開源軟件（Open source software）是一個(gè)歷時(shí)十分悠久的概念了，意思就是將軟件資源免費(fèi)向整個(gè)世界分享。在上世紀(jì)八十年代初，一位名為理查德·斯托曼的人最早提出了這一概念，開源軟件在當(dāng)時(shí)被稱為自由軟件（Free software）。在1991年，Linus Torvalds公司推出了我們最為熟知的開源軟件——Linux。直到今天，Linux仍然被廣泛應(yīng)用在我們的日常生活之中。比如，我們天天所使用的Android手機(jī)中的操作系統(tǒng)就是基于Linux制作而成的。當(dāng)我們?cè)谑謾C(jī)接收到來自諸如Twitter或Facebook等社交應(yīng)用所推送的消息時(shí)，這些數(shù)據(jù)就是從數(shù)百萬Linux機(jī)器所組成的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心而來的。毫不夸張地說，Linux是互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。

今年，在蘋果、Google和馬斯克的努力下，開源軟件被賦予了新的意義。如果有一件事是我們應(yīng)該在2015記住的，那就是永遠(yuǎn)不要低估開源的力量。

現(xiàn)在的科技圈比以往任何時(shí)候都更加開放——即使是最強(qiáng)大的高科技企業(yè)和企業(yè)家們也不例外。這些巨頭之所以也開始分享其最先進(jìn)的代碼，是因?yàn)樗麄円呀?jīng)認(rèn)識(shí)到，將軟件開源能夠推動(dòng)行業(yè)內(nèi)部整體技術(shù)水平得到加快發(fā)展。這是一種利人利己的方式，而且這也是時(shí)下科技圈所流行的工作方式。

“這不僅是科技界的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，更是引領(lǐng)下一場(chǎng)潮流的轉(zhuǎn)折點(diǎn)?！遍_源核心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商GitHub的總裁Brandon Keepers表示。

蘋果在開源道路上邁出了歷史性的一步

今年，一向圈地自萌的蘋果做出了一項(xiàng)重大決定——他們決定開源其旗下的Swift編程語言。雖然，蘋果還是留了個(gè)心眼，并沒有將其先前開發(fā)的Objective-C開源，以確保該語言只能運(yùn)行在蘋果自家的設(shè)備上。而Swift則不然，蘋果將會(huì)確保該語言能夠在任何設(shè)備上運(yùn)行——諸如Linux、Android，甚至是微軟的Windows機(jī)器上。

是的，蘋果真的允許其編程語言在別人家的設(shè)備上運(yùn)行了。但是，這其實(shí)是它所必須要做的事——如果它想要保持領(lǐng)先地位的話。這正如上世紀(jì)九十年代Windows崛起的原因一樣，如果沒有微軟的兼容并包，那么今天的科技發(fā)展也絕對(duì)到不了如此地步。如果蘋果想要跟上時(shí)代的步伐，就必須確保其編程工具能夠在任何設(shè)備上運(yùn)行。因?yàn)槿蜍浖_發(fā)商在開發(fā)軟件時(shí)，必須要考慮到為世界各地的人提供支持，如果蘋果的工具只能適用于蘋果自己的設(shè)備，那么開發(fā)者在今后將不太可能會(huì)選擇使用它們來開發(fā)軟件。

事實(shí)上，微軟才是開發(fā)語言開源的先行者——早在2014年，微軟就開源了自家的.NET開發(fā)平臺(tái)。多年以來，.NET僅僅Windows專屬的開發(fā)軟件，而在它開源之后，更多的軟件社區(qū)都可以確?；谖④浌ぞ唛_發(fā)的軟件可以運(yùn)行在Linux甚至是蘋果的系統(tǒng)上。

Google開源其人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow

Google在今年也開源了其人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow，開源的內(nèi)容包括圖像和語言識(shí)別、翻譯工具等一系列技術(shù)。在過去的15年中，Google已經(jīng)形成了一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫中心技術(shù)，也正是這些技術(shù)使得Google能夠屹立于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)之上。這些技術(shù)能夠允許所有的在線服務(wù)提供商處理來自全球數(shù)十億人的數(shù)據(jù)請(qǐng)求。通常情況下，Google 不會(huì)將核心的數(shù)據(jù)庫技術(shù)開放，但隨著TensorFlow的到來，Google已經(jīng)改變了其運(yùn)營(yíng)策略。

那么Google為什么也要開源呢？因?yàn)镚oogle意識(shí)到了AI在未來的重要性，它知道對(duì)TensorFlow開源后可以大大提高人工智能的發(fā)展速度。Google雖然已經(jīng)募集了諸多世界頂尖的人才為其所用，但它無法募集到全部的頂尖人才。而開源之后，所有人都能參與到TensorFlow的改進(jìn)之中。更重要的是，開源還為Google做了免費(fèi)的人才招聘廣告，幫助公司找到更多更聰明的研究人員，為Google未來的發(fā)展打下基礎(chǔ)。

當(dāng)然，Google并沒有公開其所有的秘密，它仍然保有TensorFlow的核心技術(shù)。雖然不是全部，但其共享的部分已經(jīng)足以讓其他企業(yè)所用，畢竟這也是為了它自己未來的發(fā)展考慮。

馬斯克創(chuàng)立OpenAI

馬斯克則在開源的路上走得更遠(yuǎn)。今年十二月中旬，他和Y Combinator的總裁薩姆·奧特曼一起推出了OpenAI。這個(gè)價(jià)值10億美元的非營(yíng)利項(xiàng)目同樣也瞄準(zhǔn)了人工智能領(lǐng)域，他們甚至還挖來了Google的高級(jí)研究人員Ilya Sutskever為其所用。然而，與Google不同的是，馬斯克已經(jīng)表示要將自家所有的人工智能技術(shù)開源。他們的想法是：通過把最新的人工智能技術(shù)與大家一起分享，就能夠確保沒有任何一家AI技術(shù)過于強(qiáng)大。無論這些科技巨頭的真實(shí)目的如何，開源軟件都稱得上是本年度最為火熱的概念。

Via wired

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