最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)據(jù)稱能改變整個(gè)行業(yè)，讓計(jì)算機(jī)更容易從數(shù)據(jù)中識(shí)別出模式，做出精確預(yù)測(cè)并在一般意義上更加智能。但不幸的是，掌握這項(xiàng)神奇技術(shù)的只有少部分人。

現(xiàn)在人工智能的核心技術(shù)是深度學(xué)習(xí)，它依靠大規(guī)模的多層虛擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計(jì)算機(jī)可以識(shí)別抽象模式，如圖片。訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要許多并行計(jì)算，這往往在大規(guī)模的GPU組中完成。雖然深度學(xué)習(xí)的基本原理很簡(jiǎn)單，但在多組GPU上配置學(xué)習(xí)高效運(yùn)行迅速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還是一項(xiàng)技術(shù)活。用大量數(shù)據(jù)集訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)往往會(huì)花費(fèi)數(shù)天時(shí)間，而每次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被調(diào)整后，訓(xùn)練過(guò)程都要重新來(lái)過(guò)。

鑒于這種情況，有創(chuàng)業(yè)公司發(fā)現(xiàn)了商機(jī)，他們會(huì)向金融保險(xiǎn)，以及網(wǎng)頁(yè)或汽車制造商提供人工智能技術(shù)，并從中獲利。一些創(chuàng)業(yè)公司還可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能，令其適用于計(jì)算機(jī)芯片組，還有公司在設(shè)計(jì)自己的芯片，讓算法發(fā)揮最大性能。

Minds.ai就屬于這種公司之列，它擁有多位芯片專家，和一位師從深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域創(chuàng)始人Geoffrey Hinton的大牛。Minds.ai的軟件庫(kù)支持深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，讓圖形芯片的信息交換更高效，這給了其它沒(méi)有相應(yīng)人才的公司使用新技術(shù)的機(jī)會(huì)。如果一家公司想訓(xùn)練無(wú)人駕駛汽車算法，讓其識(shí)別特殊物體，它往往需要一組技術(shù)專家。而建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)需要時(shí)間，訓(xùn)練它又需要更多時(shí)間了。

Minds.ai的軟件庫(kù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的速度比一般系統(tǒng)要快，在使用用于圖像識(shí)別的知名網(wǎng)絡(luò)AlexNet的測(cè)試中，它比其它99%的配置方式都要快。

另一家想加速深度學(xué)習(xí)技術(shù)普及的公司是Nervana Systems，它有自己的軟件庫(kù)，還計(jì)劃發(fā)布專為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研制的芯片。公司CEO Naveen Rao曾為太陽(yáng)微系統(tǒng)公司及高通設(shè)計(jì)芯片，其目標(biāo)不僅是加速深度學(xué)習(xí)，還要根據(jù)其機(jī)器學(xué)習(xí)方法設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

Minds.ai和Nervana現(xiàn)在應(yīng)該有不少客戶，但深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)擴(kuò)展和變化的很快。一些研究機(jī)器學(xué)習(xí)的大公司都開(kāi)源了自己的軟件架構(gòu)和軟件庫(kù)，想建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。另外，隨著技術(shù)的成熟和代碼更新，很多公司也會(huì)更容易自己建立優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

開(kāi)源終將消除技術(shù)低效的狀況，但現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)還是一個(gè)碎片化的初生市場(chǎng)。GPU能滿足目前的需求，但像Google和Facebook這樣對(duì)深度學(xué)習(xí)有很大投入的公司，很可能會(huì)開(kāi)發(fā)自己的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)芯片，或者會(huì)收購(gòu)一家開(kāi)發(fā)相應(yīng)技術(shù)的公司。到時(shí)候技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)又會(huì)延伸到不同的領(lǐng)域。

via techreview

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