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本文作者: 吳華秀 | 2024-09-06 11:53 |
伴隨著房地產(chǎn)下行,疊加消費(fèi)降級(jí),廚電市場(chǎng)正在經(jīng)歷一次寒冬考驗(yàn)。
奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2024年上半年,以集成灶、油煙機(jī)等為代表的剛需類廚衛(wèi)大電產(chǎn)品零售量同比增長(zhǎng)了僅0.5%,零售額卻下滑了2.3%。很明顯,整個(gè)廚電市場(chǎng)已經(jīng)告別了房地產(chǎn)時(shí)期的高光時(shí)刻,進(jìn)入“以價(jià)換量”的存量競(jìng)爭(zhēng)階段,“低價(jià)”“平替”成為消費(fèi)者決策的主要因素。
在消費(fèi)市場(chǎng)疲軟的背景下,廚電廠商們開(kāi)始“自謀出路”:一方面則通過(guò)微創(chuàng)新,去解決用戶在細(xì)分場(chǎng)景時(shí)遇到的痛點(diǎn),提升產(chǎn)品的使用體驗(yàn),比如嵌入式、設(shè)計(jì)年輕化;一方面通過(guò)對(duì)供應(yīng)鏈整合實(shí)現(xiàn)降價(jià)銷售從而促進(jìn)銷量以保持市場(chǎng)占有率;再者就是大力發(fā)展出海,利用國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈優(yōu)勢(shì)去卷海外。
但微創(chuàng)新帶來(lái)的增長(zhǎng)十分有限,而卷價(jià)格則讓企業(yè)陷入到了“增量不增收也不增利”的窘境。即便是享受了出海紅利的企業(yè),也面臨著海外用戶很難認(rèn)可國(guó)內(nèi)品牌的尷尬境遇。
萬(wàn)得廚運(yùn)營(yíng)中心總監(jiān)王寧認(rèn)為,作為家電領(lǐng)域中產(chǎn)品更新迭代最快的部分,廚房是一個(gè)極度高頻使用電器的場(chǎng)景,存在著大量的新機(jī)會(huì)。過(guò)去幾年,廚電出現(xiàn)了空氣炸鍋、烤箱和蒸爐等全新產(chǎn)品,并且形成爆款。
“存量競(jìng)爭(zhēng)階段,產(chǎn)品的智能化成為新的增長(zhǎng)點(diǎn)”。因此,利用人工智能、邊緣計(jì)算等技術(shù),提高產(chǎn)品的智能化水平,推出全新、劃時(shí)代的新品,成為時(shí)下廚電企業(yè)破局的關(guān)鍵。
過(guò)去數(shù)十年,我國(guó)居民對(duì)于廚電的消費(fèi)需求呈現(xiàn)出“從無(wú)到有,從能用到好用”的螺旋上升特征。如果說(shuō)把解決能用、好用作為廚電的上半場(chǎng),那么下半場(chǎng)則是以AI為核心的智能化變革,實(shí)現(xiàn)“從有到優(yōu)”的迭代,讓消費(fèi)者用上更智能的廚電產(chǎn)品。
2016年,在深度學(xué)習(xí)爆火之后,人工智能水平不斷提升,很多廚電企業(yè)開(kāi)始思考如何用AI來(lái)賦能產(chǎn)品。比如基于NLP做語(yǔ)音交互,實(shí)現(xiàn)非接觸類控制...霎時(shí)間,各種廚電被“加上耳朵”,這些新的功能亮點(diǎn)著實(shí)引發(fā)了不少關(guān)注。
然而好景不長(zhǎng),在經(jīng)歷最初的好奇之后,人們對(duì)廚電的智能產(chǎn)生了懷疑:雖然能聽(tīng)得見(jiàn),但卻“聽(tīng)不懂”。機(jī)器很難聽(tīng)得懂消費(fèi)者的復(fù)雜指令,越來(lái)越多的消費(fèi)者開(kāi)始對(duì)所謂的新技術(shù)、新功能祛魅,不愿意為這一雞肋的功能付費(fèi)。
“即便加入了一些功能,比如語(yǔ)音識(shí)別,但經(jīng)常識(shí)別錯(cuò)誤,用戶過(guò)了新鮮勁兒,對(duì)產(chǎn)品功能的實(shí)際感知并不強(qiáng)烈?!蓖鯇幈硎?,這種用傳感器+AI去控制廚電的邏輯,表面上提升了智能化,實(shí)則增加了用戶的理解成本和時(shí)間成本。
實(shí)際上,人們對(duì)于廚電的需求存在“突發(fā)性、及時(shí)性”特點(diǎn)。繁冗復(fù)雜的語(yǔ)音控制只能錦上添花,在更多應(yīng)急場(chǎng)景下,反而增加了交互難度,降低消費(fèi)者的體感。許多“智能化”的功能,僅能實(shí)現(xiàn)開(kāi)關(guān)機(jī)、加熱等基礎(chǔ)功能,很難實(shí)現(xiàn)基于消費(fèi)者的需求提供訂制化服務(wù)。
以烹飪的微波爐為例,傳統(tǒng)微波爐只具備加熱功能,用戶可以自行切換模式,來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)食物的加熱處理。一些智能微波爐雖然能夠利用傳感器控制微波爐的加熱,但對(duì)食物的理解并不深刻,無(wú)法識(shí)別出“是什么食物”而實(shí)現(xiàn)“對(duì)癥下藥”,有用但用處不多,無(wú)法稱之為真正的智能。
“真正的智能應(yīng)該是解放人的雙手,帶來(lái)效率和質(zhì)量的提升?!蓖鯇幈硎荆趥鹘y(tǒng)的廚電生產(chǎn)制造上,很難有新的提升。
但在GPT代表的AI大模型技術(shù)下,廚電的交互邏輯、烹飪方式乃至產(chǎn)品形態(tài),都將產(chǎn)生新的變化。而這,正好是許多廚電企業(yè)的突圍機(jī)會(huì)。
在8月28日的AGIC現(xiàn)場(chǎng),萬(wàn)得廚發(fā)布了一個(gè)全新的廚電品類——“看起來(lái)像一個(gè)微波爐,但不同的是,微波爐只能執(zhí)行單一的固定程序,而(它)更接近于廚師,是一個(gè)‘廚房智能體’?!?/p>
王寧認(rèn)為,傳統(tǒng)廚電的邏輯是基于固定程序執(zhí)行任務(wù),只是一種具備單一功能的工具,類似于剪刀、鉗子。微波爐就是用來(lái)加熱的,溫度在單一程序下是固定的,即恒溫;人們不會(huì)用微波爐來(lái)炒菜煲湯,廚具也不會(huì)模仿廚師根據(jù)不同食材調(diào)整火候,缺少個(gè)性化和學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣的能力。
“AI時(shí)代,這種程序邏輯理應(yīng)被顛覆。”
王寧表示,廚電應(yīng)該具備對(duì)任務(wù)理解的更強(qiáng)的泛化能力,理解人的需求,提供不一樣的服務(wù)體驗(yàn)。比如掃地機(jī),能夠聽(tīng)得懂人話,“指哪兒掃哪兒”。
而在廚電領(lǐng)域,圍繞炒菜做飯這類高頻場(chǎng)景的電器,是最早應(yīng)該被AI革新的品類。
為此,萬(wàn)得廚在產(chǎn)品定義之初,選擇研發(fā)一款能夠完全替代人類烹飪的產(chǎn)品,像人類廚師一樣做飯,實(shí)現(xiàn)“做飯自由”。
具體來(lái)看,萬(wàn)得廚將用戶畫像分為以下幾類:
不想做飯但不得不做的家庭。比如上班族,既要照顧老人孩子,還要兼顧自身,除了上下班,還要逛菜市場(chǎng)買菜,洗菜做飯,很累。這類人的需求是效率和節(jié)約時(shí)間;
四老家庭。孩子無(wú)法雨露均沾地兼顧所有人的飲食,但年邁體弱的老人做飯很費(fèi)精力,需要一個(gè)得心應(yīng)手的“廚師”來(lái)幫忙;
喜歡吃不喜歡做的美食愛(ài)好者。這類群體往往喜歡吃不同的美食,但動(dòng)手能力很差。
理解這些人群的痛點(diǎn)之后,萬(wàn)得廚在傳統(tǒng)微波爐的基礎(chǔ)上進(jìn)行了顛覆式改造:在硬件層面配備了包括RGB攝像頭、紅外感應(yīng)、溫控陣列、氣味傳感器等在內(nèi)的二十多種傳感器,可以精準(zhǔn)捕獲每一道菜烹飪過(guò)程中的溫度、顏色變化、氣味等維度的數(shù)據(jù);而基于AI烹飪大模型,智能體可以進(jìn)行自主選擇最佳烹飪方式,根據(jù)食材的色澤變化,動(dòng)態(tài)控制溫度,實(shí)現(xiàn)對(duì)食材的最佳處理。
另一方面,王寧解釋道,萬(wàn)得廚智能體與市面上的炒菜機(jī)也不同。很多炒菜機(jī)只是按照食譜進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的程序運(yùn)作,缺乏對(duì)溫度的理解和把控,缺少AI模型的主動(dòng)理解能力。并且,炒菜機(jī)局限于中餐,無(wú)法做西餐,在具體的配料上,也不能添加中餐所需要的固狀配料,還得手動(dòng)清潔配料盒,難以做到“一步烹飪”。
更重要的是,炒菜機(jī)做標(biāo)品的邏輯,很難解決個(gè)性化口味這個(gè)難點(diǎn)。
萬(wàn)得廚智能體基于AI大模型強(qiáng)大的理解能力,能夠更接近于像“人類廚師”一樣,實(shí)時(shí)調(diào)整烹飪策略、火候,制作出“千人千面”、符合人的個(gè)性化口味的菜肴,實(shí)現(xiàn)從烹飪場(chǎng)景感知,到基于烹飪方案,到烹飪執(zhí)行的真正的端對(duì)端能力。
舉個(gè)例子:制作一道青椒炒土豆絲,傳統(tǒng)廚具或者炒菜機(jī),可以按照菜譜來(lái)進(jìn)行加工,作出一道標(biāo)準(zhǔn)化的菜。但是,由于食材的新鮮程度不一樣,新土豆和老土豆在進(jìn)行加熱時(shí),需要不同的溫度處理。使用固定的炒菜程序,炒出來(lái)的青椒土豆絲味道也有區(qū)別。
萬(wàn)得廚智能體則可以根據(jù)內(nèi)置的攝像頭和紅外感應(yīng)等傳感器,精準(zhǔn)識(shí)別食材的新鮮程度,從而自主調(diào)節(jié)溫度,并根據(jù)加熱過(guò)程中食材的色澤變化,實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)火候和加熱時(shí)間,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)食材的精準(zhǔn)處理。
同時(shí),萬(wàn)得廚智能體可以根據(jù)用戶的反饋進(jìn)行調(diào)整,比如軟糯、生熟、脆黏等,基于數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí),最終達(dá)到能夠做出適合用戶口味的菜品,實(shí)現(xiàn)依據(jù)口味定制化,而不是一種口味、千篇一律。
王寧表示,萬(wàn)得廚智能體AI模型針對(duì)一千多道菜品進(jìn)行了100萬(wàn)次訓(xùn)練,能識(shí)別1500種家常菜并自動(dòng)烹飪,模型學(xué)習(xí)人類廚師的烹飪邏輯,并基于烹飪實(shí)驗(yàn)室和第三方合作機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),不斷完善并提升模型能力,目前已經(jīng)能夠?qū)χT多家常菜進(jìn)行烹飪,也將不斷迭代新的菜品。
公開(kāi)資料顯示,萬(wàn)得廚品牌注冊(cè)于2021年8月份,旨在利用AI技術(shù)連接用戶和廚房場(chǎng)景,提供定制化烹飪體驗(yàn)。
王寧認(rèn)為,從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到AI時(shí)代,產(chǎn)品會(huì)經(jīng)歷一輪重塑,尤其是衣食住行這類高頻場(chǎng)景。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出現(xiàn)了滴滴、美團(tuán),改變了人們的生活方式,AI時(shí)代也應(yīng)當(dāng)出現(xiàn)劃時(shí)代的產(chǎn)品。
中國(guó)作為美食大國(guó),人們對(duì)于“吃”非常講究,萬(wàn)得廚圍繞解決餐桌端的痛點(diǎn),一直在尋找比外賣和在家里用傳統(tǒng)廚具做飯之外的更好的解決方案。
經(jīng)過(guò)數(shù)年的研發(fā),萬(wàn)得廚推出「廚房智能體」,超越了傳統(tǒng)廚具局限,機(jī)器更懂“食材”和人的需求,從而為目標(biāo)用戶做好飯,進(jìn)而解決了傳統(tǒng)烹飪?cè)O(shè)備無(wú)法實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化和個(gè)性化烹飪需求難點(diǎn)。
產(chǎn)品之外,在商業(yè)模式上,萬(wàn)得廚的業(yè)務(wù)分to C和to B兩條線路。
對(duì)于C端消費(fèi)者,與諸多廚電線上電商銷售的邏輯不同,萬(wàn)得廚計(jì)劃在北上廣深等一線城市、網(wǎng)紅城市建立旗艦店,作為體驗(yàn)中心,銷售渠道則采取手機(jī)app商城的模式,消費(fèi)者在體驗(yàn)產(chǎn)品之后,直接通過(guò)手機(jī)app下單即可,直接打通app、消費(fèi)者、智能體之間的連接,降低用戶理解、使用成本。
To B業(yè)務(wù)策略則以通過(guò)單營(yíng)和聯(lián)營(yíng)模式為主。
單營(yíng)即客戶買斷設(shè)備,然后自行運(yùn)營(yíng)??蛻糁恍柚Ц冻杀举M(fèi)用,最后萬(wàn)得廚收取平臺(tái)管理費(fèi)。
聯(lián)營(yíng)模式:客戶支付一半或者更少的設(shè)備費(fèi)用即可使用產(chǎn)品,萬(wàn)得廚根據(jù)客戶門店運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行分成。
除此之外,萬(wàn)得廚還計(jì)劃推出無(wú)人廚房商業(yè)解決方案,能滿足120人同時(shí)就餐和24小時(shí)隨時(shí)供應(yīng),預(yù)計(jì)到2026年覆蓋1萬(wàn)個(gè)核心點(diǎn)位。同時(shí),萬(wàn)得廚將聯(lián)合三百家食品企業(yè),開(kāi)發(fā)2000道菜品,帶動(dòng)150億食品銷售。
王寧表示,新發(fā)布的萬(wàn)得廚2.0將打開(kāi)烹飪的新時(shí)代,即從傳統(tǒng)的廚房和工具以及空間進(jìn)階到下一個(gè)階段——每個(gè)人都能擁有智能廚師。
萬(wàn)得廚也并不是一家單純的家電或者硬件企業(yè),而是以數(shù)據(jù)和模型為基石,構(gòu)建數(shù)智烹飪新場(chǎng)景,成為全球領(lǐng)先的烹飪數(shù)智化系統(tǒng)服務(wù)商。
未來(lái),萬(wàn)得廚將基于自身積累的海量數(shù)據(jù)和AI能力,鏈接產(chǎn)業(yè)端和用戶端。一邊為消費(fèi)者提供更智能的產(chǎn)品,一邊通過(guò)賦能廣大的傳統(tǒng)硬件或食品廠商,幫助合作伙伴服務(wù)更多用戶。
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