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雷鋒網(wǎng) AI 源創(chuàng)評論按：近日在 kaggle 官網(wǎng)上，谷歌云與美國大學(xué)生體育協(xié)會（NCAA）再一次聯(lián)合推出「瘋狂三月」籃球冠軍預(yù)測大賽。
任何開發(fā)者只要能夠通過 AI 來預(yù)測 NCAA「瘋狂三月籃球賽」的冠軍，就有機(jī)會獲得由 Google 提供的$25,000 高額獎金。當(dāng)然，該比賽屬于 Kaggle 上最著名的 Featured 比賽類型，難度可不低。
圖片來源： DiAnte Squire on Unsplash
相信大部分開發(fā)者都對 Kaggle 并不陌生，這是全球頂級的權(quán)威性數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺，為全世界的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的愛好者、研究者和創(chuàng)業(yè)者提供了公平公正的競賽平臺。
不論你是數(shù)據(jù)科學(xué)小白，還是數(shù)據(jù)科學(xué)高手，在 kaggle 上都可以收獲到自己想要的知識、技巧、經(jīng)驗、榮譽(yù)，或是高額獎金。
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針對基礎(chǔ)入門參賽者，通?？梢栽?Started 類型比賽中，學(xué)習(xí)初學(xué)者項目以及積攢經(jīng)驗；而針對高級數(shù)據(jù)科學(xué)玩家，高額獎金的 Featured 類型比賽，或者實驗研究為主的 Research 類型比賽，都是不錯的選擇。
除此之外，想招募合適人才的公司，也可在 kaggle 平臺上發(fā)表需求相關(guān)性強(qiáng)的 Recruitment 類型比賽。當(dāng)然，平臺上也有少量超高難度的 Masters 類型比賽，適合大師級別人物參加。
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每年三月，有一項賽事將吸引全世界籃球迷的眼光，那就是 NCAA 的瘋狂三月。NCAA 男子籃球聯(lián)賽分為三個級別，瘋狂三月是 NCAA 男子籃球第一級別聯(lián)賽錦標(biāo)賽，也就是季后賽，采用單場淘汰制。因而結(jié)合其每年在三月進(jìn)行的時間特點，這一比賽獲得了「瘋狂三月」的稱號。
作為如此大型的賽事，比賽最終的冠軍當(dāng)然也是飽受關(guān)注。自 AI 迅速發(fā)展以來，研究學(xué)者們就一直希望能夠通過對大數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，在金融、醫(yī)療、股市甚至偶然性極強(qiáng)的競技賽事中獲得準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。而谷歌云與 NCAA 聯(lián)合舉辦的「瘋狂三月」籃球冠軍 AI 預(yù)測大賽，也正是希望將數(shù)據(jù)科學(xué)與賽事預(yù)測完美結(jié)合，更好的發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。
本次比賽要求參賽者具有較高的數(shù)據(jù)科學(xué)研究水平，同時也提供了較高的獎金，屬于 Featured 類型的競賽。比賽分為了兩個階段，在第一階段內(nèi)，參賽者可根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建和測試模型，這一階段不計入最終得分，截止日期為 3 月 14 日；而進(jìn)入第二階段后，參賽者所提交結(jié)果將計入最終得分，并在 3 月 19 日前（格林尼治標(biāo)準(zhǔn)時間）需提交 2020 賽事最終預(yù)測結(jié)果。當(dāng)然，選手也可跳過一階段直接進(jìn)入二階段。
數(shù)據(jù)分析圖表
但值得注意的是，「瘋狂三月」之所以讓球迷們極度瘋狂，其緊張激烈的淘汰賽制也是其中非常重要的原因之一。不同于常見的淘汰模式，該籃球賽形式采用的是「突然死亡法」——WIN OR GO HOME，也就「一場定勝負(fù)」。因此，即使是 NBA 巨星，如果在一場比賽中表現(xiàn)不佳，同樣會被淘汰出局，徹底無緣冠軍爭奪。正是這樣的賽制，也大大增加了結(jié)果預(yù)測的難度。
不過簡而言之，參與 AI 預(yù)測大賽的獲獎規(guī)則即：參賽者通過出題方給予的訓(xùn)練集（包括：男籃與女籃.CSV 類型的文本數(shù)據(jù)集）建立模型，再利用測試集準(zhǔn)確預(yù)測出本次籃球賽的詳細(xì)結(jié)果。
籃球場建模示例
同時，Kaggle 團(tuán)隊將在「瘋狂三月」整個籃球賽賽中刷新排行榜，最終排名前五參賽者將依次獲得：第一名$ 10,000、第二名$ 7,000、第三名$ 5,000、第四名$ 2,000、第五名$ 1,000 的獎金。
「瘋狂三月」籃球冠軍預(yù)測大賽地址：
https://www.kaggle.com/c/google-cloud-ncaa-march-madness-2020-division-1-mens-tournament
目前，在比賽官網(wǎng)上已陸陸續(xù)續(xù)有一些通用代碼、EDA（電子設(shè)計自動化）以及其它預(yù)測模型相關(guān)的文章發(fā)布，并向數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者們提供了解讀。其中，Rmarkdown 向我們詳細(xì)展示了本次大賽介紹、賽前準(zhǔn)備、使用數(shù)據(jù)以及預(yù)測規(guī)則等，而一些在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域還不夠老練的開發(fā)者，也可以從中獲益良多。
圖片來源：NCAA 官方網(wǎng)站
在過去幾年人工智能還未取得較快發(fā)展的時候，已經(jīng)出現(xiàn)了眾多采用大數(shù)據(jù)分析的方法，來對未來的一些結(jié)果進(jìn)行預(yù)測，包括：股市、賽況、交易等領(lǐng)域，同時取得了較為科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)果。
而現(xiàn)如今人工智能（AI）領(lǐng)域的快速發(fā)展，可以預(yù)見的是，數(shù)據(jù)科學(xué)也將對社會帶來更大的影響，甚至一些學(xué)者認(rèn)為，它將驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長，為改善生活質(zhì)量帶來更多機(jī)會。
盡管我們暫時無法驗證數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展的最終結(jié)果是好是壞，但對于 AI 預(yù)測這一功能的實力，依舊值得我們重視并加以利用。而這些具有商業(yè)意義的 AI 競賽，更是我們將技術(shù)與理論落地的極佳實踐環(huán)境。在今后的日子里，雷鋒網(wǎng) AI 源創(chuàng)評論也將持續(xù)報道更多相關(guān)賽事，期待你的關(guān)注。
Kaggle 官網(wǎng)詳細(xì)方案解讀：
https://www.kaggle.com/headsortails/jump-shot-to-conclusions-march-madness-eda
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