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它們能送餐,還能聊天 | 2015世界機器人大會

本文作者: 李晨 2015-11-24 23:51
導(dǎo)語:在未來的某一天,在下單點餐和克服聊天時候你可能無法知道背后的家伙還是不是人類

在機器人世界大會上,匯集了目前各種領(lǐng)域中有趣的機器人類型,其中較為吸引人主要有兩類,一種是目前已經(jīng)有一些飯店使用的餐飲機器人,另一種就是和互聯(lián)網(wǎng)更加貼近的算法類機器人。對于前者來說機器人是勞動力,而對于后者來說反而要更像人類一樣思考。

餐飲服務(wù)機器人

它們能送餐,還能聊天 | 2015世界機器人大會

餐飲服務(wù)機器人是機器人世界大會上少見的,較為實用并大規(guī)模商業(yè)化的機器人。送餐機器人相比傳統(tǒng)的服務(wù)員有什么優(yōu)點?包括工作時間長,不會鬧脾氣,除了故障外不會請假,不用包食宿,能吸引客流等等。當(dāng)然最重要的一個問題是,買一個餐飲機器人付出的成本和獲得的勞動力,究竟和請服務(wù)員哪個比較劃算。

當(dāng)然,機器人送餐的缺點也是顯而易見,比如智能化程度不夠,一次只能送一桌,磁條型的活動路線固定,人機交互的理解能力不夠。有可能會故障等等。

在送餐機器人中,哈工大集團(tuán)的機器人讓人印象較為深刻,除了傳統(tǒng)的地面送餐機器人,哈工大還展示了酒吧桌臺機器人,能夠在吧臺上為客人遞送飲料。(但是體積不小,現(xiàn)在也無法解決會占用桌面空間的問題。)然而總的來說,餐廳中能夠見到的餐飲機器人,無論是哈工大、新松、昆山穿山甲和眾德,都要從這幾個方面來看。

價格目前較為昂貴

餐飲機器人代替的是服務(wù)員,所以永遠(yuǎn)逃不開成本的問題。假設(shè)一個服務(wù)員月薪4000元,一年就要支出48000元。而現(xiàn)在比較便宜的餐飲機器人也要5-8萬元,如果是功能再高級一點,帶有紅外激光導(dǎo)航的就要達(dá)到10-15萬。如果餐飲機器人不能代替兩個服務(wù)員的勞動力,一年之內(nèi)肯定是無法省錢的。這也是餐飲機器目前大規(guī)模推廣的最大阻力。哈工大集團(tuán)現(xiàn)場的工作人員表示,目前送餐機器人因為價格還比較昂貴,所以大規(guī)模普及仍然困難重重,像他們接到了一個千臺的訂單已經(jīng)是前所未見了。而新松的餐飲機器人只賣出去了幾十臺。

功能差異不大

在功能上,目前常見的餐飲機器人都大同小異,能夠完成的工作也就只有普通的送餐。實際上目前具有人機交互功能的送餐機器人都很少,較為便宜的都只具備基本的語音功能(比如被人擋住只會發(fā)出請求避讓的聲音但不會有進(jìn)一步的互動)。而在具體細(xì)節(jié)上,有的餐飲機器人的托盤是固定的,而有的則是只是「托盤」,后者有可能在穩(wěn)定性上比較差一些。

導(dǎo)航方式分兩種

目前餐飲機器人在路線導(dǎo)航功能上分為兩種,一種是根據(jù)地上的磁條進(jìn)行導(dǎo)航,一種是使用紅外激光進(jìn)行導(dǎo)航。磁條導(dǎo)航的功能的送餐機器人只會根據(jù)地上的「軌道」進(jìn)行導(dǎo)航。在簡單的同時也比較便宜。而使用激光導(dǎo)航的送餐機器人價格上就比較貴,單價都要10萬以上。當(dāng)然在活動范圍上也比較靈活自由,同時也有更高級的避讓系統(tǒng)。

互動機器人

它們能送餐,還能聊天 | 2015世界機器人大會

在現(xiàn)場還看到了很多Aldebaran的NAO機器人,這是一個開源算法平臺,能夠完成很多動作以及理解語音和語義。實際上有相當(dāng)多的算法在NAO機器人上進(jìn)行測試,同時可以將其中的一些部分替換成更本地化的功能,比如將語音由Novauris的換成科大訊飛。像現(xiàn)場的小i機器人,在情景語義的算法上就有一些自己獨到的地方。并且已經(jīng)在銀行、金融、海關(guān)等多個領(lǐng)域有所斬獲。

圖靈機器人則是另一個方向,不是具體的算法,而是做了一個機器人平臺操作系統(tǒng)Turing OS。從交互、引擎、應(yīng)用上將機器人的可玩性提高到一個新高度。Turing OS能夠識別25種情感,具備26種宏觀思維,10140種微觀思維。

不過無論是操作系統(tǒng)也好算法也好,都需要相當(dāng)?shù)拇髷?shù)據(jù)積累,小i機器人現(xiàn)場的工作人員說,目前做算法機器人的團(tuán)隊不少,但實際上能夠施展拳腳的地方都在智能客服這一塊。同時會根據(jù)客戶的具體需求在更加細(xì)分的領(lǐng)域做優(yōu)化。而各家的算法由于并沒有統(tǒng)一的檢測標(biāo)準(zhǔn),所以很難界定誰的算法比較好。

最后要說的是,機器人如果要商業(yè)化,就永遠(yuǎn)也逃不開成本和勞動力的比較問題。無論是送餐還是當(dāng)語音克服,目前的服務(wù)機器人來說都還顯得太稚嫩了一些。我們希望機器人更聰明,但有一天也會希望機器人不要過于聰明。

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