這次的蘋果春季發(fā)布會，被全新的MacBook和Apple Watch搶去了大半風頭，當大家都在討論誰會去購買那款高達12.68萬的土豪表時，都忽略了那個看不見、摸不著的東西——ResearchKit。其實，這個號稱是“醫(yī)學顧問”的ResearchKit并不簡單，它甚至被業(yè)界人士認為或將會改變整個醫(yī)療行業(yè)，甚至是對人類生活產(chǎn)生深遠影響。

簡單來說，ResearchKit是蘋果專為醫(yī)學研究者打造的一款軟件基礎架構。研究人員可以基于這個開源的架構設計出各種醫(yī)療App，以便收集各類病患的健康數(shù)據(jù)。從這方面來看，它很有可能顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)學研究方式。另外，ResearchKit真正地啟動了移動醫(yī)療機制，并且在這個過程中的核心角色是“醫(yī)學研究人員”，通過移動端App能夠真正地解決患者相關問題或提出治療方案、甚至是開發(fā)出新的藥物，這將觸動移動醫(yī)療行業(yè)的“痛點”，專業(yè)性和移動性都比較強，遠比那些僅僅是提供參與的移動醫(yī)療平臺更為強大。

另外，再加上有蘋果這樣一家軟硬件整合、產(chǎn)業(yè)鏈把控力強的企業(yè)來主導，ResearchKit的前景將不可限量。不過，說到要改變整個醫(yī)療行業(yè)，ResearchKit還需要面臨幾個問題。

問題一：樣本偏差和硬件采集影響數(shù)據(jù)精準性

蘋果COO Jeff Williams 在發(fā)布會上闡述了醫(yī)療研究的一些困境：目前醫(yī)學研究仍有幾方面局限，一是參與者難招募，醫(yī)學研究往往需要大量志愿者參與；二是調查數(shù)據(jù)偏主觀；三是數(shù)據(jù)發(fā)布非常頻繁。

收集患者數(shù)據(jù)是目前醫(yī)學研究的最大難題之一，比如一個專家在研究心臟病的形成機制時，希望獲取到最大規(guī)模的案例數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的醫(yī)學研究項目，一般要耗時多年才能采集數(shù)千個案例，項目難度巨大、案例數(shù)量稀少。

基于這個突破口，蘋果ResearchKit的思路是：全球已經(jīng)有七億部iPhone售出，而每部iPhone都是一個能記錄用戶健康信息的智能硬件，何不利用這個龐大的用戶群體，讓患者和研究人員共同參與到醫(yī)學研究中？的確，通過ResearchKit可以將千千萬萬部蘋果手機，轉變成醫(yī)學研究的工具。而通過這個工具，醫(yī)學研究人員能夠快速、廣泛地收集來自全球各地的患者數(shù)據(jù)。ResearchKit為醫(yī)學研究人員提供了一個全新的病患數(shù)據(jù)獲取渠道。不過，通過這個渠道獲取的數(shù)據(jù)在精確度上將會受到兩方面的影響。

一方面，ResearchKit采集的數(shù)據(jù)存在樣本偏差。由于iPhone定位高端市場、價格昂貴，其用戶群體相對偏年輕、富裕人群。而通過ResearchKit獲得的這些數(shù)據(jù)，可能是來自實際上收入更高的一個群體，而收入等經(jīng)濟因素也很健康息息相關，比如經(jīng)濟條件差使得心臟病發(fā)病率要更高一些。并且愿意參與到ResearchKit研究的志愿者大多是會嚴肅對待自己健康問題的人，這類人會更積極地提高自己的健康水平，所以基于ResearchKit的研究也更傾向于獲取這類人的數(shù)據(jù)。

另一方面，醫(yī)學研究對采集的數(shù)據(jù)要求十分精準，而ResearchKit是結合軟件和硬件傳感器進行數(shù)據(jù)采集，這就對iPhone或Apple Watch這樣的智能終端設備在數(shù)據(jù)采集的精確度上構成挑戰(zhàn)。也就是說，所有希望依靠蘋果手機獲取大規(guī)模研究數(shù)據(jù)的專家，都必須注意到數(shù)據(jù)的精確度問題。

問題二：隱私及安全問題仍不可忽視

去年，好萊塢iCloud艷照門事件讓蘋果一度陷入隱私及安全問題。其實，ResearchKit同樣也存在該問題。盡管蘋果在發(fā)布會上一再強調，“Apple will not see your data”，但在ResearchKit發(fā)布沒多久，就有許多人質疑其存在的隱私安全問題。

其中，國外科技媒體The Verge更是撰長文列舉其相關應用的流程漏洞和潛在安全問題。比如針對哮喘的Asthma Health應用，用戶在使用該應用的時候會被問到年齡，低于18周歲是不會繼續(xù)下去的，沒有監(jiān)護人允許的話，單獨對未成年人采集這類健康信息是不妥的。當用戶先是選擇“未滿18”選項后，使用流程就終止，不過用戶再次選擇“年滿18”之后就可以繼續(xù)使用，這給了用戶說謊的機會，也可以說是選擇的容錯機制。而對于事關醫(yī)療信息的應用而言，其實更需要的是一個年齡驗證機制，而不是把選擇權下放。

并且，即便蘋果承諾用戶沒允許就不看用戶信息，也設立了匿名機制保護用戶隱私，不過匿名制也不是絕對的，仍有被破解的可能。

當這些健康信息流露后，雖然不會像iCloud艷照門事件讓人聲譽失損，但其帶來的危害也不能小覷。當我們把數(shù)據(jù)交給一些醫(yī)學研究機構時，可能不會出現(xiàn)什么問題，畢竟他們是在進行研究。但是，如果有其他開發(fā)者基于開源的ResearchKit開發(fā)應用，目的只是收集數(shù)據(jù)信息，然后進行牟利的話，這整個初衷就變味了。

眾所周知，蘋果的整個生態(tài)布局是想侵入人類生活的方方面面，而醫(yī)療是其中的重要部分，因此ResearchKit肩負起蘋果開啟醫(yī)療行業(yè)布局的重任。不過，這一切都還只是初步構想和建設階段，也將會面臨數(shù)據(jù)精準性和隱私安全等問題。ResearchKit的潛力很大，但要顛覆整個醫(yī)療行業(yè)還言之尚早。

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