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| 本文作者： 趙賽坡 | 2015-03-10 11:51 |
如果你是電影迷，你一定看了今年奧斯卡熱門(mén)電影《模仿游戲》，這個(gè)以英國(guó)著名科學(xué)家阿蘭圖靈為主線的傳記電影，展現(xiàn)出圖靈如何設(shè)計(jì)一套模仿人類(lèi)思考機(jī)器，從而破解納粹德國(guó)密碼的歷程。
如果你是一個(gè)科學(xué)迷，你一定看到霍金、馬斯克對(duì)于正在興起的一股熱潮的恐懼，馬斯克甚至斷言：「我們需要萬(wàn)分警惕人工 智能，它們比核武器更加危險(xiǎn)！」
如果你是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)迷，過(guò)去一年你會(huì)被互聯(lián)網(wǎng)公司各種新奇的名詞「洗腦」，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等。
如果你是個(gè)新聞迷，最近一定關(guān)注到兩會(huì)上，以政協(xié)委員、百度創(chuàng)始人李彥宏提出的「中國(guó)大腦」計(jì)劃，一時(shí)間引發(fā)媒體熱議。
這一切的一切，都?xì)w于一個(gè)詞：人工智能。過(guò)去一年，人工智能毫無(wú)懸念地成為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的熱詞，其影響力無(wú)遠(yuǎn)弗屆。但和業(yè)界熱議的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算一樣，人工智能并非什么新鮮概念。早在上世紀(jì)50年代，MIT的約翰麥肯錫教授就提出「人工智能」的概念，指的是一種制造智能機(jī)器的科學(xué)和工程。隨后的人工智能發(fā)展起起伏伏。在80年代經(jīng)歷了一股大熱之后陷入沉默，而在人類(lèi)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的21世紀(jì)，為什么這個(gè)概念又重新興起呢？
互聯(lián)網(wǎng)革命帶來(lái)的不僅是讓全世界緊密聯(lián)系起來(lái)，形成麥克盧漢預(yù)言中的「地球村」，更使得之前無(wú)法想象的技術(shù)成為現(xiàn)實(shí)。如果要讓程序像人一樣智能地理解某個(gè)口語(yǔ)單詞，就必須能夠聽(tīng)清（不同音節(jié)）彼此之間的所有音素；而程序識(shí)別出某幅圖片的關(guān)鍵技術(shù)，則是需要看到其周?chē)袼丨h(huán)境內(nèi)的所有像素。近幾年來(lái)GPU技術(shù)的成熟。GPU是一種滿足可視游戲中高密度的視覺(jué)以及并行需求的芯片。如今已是百度首席科學(xué)家的吳恩達(dá)2009年就使用GPU建立并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)諸如識(shí)別圖片的目標(biāo)。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量的數(shù)據(jù)為人工智能研究提供了大量樣本，這些海量數(shù)據(jù)有助于讓機(jī)器更全面的識(shí)別與學(xué)習(xí)。而在機(jī)器學(xué)習(xí)上，新一代算法如深度學(xué)習(xí)脫穎而出。與之前的機(jī)器學(xué)習(xí)模式不同，深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層特征。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，以識(shí)別圖片上人臉為例，機(jī)器首先從一張臉的邊緣入手，由小到大，再將各個(gè)要素組合，最后通過(guò)這些要素的比對(duì)，得出結(jié)論。這個(gè)過(guò)程與人類(lèi)大腦識(shí)別人臉的過(guò)程類(lèi)似。目前從國(guó)內(nèi)情況來(lái)看，百度在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域有著不小的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，特別在吳恩達(dá)加入之后，百度深度學(xué)習(xí)的研究也逐步延伸到整個(gè)百度產(chǎn)品體系，估計(jì)也正是因?yàn)槿绱?，Robin才有底氣在兩會(huì)中提出“中國(guó)大腦”的提案建議吧。
正是在這三大技術(shù)趨勢(shì)的相互作用下，人工智能技術(shù)在過(guò)去幾年成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。CB Insight研究員整理的數(shù)據(jù)顯示，2010年只有兩家人工智能公司成立，而2014年則大幅增加到16家。更重要的是，歐美政府以及互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在緊鑼密鼓的上線人工智能項(xiàng)目，比如歐盟的人腦計(jì)劃，就是建立一套基于神經(jīng)科學(xué)的全新的、革命性的信息通信技術(shù)。谷歌、IBM先后收購(gòu)和研發(fā)出新一代智能機(jī)器人與智能芯片，美國(guó)國(guó)防部的高級(jí)技術(shù)研究所，也就是大名鼎鼎的DARPA正在推動(dòng)人機(jī)交互的新項(xiàng)目CwC，目的就是為了讓人類(lèi)與機(jī)器之間更好地通信。這些國(guó)家或企業(yè)為何對(duì)人工智能如此鐘情呢？
讓我們首先來(lái)看看人工智能現(xiàn)在的研究領(lǐng)域：
人機(jī)交互（自然語(yǔ)言識(shí)別）
計(jì)算機(jī)視覺(jué)
語(yǔ)音識(shí)別
這三大基礎(chǔ)研究會(huì)極大地改變現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式，以制造業(yè)為例，隨著自然語(yǔ)言識(shí)別與語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的成熟，人與機(jī)器之間的交互變得更加簡(jiǎn)單，在此基礎(chǔ)上，工業(yè)機(jī)器人能夠更好地理解普通工人的口令。而在那些工藝要求嚴(yán)格的儀器制造緩解，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以幫助機(jī)器人精確完成任務(wù)。
人工智能在制造業(yè)的潛力也和目前業(yè)界廣泛討論「工業(yè)4.0」不謀而合?！腹I(yè)4.0」強(qiáng)調(diào)了智慧工廠與智慧機(jī)器人的重要，這背后都需要一套更加智能的系統(tǒng)來(lái)支撐，人工智能毫無(wú)疑問(wèn)將在其中扮演重要作用。
如果說(shuō)上述情景還停留在工廠，那么無(wú)人駕駛汽車(chē)則讓人工智能技術(shù)走入尋常人家。之所以可以讓汽車(chē)無(wú)人駕駛做到無(wú)人駕駛，首先需要讓汽車(chē)認(rèn)識(shí)「路」，在此基礎(chǔ)上在識(shí)別路上的各種物體——前后左右的車(chē)、路上的行人、路障等等，這必須依靠計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)給汽車(chē)調(diào)配好「視力」。其次，語(yǔ)音識(shí)別和人機(jī)交互可以幫助汽車(chē)更好地懂得駕駛?cè)说南敕?，做到安全駕駛和文明駕駛。
很多害怕人工智能的人都反反復(fù)復(fù)重申一個(gè)觀點(diǎn)：人工智能就是要讓人類(lèi)失業(yè)，從體力和智力上戰(zhàn)勝人類(lèi)。這當(dāng)然沒(méi)錯(cuò)，還是以制造業(yè)為例，隨著智能機(jī)器的普及，工廠需要的工人越來(lái)越少，但工廠的效益卻大幅提升。而大量工廠生產(chǎn)模式的改變則整個(gè)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，這也是德國(guó)以國(guó)家的名義啟動(dòng)「工業(yè)4.0」與推動(dòng)歐盟「大腦計(jì)劃」的初衷。同樣道理，美國(guó)政府也通過(guò)Depra與NASA，將大量資金注入到圍繞人工智能研究的企業(yè)或項(xiàng)目里，為何人工智能的研究需要國(guó)家層面的支持呢？
人類(lèi)的進(jìn)步一直離不開(kāi)技術(shù)創(chuàng)新的力量，但隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，能真正推動(dòng)技術(shù)發(fā)展的不在僅僅是個(gè)體、公司，而成為一種國(guó)家的使命和責(zé)任。這是因?yàn)殡S著技術(shù)發(fā)展越來(lái)越復(fù)雜，個(gè)體、公司的力量已經(jīng)無(wú)法完全承擔(dān)。歷史上，第一次工業(yè)革命的興起幾乎就是瓦特一己之力改進(jìn)了蒸汽機(jī)；而第二次工業(yè)革命則是與電力相關(guān)的幾家公司所推動(dòng)；但在第三次技術(shù)革命中，美國(guó)二戰(zhàn)期間「曼哈頓計(jì)劃」的遺產(chǎn)——從貝爾實(shí)驗(yàn)室到各種軍工企業(yè)，成為戰(zhàn)后帶領(lǐng)美國(guó)成為全球技術(shù)領(lǐng)先者的核心力量。
在2013年的一次TED演講中，來(lái)自英國(guó)蘇塞克斯大學(xué)科學(xué)和技術(shù)政策研究中心的Mariana Mazzucato教授提出一個(gè)令人驚訝的觀點(diǎn)：在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中，最能引領(lǐng)創(chuàng)新潮流的角色是國(guó)家！
Mariana Mazzucato的論據(jù)源于她對(duì)手上一部iPhone 的研究，她發(fā)現(xiàn)：「iPhone中這些十分巧妙、革新性部分全由政府資助，也就是說(shuō)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)由美國(guó)國(guó)防部DARPA資助；GPS由軍方Navstar（導(dǎo)航之星）計(jì)劃資助；甚至Siri，事實(shí)上由DARPA資助；觸控屏幕由兩個(gè)國(guó)家部門(mén)－CIA（中情局）和NSF（國(guó)家科學(xué)基金會(huì)）－資助德拉瓦大學(xué)兩位公立大學(xué)研究員。 」
有關(guān)人工智能的研究更需要國(guó)家層面的參與。這不僅因?yàn)槿斯ぶ悄苎芯康暮馁M(fèi)驚人，比如歐盟的「人腦計(jì)劃」，歐盟委員會(huì)會(huì)在未來(lái)十年內(nèi)拿出10億美元支撐其研究，上文提到的IBM智能芯片TrueNorth得到美國(guó)國(guó)防部高達(dá)5000萬(wàn)美元的支持。如此的研究經(jīng)費(fèi)早已超出普通人甚至企業(yè)的承受范圍，只有從國(guó)家戰(zhàn)略層面的資金支持，才能保證研究的持續(xù)發(fā)展。
其次，人工智能是一項(xiàng)搶占未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)高地的基礎(chǔ)性技術(shù)。我國(guó)是制造業(yè)大國(guó)，但并非制造業(yè)強(qiáng)國(guó)。近幾年來(lái)，我國(guó)制造業(yè)面臨勞動(dòng)力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢(shì)逐漸消失，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。也正如前文所言，人工智能會(huì)從根本上改變傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式，從而能夠讓中國(guó)制造業(yè)快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。在這個(gè)層面，中國(guó)需要和傳統(tǒng)制造業(yè)強(qiáng)國(guó)，諸如日本和德國(guó)開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)，其重要性不言而喻。
第三，啟動(dòng)一項(xiàng)國(guó)家層面的人工智能項(xiàng)目也是我國(guó)政府創(chuàng)新模式的新嘗試。 我國(guó)經(jīng)歷過(guò)較長(zhǎng)時(shí)期的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期。政府也長(zhǎng)期「霸占」創(chuàng)新什么如何創(chuàng)新的發(fā)言權(quán)。但隨著政府職責(zé)的變化，政府也開(kāi)始將部分創(chuàng)新項(xiàng)目放在高校和科研機(jī)構(gòu)，但由于高校、科研機(jī)構(gòu)缺乏必要的市場(chǎng)敏感度，其創(chuàng)新產(chǎn)品往往無(wú)法真正推向市場(chǎng)。而中國(guó)的人工智能項(xiàng)目，則是國(guó)家、高校/科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)三重發(fā)力：國(guó)家負(fù)責(zé)政策引道與資金支持，高校推動(dòng)基礎(chǔ)研究和人才培養(yǎng)，企業(yè)則結(jié)合市場(chǎng)和國(guó)家需求，將基礎(chǔ)研究產(chǎn)品化，并利用不同產(chǎn)業(yè)和行業(yè)需求實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化和調(diào)整。
站在2015年這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，人類(lèi)對(duì)人工智能的未來(lái)充滿著憧憬與恐懼，一如1400年代歐洲人對(duì)古登堡的那臺(tái)印刷機(jī)一樣的心情。然而我們有理由相信，就像古登堡的印刷術(shù)終結(jié)歐洲野蠻的中世紀(jì)文明，從而為歐洲文藝復(fù)興吹響了號(hào)角一樣，我們有理由相信人工智能能成為人類(lèi)騰飛的翅膀，而中國(guó)，在這場(chǎng)輸不起的比賽里，也正蓄勢(shì)待發(fā)！
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