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伴隨著房地產下行，疊加消費降級，廚電市場正在經歷一次寒冬考驗。
奧維云網數(shù)據顯示，2024年上半年，以集成灶、油煙機等為代表的剛需類廚衛(wèi)大電產品零售量同比增長了僅0.5%，零售額卻下滑了2.3%。很明顯，整個廚電市場已經告別了房地產時期的高光時刻，進入“以價換量”的存量競爭階段，“低價”“平替”成為消費者決策的主要因素。
在消費市場疲軟的背景下，廚電廠商們開始“自謀出路”：一方面則通過微創(chuàng)新，去解決用戶在細分場景時遇到的痛點，提升產品的使用體驗，比如嵌入式、設計年輕化；一方面通過對供應鏈整合實現(xiàn)降價銷售從而促進銷量以保持市場占有率；再者就是大力發(fā)展出海，利用國內供應鏈優(yōu)勢去卷海外。
但微創(chuàng)新帶來的增長十分有限，而卷價格則讓企業(yè)陷入到了“增量不增收也不增利”的窘境。即便是享受了出海紅利的企業(yè)，也面臨著海外用戶很難認可國內品牌的尷尬境遇。
萬得廚運營中心總監(jiān)王寧認為，作為家電領域中產品更新迭代最快的部分，廚房是一個極度高頻使用電器的場景，存在著大量的新機會。過去幾年，廚電出現(xiàn)了空氣炸鍋、烤箱和蒸爐等全新產品，并且形成爆款。
“存量競爭階段，產品的智能化成為新的增長點”。因此，利用人工智能、邊緣計算等技術，提高產品的智能化水平，推出全新、劃時代的新品，成為時下廚電企業(yè)破局的關鍵。
過去數(shù)十年，我國居民對于廚電的消費需求呈現(xiàn)出“從無到有，從能用到好用”的螺旋上升特征。如果說把解決能用、好用作為廚電的上半場，那么下半場則是以AI為核心的智能化變革，實現(xiàn)“從有到優(yōu)”的迭代，讓消費者用上更智能的廚電產品。
2016年，在深度學習爆火之后，人工智能水平不斷提升，很多廚電企業(yè)開始思考如何用AI來賦能產品。比如基于NLP做語音交互，實現(xiàn)非接觸類控制...霎時間，各種廚電被“加上耳朵”，這些新的功能亮點著實引發(fā)了不少關注。
然而好景不長，在經歷最初的好奇之后，人們對廚電的智能產生了懷疑：雖然能聽得見，但卻“聽不懂”。機器很難聽得懂消費者的復雜指令，越來越多的消費者開始對所謂的新技術、新功能祛魅，不愿意為這一雞肋的功能付費。
“即便加入了一些功能，比如語音識別，但經常識別錯誤，用戶過了新鮮勁兒，對產品功能的實際感知并不強烈?！蓖鯇幈硎荆@種用傳感器+AI去控制廚電的邏輯，表面上提升了智能化，實則增加了用戶的理解成本和時間成本。
實際上，人們對于廚電的需求存在“突發(fā)性、及時性”特點。繁冗復雜的語音控制只能錦上添花，在更多應急場景下，反而增加了交互難度，降低消費者的體感。許多“智能化”的功能，僅能實現(xiàn)開關機、加熱等基礎功能，很難實現(xiàn)基于消費者的需求提供訂制化服務。
以烹飪的微波爐為例，傳統(tǒng)微波爐只具備加熱功能，用戶可以自行切換模式，來實現(xiàn)對食物的加熱處理。一些智能微波爐雖然能夠利用傳感器控制微波爐的加熱，但對食物的理解并不深刻，無法識別出“是什么食物”而實現(xiàn)“對癥下藥”，有用但用處不多，無法稱之為真正的智能。
“真正的智能應該是解放人的雙手，帶來效率和質量的提升。”王寧表示，在傳統(tǒng)的廚電生產制造上，很難有新的提升。
但在GPT代表的AI大模型技術下，廚電的交互邏輯、烹飪方式乃至產品形態(tài)，都將產生新的變化。而這，正好是許多廚電企業(yè)的突圍機會。
在8月28日的AGIC現(xiàn)場，萬得廚發(fā)布了一個全新的廚電品類——“看起來像一個微波爐，但不同的是，微波爐只能執(zhí)行單一的固定程序，而（它）更接近于廚師，是一個‘廚房智能體’?！?/p>
王寧認為，傳統(tǒng)廚電的邏輯是基于固定程序執(zhí)行任務，只是一種具備單一功能的工具，類似于剪刀、鉗子。微波爐就是用來加熱的，溫度在單一程序下是固定的，即恒溫；人們不會用微波爐來炒菜煲湯，廚具也不會模仿廚師根據不同食材調整火候，缺少個性化和學習用戶習慣的能力。
“AI時代，這種程序邏輯理應被顛覆?！?/p>
王寧表示，廚電應該具備對任務理解的更強的泛化能力，理解人的需求，提供不一樣的服務體驗。比如掃地機，能夠聽得懂人話，“指哪兒掃哪兒”。
而在廚電領域，圍繞炒菜做飯這類高頻場景的電器，是最早應該被AI革新的品類。
為此，萬得廚在產品定義之初，選擇研發(fā)一款能夠完全替代人類烹飪的產品，像人類廚師一樣做飯，實現(xiàn)“做飯自由”。
具體來看，萬得廚將用戶畫像分為以下幾類：
不想做飯但不得不做的家庭。比如上班族，既要照顧老人孩子，還要兼顧自身，除了上下班，還要逛菜市場買菜，洗菜做飯，很累。這類人的需求是效率和節(jié)約時間；
四老家庭。孩子無法雨露均沾地兼顧所有人的飲食，但年邁體弱的老人做飯很費精力，需要一個得心應手的“廚師”來幫忙；
喜歡吃不喜歡做的美食愛好者。這類群體往往喜歡吃不同的美食，但動手能力很差。
理解這些人群的痛點之后，萬得廚在傳統(tǒng)微波爐的基礎上進行了顛覆式改造：在硬件層面配備了包括RGB攝像頭、紅外感應、溫控陣列、氣味傳感器等在內的二十多種傳感器，可以精準捕獲每一道菜烹飪過程中的溫度、顏色變化、氣味等維度的數(shù)據；而基于AI烹飪大模型，智能體可以進行自主選擇最佳烹飪方式，根據食材的色澤變化，動態(tài)控制溫度，實現(xiàn)對食材的最佳處理。
另一方面，王寧解釋道，萬得廚智能體與市面上的炒菜機也不同。很多炒菜機只是按照食譜進行標準化的程序運作，缺乏對溫度的理解和把控，缺少AI模型的主動理解能力。并且，炒菜機局限于中餐，無法做西餐，在具體的配料上，也不能添加中餐所需要的固狀配料，還得手動清潔配料盒，難以做到“一步烹飪”。
更重要的是，炒菜機做標品的邏輯，很難解決個性化口味這個難點。
萬得廚智能體基于AI大模型強大的理解能力，能夠更接近于像“人類廚師”一樣，實時調整烹飪策略、火候，制作出“千人千面”、符合人的個性化口味的菜肴，實現(xiàn)從烹飪場景感知，到基于烹飪方案，到烹飪執(zhí)行的真正的端對端能力。
舉個例子：制作一道青椒炒土豆絲，傳統(tǒng)廚具或者炒菜機，可以按照菜譜來進行加工，作出一道標準化的菜。但是，由于食材的新鮮程度不一樣，新土豆和老土豆在進行加熱時，需要不同的溫度處理。使用固定的炒菜程序，炒出來的青椒土豆絲味道也有區(qū)別。
萬得廚智能體則可以根據內置的攝像頭和紅外感應等傳感器，精準識別食材的新鮮程度，從而自主調節(jié)溫度，并根據加熱過程中食材的色澤變化，實時調節(jié)火候和加熱時間，從而實現(xiàn)對食材的精準處理。
同時，萬得廚智能體可以根據用戶的反饋進行調整，比如軟糯、生熟、脆黏等，基于數(shù)據不斷學習，最終達到能夠做出適合用戶口味的菜品，實現(xiàn)依據口味定制化，而不是一種口味、千篇一律。
王寧表示，萬得廚智能體AI模型針對一千多道菜品進行了100萬次訓練，能識別1500種家常菜并自動烹飪，模型學習人類廚師的烹飪邏輯，并基于烹飪實驗室和第三方合作機構的數(shù)據，不斷完善并提升模型能力，目前已經能夠對諸多家常菜進行烹飪，也將不斷迭代新的菜品。
公開資料顯示，萬得廚品牌注冊于2021年8月份，旨在利用AI技術連接用戶和廚房場景，提供定制化烹飪體驗。
王寧認為，從互聯(lián)網時代到AI時代，產品會經歷一輪重塑，尤其是衣食住行這類高頻場景。移動互聯(lián)網時代出現(xiàn)了滴滴、美團，改變了人們的生活方式，AI時代也應當出現(xiàn)劃時代的產品。
中國作為美食大國，人們對于“吃”非常講究，萬得廚圍繞解決餐桌端的痛點，一直在尋找比外賣和在家里用傳統(tǒng)廚具做飯之外的更好的解決方案。
經過數(shù)年的研發(fā)，萬得廚推出「廚房智能體」，超越了傳統(tǒng)廚具局限，機器更懂“食材”和人的需求，從而為目標用戶做好飯，進而解決了傳統(tǒng)烹飪設備無法實現(xiàn)的自動化和個性化烹飪需求難點。
產品之外，在商業(yè)模式上，萬得廚的業(yè)務分to C和to B兩條線路。
對于C端消費者，與諸多廚電線上電商銷售的邏輯不同，萬得廚計劃在北上廣深等一線城市、網紅城市建立旗艦店，作為體驗中心，銷售渠道則采取手機app商城的模式，消費者在體驗產品之后，直接通過手機app下單即可，直接打通app、消費者、智能體之間的連接，降低用戶理解、使用成本。
To B業(yè)務策略則以通過單營和聯(lián)營模式為主。
單營即客戶買斷設備，然后自行運營?？蛻糁恍柚Ц冻杀举M用，最后萬得廚收取平臺管理費。
聯(lián)營模式：客戶支付一半或者更少的設備費用即可使用產品，萬得廚根據客戶門店運營情況進行分成。
除此之外，萬得廚還計劃推出無人廚房商業(yè)解決方案，能滿足120人同時就餐和24小時隨時供應，預計到2026年覆蓋1萬個核心點位。同時，萬得廚將聯(lián)合三百家食品企業(yè)，開發(fā)2000道菜品，帶動150億食品銷售。
王寧表示，新發(fā)布的萬得廚2.0將打開烹飪的新時代，即從傳統(tǒng)的廚房和工具以及空間進階到下一個階段——每個人都能擁有智能廚師。
萬得廚也并不是一家單純的家電或者硬件企業(yè)，而是以數(shù)據和模型為基石，構建數(shù)智烹飪新場景，成為全球領先的烹飪數(shù)智化系統(tǒng)服務商。
未來，萬得廚將基于自身積累的海量數(shù)據和AI能力，鏈接產業(yè)端和用戶端。一邊為消費者提供更智能的產品，一邊通過賦能廣大的傳統(tǒng)硬件或食品廠商，幫助合作伙伴服務更多用戶。
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