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| 本文作者： 楊鯉萍 | 2019-08-30 18:30 | 專題：2019世界人工智能大會 |
雷鋒網(wǎng) AI 開發(fā)者按：8 月 29 日，世界人工智能大會在上海召開，大會以「智聯(lián)世界，無限可能」為主題。大會上，由 AI 青年科學(xué)家聯(lián)盟·梧桐匯發(fā)起的「A 班計劃」首批招募學(xué)員名單也已發(fā)布。
所有學(xué)員均是來自全球頂尖學(xué)府的 PhD，平均年齡為 26 歲；其中有三人在世界頂會上獲得了 Best Paper 獎。雷鋒網(wǎng) AI 開發(fā)者將「A 班計劃」相關(guān)內(nèi)容及 15 位優(yōu)秀學(xué)員信息整理編輯如下。
圖 1 「A 班計劃」首批招募學(xué)員合影
「A 班計劃」的誕生，正是積極響應(yīng)了國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。這是一項旨在挖掘、培養(yǎng) AI 學(xué)術(shù)研究人才和創(chuàng)業(yè)人才的精英項目?！窤 班計劃」聚焦于全球頂尖學(xué)府的人工智能方向博士生，并通過聯(lián)盟現(xiàn)有資源及外部產(chǎn)、學(xué)、研、政資源深度整合，打造未來學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物的「加速器」。
因此，A 班計劃在遴選之初，目標即為全球范圍內(nèi)的優(yōu)秀博士生和初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)始人，而「硬性條件」包括年齡在 20-30 歲之間，世界頂級學(xué)術(shù)會議的認可度，創(chuàng)業(yè)方向的科技含量等。
最終，招募完畢的首批 A 班生包含了來自加州大學(xué)伯克利分校、卡耐基梅隆大學(xué)、麻省理工學(xué)院、紐約大學(xué)、斯坦福大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、香港大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、浙江大學(xué)等海內(nèi)外高校的優(yōu)秀博士生；而他們的研究范圍則覆蓋了計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、機器人、數(shù)據(jù)挖掘等 AI 研究熱點領(lǐng)域。
方浩樹：上海交通大學(xué)吳文俊人工智能內(nèi)博士班首屆學(xué)生；在頂會上共計發(fā)表了 8 篇論文，其中一作 5 篇。研究方向為人類行為理解與智能機器人。
據(jù)了解，方浩樹在本科生階段即以一作身份在 CVPR,ICCV,ECCV 及 AAAI 會議上發(fā)表 4 篇論文，其中 3 篇一作 CCF A 類論文（CVPR,ICCV,AAAI），1 篇一作 CCF B (ECCV) 類論文。CVPR,ICCV 及 ECCV 是計算機視覺的三大頂級會議，AAAI 為人工智能領(lǐng)域的頂級會議。值得一提的是，方浩樹同學(xué)本科階段論文發(fā)表成果已達博士畢業(yè)標準。
圖 2 上海交通大學(xué)博士方浩樹
龔超慧：賓通智能 CEO，卡耐基梅隆大學(xué)博士。研究方向為機器人方向——高緯度空間規(guī)劃算法。
早在 16 年，龔超慧博士曾作為卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人項目代表在 2016 中國? 成都全球創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)交易會「創(chuàng)新資本·資本創(chuàng)新論壇」上，向大家做了美國機器人領(lǐng)域最新成就的演講報告。出席該會的還有西門子硅谷創(chuàng)新中心總經(jīng)理、IEEE 院士徐晨陽，奧巴馬科技委員會前顧問富蘭克林?尤提嘉等大咖。
圖 3 卡耐基梅隆大學(xué)博士龔超慧
郭子彥：香港大學(xué)機械工程系博士生；2018 年 ICRA 最佳論文第一作者。研究方向為手術(shù)機器人系統(tǒng)。
在 18 年 ICRA 大會上，共計 11 大獎項共 40 篇提名論文。國內(nèi)高校團隊獲得提名的有香港大學(xué)的 Ziyan Guo 團隊和臺灣成功大學(xué)的 Chao-Chun Chen 團隊。最終，來自香港大學(xué)及威爾斯親王醫(yī)院的 Ziyan Guo 團隊憑借《Compact Design of a Hydraulic Driving Robot for Intraoperative MRI-Guided Bilateral Stereotactic Neurosurgery》合作論文獲得了 ICRA 最佳會議論文。這篇論文設(shè)計了一種高性能液壓機器人平臺，該機器通過磁共振成像（MRI）引導(dǎo)雙側(cè)立體定向程序，能夠在標準頭部成像的有限空間內(nèi)進行操作。
圖 4 香港大學(xué)博士生郭子彥
胡淵明：MIT 人工智能實驗室（CSAIL）的二年級博士生，師從 Fredo Durand 和 Bill Freeman。研究方向為高性能視覺計算系統(tǒng)、物理仿真、計算攝影學(xué)。
其主題為《Learning infinite-resolution image processing with GAN and RL from unpaired image datasets, using a differentiable photo editing model》的項目已在 GitHub 上開源，并已獲得超過 400 的星標，以及 80+的 Fork 數(shù)。該方法在圖像處理相關(guān)實驗中也得到多次引用。
圖 5 MIT 人工智能實驗室博士生胡淵明
況琨：浙江大學(xué)助理教授，清華大學(xué)博士學(xué)位。曾在 SIGKDD、ICML、AAAI 等定會和期刊上發(fā)表了多篇論文。研究方向為數(shù)據(jù)驅(qū)動的因果分析、高維推理等。
況琨是清華大學(xué)計算機科學(xué)系的博士生，同時，他也是斯坦福大學(xué)商學(xué)院的訪問研究員。他的主要研究興趣包括數(shù)據(jù)驅(qū)動的因果分析、高維推理以及可解釋和穩(wěn)定的學(xué)習(xí)。他在相關(guān)領(lǐng)域的頂級數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)會議/期刊上發(fā)表了多篇論文。通常能夠在各種學(xué)術(shù)沙龍中看到他的身影。
李孟棲：斯坦福大學(xué)電子工程與計算機科學(xué)專業(yè)博士一年級學(xué)生。曾在機器人 RSS 和計算機視覺 CVPR 等多個頂會上發(fā)表過多篇論文。
研究方向：機器人。
田天：瑞萊智慧（RealAI）創(chuàng)始人兼 CEO，清華大學(xué)計算機博士。博士期間在 NIPS、ICML、WWW、AAAI、TPAMI 發(fā)表多篇論文，獲得西貝爾學(xué)者、清華大學(xué)特等獎學(xué)金。研究方向：貝葉斯機器學(xué)習(xí)研究。
他是清華大學(xué)計算機系 2013 級碩士生，師從朱軍副教授。碩士階段，他已經(jīng)以第一作者身份發(fā)表 3 篇國際會議論文，申請多項技術(shù)專利。研究成果中，眾包作弊檢測方法已取得實際應(yīng)用，創(chuàng)造商業(yè)價值，關(guān)于眾包中隱結(jié)構(gòu)挖掘的項目獲得 2015 年 AEARU 計算機科學(xué)研討會最佳墻報獎（Best Poster Award）。
圖 6 清華大學(xué)博士田天
王鴻偉：斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系博士后研究員，上海交通大學(xué)、康奈爾大學(xué)與微軟亞洲研究員的聯(lián)合培養(yǎng)博士。在 KDD、WWW、AAAI、TOIS、TPDS 等頂級會議和期刊上發(fā)表二十余篇論文。研究方向為括圖表征學(xué)習(xí)、知識圖譜和推薦系統(tǒng)。
他曾在 AAAI 2018 上以第一作者的身份發(fā)表了《GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets》，該工作引入生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的框架，利用生成器和判別器的對抗訓(xùn)練進行網(wǎng)絡(luò)特征學(xué)習(xí)。
圖 7 斯坦福大學(xué)博士后研究員王鴻偉
王科：北京大學(xué) 2017 級博士生。在 SIGIR、IJCAI、AIJ 發(fā)表 3 篇論文，并獲得 IJCA 2018 杰出論文獎。研究方向為文本情感分析與生成。
他在本科就讀于南開大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，因在校期間成績優(yōu)異，后被保送北大直博。在北大實習(xí)期間，就向數(shù)據(jù)挖掘與內(nèi)容檢索領(lǐng)域國際頂級會議 SIGIR 投稿一篇，題為《Towards Automatic Generation of Citation Texts in Scholarly Papers》。
圖 8 北京大學(xué)博士生王科
王欣：加州大學(xué)伯克利分校計算機科學(xué)專業(yè)四年級博士生，師從 Trevor Darrell 教授和 Joseph E.Gonzalez 教授。研究方向為計算機視覺和學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計。
伯克利系統(tǒng)實驗室 RISELab、人工智能實驗室 BAIR Lab 和自動駕駛實驗室 Berkeley Deepdrive Lab 成員，師從 Joseph E. Gonzalez 教授和 Trevor Darrell 教授。主要研究 AI 系統(tǒng)的高效學(xué)習(xí)和部署以及 AI 系統(tǒng)在大規(guī)模數(shù)據(jù)標定問題的應(yīng)用。在加入伯克利之前于 2015 年在上海交通大學(xué)獲得計算機科學(xué)學(xué)士學(xué)位。
圖 9 加州大學(xué)伯克利分校博士生王欣
辛?xí)幔?/strong>卡耐基梅隆大學(xué)機器人研究所三年級博士生，2019 IEEE 國際計算機視覺與模式識別會議最佳論文一作。研究方向為計算機視覺和計算攝影領(lǐng)域。
2016 年 12 月，辛?xí)嵩?CMU 獲得電氣和計算機工程碩士學(xué)位，在去美國之前獲得了西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)士學(xué)位。在 2019 IEEE 會議上，獲得最佳論文獎的論文題目為《A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction》。
圖 10 卡耐基梅隆大學(xué)博士生辛?xí)?/span>
楊植麟：Recurrent AI 聯(lián)合創(chuàng)始人，卡耐基梅隆大學(xué)博士學(xué)位。入選 2017、2018 NLP、ML 最高產(chǎn)榜單的全球三人之一，XLnet 一作，曾獲得英偉達先鋒研究獎和 Facebook ParlAI 研究獎。曾在 ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP 等頂級會議發(fā)表論文二十余篇。
他的研究曾經(jīng)在半監(jiān)督學(xué)習(xí)、自然語言理解的十余個標準數(shù)據(jù)集上取得世界第一，并同時在所有六個主流語言建模數(shù)據(jù)集上保持世界紀錄，曾獲 Nvidia 先鋒研究獎、Facebook ParlAI 研究獎、Nvidia 獎學(xué)金和西貝爾獎學(xué)金。他曾效力于 Facebook 人工智能研究院和谷歌大腦研究院，并與 Jason Weston、Quoc V. Le、Yann LeCun、Yoshua Bengio、Chris Manning 等知名學(xué)者合作發(fā)表論文。
圖 11 卡耐基梅隆大學(xué)博士楊植麟
殷鵬程：卡耐基梅隆大學(xué)語言技術(shù)研究所博士，獲得 2019 年度 IBM 全球博士生英才計劃獎學(xué)金。
研究方向：自然語言理解與語義分析。
趙俊博：虎博科技高級技術(shù)總監(jiān)、算法負責人，紐約大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位。師從 2018 年圖靈獎得主 Yann LeCun。研究方向為深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、圖學(xué)習(xí)等。
他于 2014 年在武漢大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，并在紐約大學(xué)取得數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位。主要研究方向為深度學(xué)習(xí)（主要是無監(jiān)督學(xué)習(xí)）在圖像和自然語言的應(yīng)用，也曾從事過機器安全方向的工作。先后在 Facebook 人工智能實驗室（FAIR）、Clarifai、NVIDIA 自動駕駛組實習(xí)。
圖 12 紐約大學(xué)博士趙俊博
鄭可成：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院自動化系，類腦國家工程實驗室博士生，本科畢業(yè)于中科大王大珩英才班，師從導(dǎo)師查正軍教授。
研究方向：計算機視覺、視覺推理。
據(jù)大會上 AI 青年科學(xué)家聯(lián)盟秘書長胡涵介紹：「A 班計劃」將圍繞科研、資本、人才培養(yǎng)三方面展開工作。
科研層面，AI 青年科學(xué)家聯(lián)盟已經(jīng)與國家重點實驗室鵬程實驗室以及國內(nèi)外頂尖高校達成了合作；
資本層面，聯(lián)盟已與上海重點區(qū)域的孵化器加速器、若干產(chǎn)業(yè)巨頭加速器以及大量的一線投資機構(gòu)建立網(wǎng)絡(luò)；
人才培養(yǎng)方面，將配合聯(lián)盟成員與 A 班計劃人才形成一對一的 Mentor 機制，包含：中國工程院院士、中國新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長潘云鶴，微軟全球執(zhí)行副總裁、美國國家工程院外籍院士沈向洋，氪信科技創(chuàng)始人兼 CEO 朱明杰，上海交通大學(xué)教授盧策吾；為 A 班成員加速前進保駕護航。
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