雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社按：高新技術(shù)人才在數(shù)據(jù)智能方向上的招募和培養(yǎng)，是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所面臨的最主要的問(wèn)題之一，而關(guān)鍵人才的招募和培養(yǎng)，有著很高的試錯(cuò)成本。數(shù)據(jù)人才永遠(yuǎn)是招聘市場(chǎng)上最稀缺、搶手的崗位之一，入職后也會(huì)頻繁面臨獵頭拋出的橄欖枝。在這種激烈的人才爭(zhēng)奪的環(huán)境下，能在求職者中發(fā)掘真正認(rèn)可自身事業(yè)的優(yōu)秀專(zhuān)業(yè)人才，就成為了企業(yè)招聘工作的重點(diǎn)。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外的科技公司逐漸采用數(shù)據(jù)競(jìng)賽的形式來(lái)招聘、篩選、培養(yǎng)人才。數(shù)據(jù)競(jìng)賽能夠把前沿問(wèn)題開(kāi)放出來(lái)，包括背景問(wèn)題、相關(guān)數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、賽事獎(jiǎng)金。對(duì)于喜歡挑戰(zhàn)，有好奇心，有自信的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)人才來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)競(jìng)賽要比宣講會(huì)、招聘廣告有更強(qiáng)的吸引力。

自 2014 年起，國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出多家數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)，如阿里云旗下的天池，中國(guó)科學(xué)院孵化出的 DataFountain，成都電子科技大學(xué)創(chuàng)立的 DataCastle 等。尤其是去年谷歌云收購(gòu)世界首屈一指的數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者社區(qū)和競(jìng)賽平臺(tái) Kaggle 之后，大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的景象。然而，數(shù)據(jù)競(jìng)賽有多大的穩(wěn)定持續(xù)的市場(chǎng)空間，行業(yè)前景如何，以及如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，是所有數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)的組織者和運(yùn)營(yíng)者所要面對(duì)的問(wèn)題。

從 2014 年上海交通大學(xué)的一間宿舍開(kāi)始，范向偉創(chuàng)建了擁有賽事報(bào)名、方案提交、活動(dòng)管理、團(tuán)隊(duì)管理等簡(jiǎn)單功能的早期網(wǎng)站 —— 這便是科賽網(wǎng)（https://www.kesci.com/）的前身。4 年過(guò)后，科賽網(wǎng)目前已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)頂尖的第三方專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，意在通過(guò)線上社區(qū)與在線數(shù)據(jù)分析工具與線上社區(qū)結(jié)合打造高質(zhì)量的數(shù)據(jù)人才平臺(tái)，并采用數(shù)據(jù)算法比賽、訓(xùn)練營(yíng)、培訓(xùn)及企業(yè)咨詢(xún)等完整解決方案對(duì)接企業(yè)需求，不斷釋放數(shù)據(jù)和人才的價(jià)值。雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社采訪到了科賽網(wǎng) CEO 范向偉，讓他來(lái)為開(kāi)發(fā)者們解讀科賽網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)遇到的困境以及未來(lái)的發(fā)展方向。

以下是雷鋒網(wǎng)的采訪內(nèi)容：

1.您本科學(xué)的是會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)，曾經(jīng)做過(guò)一年的金融分析，為什么后來(lái)會(huì)選擇去上海交通大學(xué)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)并創(chuàng)辦科賽網(wǎng)？

我本科學(xué)的是財(cái)務(wù)管理，畢業(yè)的第一份工作是在法國(guó)最大的私人銀行之一、羅斯柴爾德家族銀行從事資產(chǎn)管理的工作，用資產(chǎn)管理的方法論分析了我自己的興趣、志向和當(dāng)前的環(huán)境之后，我決定離開(kāi)金融行業(yè)，轉(zhuǎn)專(zhuān)業(yè)到數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)的方向，由于基礎(chǔ)知識(shí)差太多，用了一整年在圖書(shū)館自習(xí)補(bǔ)課。

我在金融行業(yè)的時(shí)候就接觸了很多風(fēng)險(xiǎn)投資領(lǐng)域的項(xiàng)目，對(duì)于創(chuàng)業(yè)和投資有了基本的認(rèn)識(shí)，我覺(jué)得相比投資，自己對(duì)于創(chuàng)業(yè)有更大的興趣。

創(chuàng)業(yè)最開(kāi)始是從自己的痛點(diǎn)出發(fā)，我在數(shù)學(xué)系學(xué)習(xí)的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際其實(shí)很不容易，只有極少數(shù)人能夠把學(xué)到的知識(shí)真正應(yīng)用于生活和工作中，尤其在數(shù)學(xué)這樣抽象的學(xué)科，就更困難了。于是我萌生出一個(gè)想法，希望能夠去幫助他人在實(shí)踐中學(xué)習(xí)知識(shí)、應(yīng)用知識(shí)、積累知識(shí)。由于我的專(zhuān)業(yè)是數(shù)據(jù)相關(guān)，所以將起步的切入點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)了數(shù)據(jù)工作者，也選擇了數(shù)據(jù)競(jìng)賽這樣一個(gè)脫胎于數(shù)學(xué)教學(xué)的運(yùn)營(yíng)模式。

我發(fā)現(xiàn)「數(shù)據(jù)工作者」的職能非常重要，但卻也很小眾，甚至在許多機(jī)構(gòu)中是被邊緣化的。國(guó)內(nèi)當(dāng)時(shí)還并沒(méi)有一個(gè)公司或產(chǎn)品，以提高數(shù)據(jù)工作者的價(jià)值為目標(biāo)去開(kāi)展工作。

競(jìng)賽平臺(tái)這個(gè)模式的意義是整合資源，讓用戶(hù)能夠通過(guò)接觸真實(shí)問(wèn)題、真實(shí)數(shù)據(jù)，得到相應(yīng)激勵(lì)，找到對(duì)口合作伙伴，更好的實(shí)踐與成長(zhǎng)。

同時(shí)，為了幫助用戶(hù)提升數(shù)據(jù)分析的工作效率和協(xié)同痛點(diǎn)，我們經(jīng)過(guò)兩年的研發(fā)推出了在云端管理底層基礎(chǔ)架構(gòu)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源、算力資源、算法框架、項(xiàng)目文件的在線分析工具 K-Lab 。

2.近期，科賽加入了百度 AI 加速器，請(qǐng)問(wèn)未來(lái)科賽在人才、數(shù)據(jù)、競(jìng)賽等方面會(huì)跟百度有哪些合作？

百度作為國(guó)內(nèi) AI 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，在 AI 領(lǐng)域有很多的先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)積累和技術(shù)積累，這些對(duì)于科賽網(wǎng)的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，都是寶貴的資源，可以幫助他們實(shí)現(xiàn)更快速、精準(zhǔn)的成長(zhǎng)。

科賽和百度 AI 事業(yè)部會(huì)深度合作，舉辦一系列的 AI 應(yīng)用大賽與AI創(chuàng)新大賽。

科賽已經(jīng)和百度完成了一次賽事合作，即基于 PaddlePaddle 的深度學(xué)習(xí)框架和愛(ài)奇藝的綜藝視頻數(shù)據(jù)，希望找到能夠自動(dòng)識(shí)別視頻中精彩片段的深度學(xué)習(xí)算法模型。在比賽過(guò)程中，冠軍選手提交的算法已經(jīng)達(dá)到了百度AI部門(mén)的最好成績(jī)，提出這一問(wèn)題的百度 AI 科學(xué)家也很驚喜，認(rèn)為行業(yè)中還有很多有挑戰(zhàn)、有價(jià)值的 AI 問(wèn)題值得用競(jìng)賽的方式來(lái)探索和解決。

3.很多數(shù)據(jù)競(jìng)賽往往會(huì)在開(kāi)發(fā)實(shí)用解決方案方面做出犧牲，那在為企業(yè)客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值和為參賽者提供價(jià)值方面，科賽是如何平衡的？

為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值和為參賽者提供價(jià)值并不矛盾對(duì)立，二者同在數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造上的目標(biāo)和要求是一致的。

舉幾個(gè)例子：

我們和聯(lián)通合作，預(yù)測(cè)哪些用戶(hù)會(huì)在短期內(nèi)置換手機(jī)，從而可以進(jìn)行手機(jī)套餐的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，最后方案的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了 15%。

我們和攜程合作，基于航班時(shí)刻表數(shù)據(jù)和機(jī)場(chǎng)天氣數(shù)據(jù)，進(jìn)行航班晚點(diǎn)的預(yù)測(cè)分析，這個(gè)問(wèn)題是攜程的 CEO 梁建章提出的老大難問(wèn)題，在科賽網(wǎng)，一個(gè)月內(nèi)就得到了比過(guò)去方案好出 12% 的預(yù)測(cè)效果，目前優(yōu)秀選手的方案已經(jīng)應(yīng)用在了攜程的系統(tǒng)之中，在特定航線之中進(jìn)行晚點(diǎn)預(yù)判和預(yù)報(bào)。作為上海最大的互聯(lián)網(wǎng)公司，攜程已經(jīng)和我們合作了六個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，100% 都取得了超過(guò)企業(yè)內(nèi)部的效果，平均每個(gè)項(xiàng)目的 ROI 是 200 萬(wàn)。

從培訓(xùn)角度，為了幫助我們的平臺(tái)用戶(hù)學(xué)習(xí)成長(zhǎng)，我們已經(jīng)和好未來(lái)、百度、云叢、拍拍貸合作，舉辦過(guò)涵蓋教育、金融、視頻、人臉、金融等垂直行業(yè)的在線人才訓(xùn)練營(yíng)，把行業(yè)里面最好的專(zhuān)家、最好的問(wèn)題、最好的案例拿出來(lái)給到我們社區(qū)的用戶(hù)，讓學(xué)習(xí)圍繞著問(wèn)題和需求展開(kāi)。

從項(xiàng)目角度，為了幫助我們的平臺(tái)用戶(hù)積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，科賽已經(jīng)開(kāi)放了 50 個(gè)行業(yè)真實(shí)問(wèn)題，積累了 2000 多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目案例，這些問(wèn)題的數(shù)據(jù)規(guī)模和實(shí)用性，比許多高校所能夠提供的資源都豐富。

最后從社會(huì)協(xié)作能力角度來(lái)說(shuō)，科賽吸引了 3 萬(wàn)名數(shù)據(jù)人才的加入，這些人才的總體質(zhì)量非常高，他們一共形成過(guò) 15000 個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，許多團(tuán)隊(duì)的典型配置就是學(xué)長(zhǎng)帶學(xué)弟，在職用戶(hù)帶高校用戶(hù)，這種高質(zhì)量的項(xiàng)目互動(dòng)經(jīng)驗(yàn)對(duì)于一個(gè)人的成長(zhǎng)是隱藏但關(guān)鍵的的寶貴資產(chǎn)。

4.目前，各平臺(tái)現(xiàn)階段的商業(yè)模式仍在摸索，對(duì)于科賽來(lái)講有哪些商業(yè)變現(xiàn)的方式？

科賽的商業(yè)模式面向企業(yè)級(jí)服務(wù)，包括了咨詢(xún)服務(wù)和軟件產(chǎn)品，數(shù)據(jù)項(xiàng)目眾包和數(shù)據(jù)人才招聘是我們目前主要的營(yíng)收來(lái)源。

在咨詢(xún)服務(wù)方面，為了服務(wù)像平安、聯(lián)通、華為、招行這樣的一線客戶(hù)，科賽團(tuán)隊(duì)安排了精兵強(qiáng)將進(jìn)行賽事項(xiàng)目的籌備和運(yùn)營(yíng)，科賽的賽事運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)包括畢業(yè)于哥大、CMU、華威等知名院校的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析人才，從賽題籌備、數(shù)據(jù)清洗、規(guī)則制定、賽事宣傳、選手答疑、作品分析、總結(jié)匯報(bào)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都深度參與、確保組織工作的準(zhǔn)確無(wú)誤。

軟件產(chǎn)品即 K-Lab，面向需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)管理、數(shù)據(jù)分析教育及協(xié)作等工作的機(jī)構(gòu)，以高校、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、企業(yè)類(lèi)客戶(hù)為主。

5.除了商業(yè)變現(xiàn)，數(shù)據(jù)競(jìng)賽行業(yè)還面臨哪些挑戰(zhàn)？

主要的挑戰(zhàn)就是可持續(xù)發(fā)展和商業(yè)化的平衡。

6.與 DataCastle、阿里云天池、DataFountain 等國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)相比，科賽的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)在哪里？

優(yōu)勢(shì)在于團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)是所有產(chǎn)品和服務(wù)的出發(fā)點(diǎn)，我們很重視團(tuán)隊(duì)建設(shè)?？瀑悎F(tuán)隊(duì)的大部分成員是知名院校和知名企業(yè)出來(lái)的專(zhuān)業(yè)人才，和科賽合作過(guò)的客戶(hù)都會(huì)對(duì)我們團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)業(yè)性留下深刻印象，所以也很愿意為我們推薦新的客戶(hù)，再次與我們合作。

企業(yè)客戶(hù)和開(kāi)發(fā)者社區(qū)了解科賽主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)比賽，但實(shí)際上科賽大部分的人員投入是在產(chǎn)品研發(fā)上，科賽的工程師團(tuán)隊(duì)大多來(lái)自BAT的核心研發(fā)部門(mén)。

我們的核心產(chǎn)品 K-Lab，整合了 Docker、Kubernetes、Jupyter 等最新技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)的多人協(xié)作場(chǎng)景進(jìn)行了深度優(yōu)化。

K-Lab 對(duì)于科賽的數(shù)據(jù)競(jìng)賽業(yè)務(wù)是極大的賦能，大幅提高了賽事組織的效率和效果。數(shù)據(jù)競(jìng)賽是一種開(kāi)放式的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，成百上千的團(tuán)隊(duì)會(huì)從不同的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理加工，并基于分析結(jié)果展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)賽事項(xiàng)目出現(xiàn)的常見(jiàn)問(wèn)題，比如數(shù)據(jù)質(zhì)量、測(cè)評(píng)方式，都會(huì)對(duì)比賽選手和主辦方造成很大的溝通解決成本，如果問(wèn)題無(wú)法得到及時(shí)解決，不僅會(huì)影響賽事選拔人才、吸收創(chuàng)意的目標(biāo)，也會(huì)在技術(shù)社區(qū)中留下主辦方不專(zhuān)業(yè)的印象。

通過(guò) K-Lab 的協(xié)作平臺(tái)，數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目所需要的元素都儲(chǔ)存在統(tǒng)一的環(huán)境中，賽事籌備和組織的效率有了顯著提升，賽事過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的細(xì)節(jié)問(wèn)題，也可以得到及時(shí)調(diào)整。

優(yōu)秀的算法方案，除了更高的準(zhǔn)確度之外，還需要有良好的運(yùn)行效率、可拓展性、可解釋性等等，這些具體性質(zhì)都需要通過(guò)代碼復(fù)現(xiàn)來(lái)確認(rèn)。參賽團(tuán)隊(duì)的模型成果、分析結(jié)果可在 K-Lab 中得到完整復(fù)現(xiàn)，便于主辦方篩選人才，交流算法。

7.企業(yè)以及政府推動(dòng)數(shù)據(jù)公開(kāi)的力度越來(lái)越大，開(kāi)放公共數(shù)據(jù)逐漸成為趨勢(shì)，這會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)競(jìng)賽和數(shù)據(jù)分析行業(yè)帶來(lái)哪些改變？

數(shù)據(jù)越來(lái)越多對(duì)大家來(lái)說(shuō)都是好事，可以用的數(shù)據(jù)資源、算力資源都變多了，對(duì)于數(shù)據(jù)分析行業(yè)來(lái)說(shuō)會(huì)是一個(gè)重要推動(dòng)。

8.數(shù)據(jù)競(jìng)賽行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)是怎樣的？未來(lái)究竟有多大的市場(chǎng)空間？

數(shù)據(jù)競(jìng)賽的需求一直都會(huì)存在，但市場(chǎng)空間并不大，因?yàn)闆](méi)有什么門(mén)檻和壁壘，如果沒(méi)有很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)度和附加值，企業(yè)也愿意讓 HR 和市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)自己來(lái)辦比賽。我們相信企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)服務(wù)、人才服務(wù)的市場(chǎng)是會(huì)一直增加的，因?yàn)閿?shù)據(jù)在增加，人才的潛力也在增加，賦能人才、激活數(shù)據(jù)，這個(gè)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)就是很大的價(jià)值，相比競(jìng)賽的模式本身，這更多是產(chǎn)品層面、咨詢(xún)層面的服務(wù)。

9.關(guān)于科賽網(wǎng)的未來(lái)，您是如何規(guī)劃的？

未來(lái)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)很廣闊，市場(chǎng)格局的變化也會(huì)很快，我們認(rèn)為只要積累了核心能力，未來(lái)就會(huì)有機(jī)會(huì)去承擔(dān)更大的責(zé)任，這個(gè)具體的機(jī)會(huì)窗口往往是很難預(yù)判的?？瀑惖暮诵哪芰褪亲龊卯a(chǎn)品和服務(wù)，然后用這個(gè)能力去幫助中國(guó)新一代的數(shù)據(jù)工作者一起成長(zhǎng)，伴隨中國(guó)最優(yōu)秀的企業(yè)完成數(shù)據(jù)化和智能化的升級(jí)。

相關(guān)文章：

一個(gè)實(shí)例告訴你：Kaggle 數(shù)據(jù)競(jìng)賽都有哪些套路

加入 Kaggle 大數(shù)據(jù)競(jìng)賽，總共分幾步？

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。