抑郁癥作為常見的精神疾病，由于外在表現(xiàn)特征不明顯，從而不易被清楚判斷。不過最近，有研究人員根據(jù)抑郁癥患者對于顏色偏好的不同，研發(fā)了一套算法，通過人們發(fā)布的照片和照片中的“信息”來識別抑郁癥患者。

醫(yī)學界研究表明，人們當下喜好的顏色會受心情的影響，在心情愉悅時往往會偏向明亮的顏色；在心情低落的時候則會選擇暗色系。根據(jù)這一理論，哈佛大學和佛蒙特大學的兩位學者研發(fā)了“抑郁癥識別算法”。為了驗證這一算法的準確性，他們選擇通過用戶在社交網(wǎng)絡(luò)instagram 上發(fā)布的照片樣本來作測試。研究人員表示，目前這一算法對于抑郁癥患者的識別準確率為70%。

兩位學者找到了500名擁有Instagram賬號的亞馬遜土耳其機器人團隊員工進行測試。為了提前確認哪些測試者有可能是抑郁癥患者，他們?yōu)樗袦y試者提供了臨床抑郁癥的調(diào)查問卷。最終，確定其中有70人為臨床抑郁癥患者。

取材過程中，研究人員從所有測試者的instagram 中挑選了40000張照片。為了保證測試的準確性，健康測試者的照片選自最新發(fā)布的100張照片，對于抑郁癥患者，挑選的是他們在治療前發(fā)布的100張照片。

通過利用色彩飽和度、對比度及面部識別軟件對這些照片的測試分析，研究人員發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者往往傾向于發(fā)布藍色或灰色等暗色系顏色為主色調(diào)的照片，而且在濾鏡的選擇上也有一定的偏好，比如“inkwell”的黑白濾鏡就比較受抑郁癥患者的歡迎。相比之下，健康人更喜歡使用高亮度的“Valencia”濾鏡。

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