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| 本文作者： AI慕課學(xué)院 | 2017-04-27 18:08 |
2015年，谷歌深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) TensorFlow 在工程師圈中引起了很大反響，其開源大大降低了深度學(xué)習(xí)在各行業(yè)中的應(yīng)用難度，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集上體現(xiàn)出優(yōu)勢。
但如何將深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)圖片識別、文本分析等模型，運用到實際的系統(tǒng)中，還有很多要做的事情。
面對人工智能領(lǐng)域的技術(shù)及人才需求，如果你對近幾年研究熱點如 Convolutional GRU， Seq2Seq with Attention，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）， 以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容很感興趣！如果你想了解大牛對經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如 CNN、RNN/LSTM 的分析！如果你想學(xué)習(xí)圖像風(fēng)格融合、聊天機(jī)器人等項目實戰(zhàn)的經(jīng)驗！
雷鋒網(wǎng)AI慕課學(xué)院誠邀您報名 Tensorflow & 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法高級應(yīng)用班，看 ThoughtWorks 大牛更多秀出代碼，拒絕枯燥的理論講解，減少數(shù)學(xué)公式！
經(jīng)典深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）
遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN/LSTM）
近幾年研究的熱點，如
Convolutional GRU，
Seq2Seq with Attention
生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）
強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)內(nèi)容
在課程的進(jìn)行過程中，會有如圖像風(fēng)格融合、聊天機(jī)器人等實戰(zhàn)項目，避免枯燥的理論講解，減少數(shù)學(xué)公式，更多秀出代碼，讓傳統(tǒng)軟件開發(fā)工程師做好準(zhǔn)備，應(yīng)對人工智能時代的到來！
白發(fā)川 ThoughtWorks 資深數(shù)據(jù)專家。長期從事大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作，曾負(fù)責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)“金融，工業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)”等多個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和數(shù)據(jù)處理。對海量數(shù)據(jù)下的“存儲，處理，多維分析”有著相當(dāng)豐富的經(jīng)驗。
佟達(dá) ThoughtWorks 高級咨詢師。中國區(qū)數(shù)據(jù)團(tuán)隊資深技術(shù)專家，專注于深度學(xué)習(xí)與智能系統(tǒng)的設(shè)計和發(fā)，對于深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、云計算、DevOps 等有深入研究，致力于將學(xué)術(shù)界先進(jìn)的 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化為工程應(yīng)用。
學(xué)過編程/微積分/線代，有一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)/算法基礎(chǔ)
需要學(xué)習(xí)使用tensorflow框架，并且想深入學(xué)習(xí)
習(xí)慣使用 tensorflow ，對機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解，想進(jìn)一步提高自己
時間：每周二、四 20：00-21：00（節(jié)假日順延）
總學(xué)時 20 小時，分 10 周完成；每周2次，每次 1個小時
授課形式：線上視頻直播授課
優(yōu)惠期報名價：2699元（4.20-4.25）
三人及以上團(tuán)報價：2099元
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