編者按：本文作者為Nancy Mendoza，近日她對AI（人工智能）專家Murray Shanahan教授進行了一次采訪，就全新的Leverhulme AI研究中心和AI的未來做了一番討論。Shanahan曾擔任電影《機械姬》的劇本寫作顧問。

怎么定義來AI呢？簡單來說，電腦要能在一定程度上擁有自己的思維。眼下，自動駕駛汽車就算是一種AI，而科幻小說中的像人類一樣的AI則暫時還只是個夢。

設立Leverhulme研究中心的初衷是為了探索AI發(fā)展中的機遇和挑戰(zhàn)，搞清這一劃時代的技術到底會對人類造成什么影響。該研究中心由劍橋大學，帝國理工學院，牛津大學馬丁學院和加州大學伯克利分校共同出資建成，而Shanahan教授則是帝國理工學院在該研究中心的負責人。

研究中心的職責是什么？

AI對人類的影響分為短期和長期，該研究中心的職責就是要從不同的角度分析這些影響。計算機科學家，哲學家，社會科學家和其他專家會齊聚研究中心，共同探討AI引發(fā)的一系列技術，哲學和實際問題。

既然該研究中心事關AI的未來，對該技術有什么期許呢？

有了孩子后，AI到底會走向何方就成了一個非?，F(xiàn)實的問題。畢竟該技術未來會在孩子們這一代扮演非常重要的角色，作為家長，我當然希望該技術能起到積極的作用。

說起AI的前景我就會興奮得像個小孩子，甚至會找回我小時候看阿西莫夫科幻小說和2001太空漫游時的那份心情。不過，在為這一技術激動的同時，我也會有些許擔心，因為它會在社會和哲學層面對我們的世界產生深遠影響。

您在研究中心扮演什么樣的角色？

在過去的十年中，我一直在對大腦的工作方式進行研究。此外，我還編寫了許多代碼來模擬人腦神經網絡的運作方式。最近，我還對AI的社會和哲學影響進行了深度思考。而Leverhulme中心讓我能更好的分配這兩項工作的時間，提高工作效率。

因為我參與了AI開發(fā)核心的建設，所以自然而然的我就成了項目中技術和社會哲學之間溝通的橋梁。

說到長期影響，您認為該研究中心能及時阻止科幻小說中出現(xiàn)的機器人造反等情況嗎？

有可能，不過直接將科幻小說中出現(xiàn)的可怕場景當成AI的長遠影響有些不合適?？苹眯≌f中的AI有些過于人格化了，所以看起來非常邪惡。這非常有利于編劇發(fā)揮，但卻會對我們正確認識科技產生負面影響。

即使AI未來變得相當智能，它也不必長出一副人類的樣子。相反，人類可以對它們下指令，不過由于它們相當智能化，所以在執(zhí)行任務過程中很可能會加入自己的想法，從而引起一些副作用。

來自牛津大學的Nick Bostrom也是研究中心的一員。他創(chuàng)造了一種名為“如何更好的制作回形針”的思維實驗，實驗中AI機器人需要找到制作回形針的最佳方案。其實進行這種實驗比看科幻小說有意義的多。

所以，您不再迷戀科幻小說了嗎？

其實我還是很喜歡看科幻小說，最近我就做了科幻電影《機械姬》的劇本寫作顧問。該電影的編劇發(fā)郵件告訴我想讓我?guī)退寻殃P，我覺得他劇本寫得很不錯，于是就有了進一步的交流。他想知道劇本中關于AI的部分是否符合科學事實，想知道AI到底應該是什么樣的。最后電影中我的書居然成了隱藏的線索，它變成了主角編寫的Python代碼，如果你運行這一代碼，就會出現(xiàn)那本書的ISBN編號。

我認為科幻小說在社會批判和哲學領域都有其重要的作用，人們會通過它對科技發(fā)展有一個更為深刻的思考。

《機械姬》的故事中有著古希臘神話普羅米修斯的影子，這也是20和21世界科幻小說中最常用的隱喻——科技發(fā)展后便會反噬人類，就像科學怪人那樣。藝術作品對該主題的探索也提醒我們思考AI的未來，不過我們在方式的過程中一定要分清藝術作品的哲學和娛樂價值。

AI在短期內會有什么影響呢？

說到短期影響，我們可以拿近幾年的例子作為參考。最好的例子就是自動駕駛汽車，該技術已經相當成熟，據正式量產也不遠了。即使在短期內完美的自動駕駛還不現(xiàn)實，但未來幾年還是會出現(xiàn)越來越多的自動駕駛車輛。

除了工程方面的挑戰(zhàn)，自動駕駛汽車還會在就業(yè)市場掀起巨大的波瀾，許多司機很可能會因此下崗。此外，自動駕駛還會造成許多法律糾紛：當事故一方是自動駕駛車輛時，到底誰該負責呢？汽車總不能為自己的行為負責吧？

另一方面，自動駕駛汽車也會推動社會進步，惡性事故的大大減少就是其主要表現(xiàn)。人類的注意力很難長期集中，極易引起交通事故，而自動駕駛汽車中的電腦可不會感覺疲倦。

自動駕駛汽車還會為保護環(huán)境做出巨大貢獻。它完全由電腦控制，所以不會有人類的不良駕駛習慣，因而也會更省油，污染更小。研究中心的任務就是對生活中活生生的例子進行研究和反思。

帝國理工學院會解決那些短期問題呢？

理工學院在研究中心的主要任務是將智能機器的決策過程透明化。在對AI的研究中，理解機器的決策過程是非常重要的一環(huán)，畢竟真正的主宰還是人類，我們可不想對機器人的判斷深信不疑，因為即使是智能機器也會出錯。

舉例來說，理論上來說圖像識別軟件可以精確識別出圖片庫中的貓科動物，它們甚至可以分辨出美洲豹，雪豹和獵豹之間的不同，但如果面對一個裝了美洲豹沙發(fā)罩的沙發(fā)，這個軟件很有可能就會出錯。

為了保證整個決策過程中人類的參與和監(jiān)督權，科學家們應該對其底層技術進行修改，以便人們能知道智能機器到底想干什么?；蛘呶覀兛梢詫ζ溥M行逆向研發(fā)，這樣就可以更好的了解智能機器的決策過程并及時加以干預。

在解決長遠問題中帝國理工學院會扮演什么角色呢？

假設我們造出了非常強大的AI，它可以徹底解放我們的雙手，讓我們免于每日辛勤的勞動，到時我們的世界會變成什么樣？后工作時代一個有意義的生活又是什么樣呢？

此外，帝國理工學院還非常注重對哲學上所謂“思維空間”(space of possible minds)的研究，畢竟這地球上擁有思維能力的生物不止人類一種。假設AI擁有了人類的認知能力，是否就意味著思維空間得到了拓展呢？

在這一問題的研究上，我們一直在和劍橋大學的Nicky Clayton和Lucy Cheke教授進行合作。他們都對比較認知非常著迷，此前一直在對高智商動物如鴉科鳥類進行研究。

我們真的能創(chuàng)造出類人化的AI嗎？

現(xiàn)在當然不太可能，畢竟眼下最復雜的AI都不一定比你的面包機強，因為它感知不到周邊的世界。掃地機器人在這方面做得還不錯，它能在行走過程中躲避障礙物，不過這一過程跟我們所說的獨立思考也沒任何關系，至于意識，它就更不可能有了。

現(xiàn)下我們不敢，也沒有能力將人類的智能整合進AI中，不過在研究中我們可不會考慮這些因素。AI到底會走向何處，我們拭目以待。

via imperial

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