(lǐng)域視為自己未來的發(fā)展方向。除了大力發(fā)展人工智能芯片之外,Intel還在上周還收購了初創(chuàng)公司Nervana Systems,該公司專注于深度學習芯片和軟件的研發(fā)。

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