雷鋒網 AI科技評論消息，日前，微軟Ignite2017大會正在美國佛羅里達州奧蘭多舉行，除了正式推出量子計算編程語言，對Azure云平臺進行功能更新等，基于目前各大對手企業(yè)紛紛布局AI，微軟也全力加大對機器學習的相關研究，在大會上充分展示了與AI相關的研究、產品和方法。

在會議上，針對那些想要構建新的AI模型的開發(fā)者或想利用現(xiàn)有模型（不限于微軟提供的模型）的普通用戶，微軟發(fā)布了一系列新的AI工具。

雷鋒網 AI科技評論注意到，微軟針對AI開發(fā)者發(fā)布了三個主要的新工具：Azure機器學習實驗服務、Azure機器學習工作臺和Azure機器學習模型管理服務。

Azure機器學習實驗服務能幫助開發(fā)者迅速訓練和配置機器學習實驗。這個服務支持常用的開源框架，例如PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner以及CNTK，能從本地的機器擴展到云端成百上千的GPU，這套工具包也支持Azure HDInsight 群集上的Apache Spark。這項服務能記錄所有的模型、配置和數(shù)據(jù)（利用Git資源庫），支持開發(fā)者對實驗進行全面的版本控制。

Azure機器學習工作臺是專為Windows和Mac設計的桌面客戶端，用微軟的話說，它相當于是“用于開發(fā)生命周期的控制臺、開始進行機器學習的絕妙工具”。它集成了Jupyter Notebook和IDE（類似VS Code和PyCharm）的特征，支持Python、PySpak和Scala。

微軟 Cloud AI 平臺部門負責人Joseph Sirosh在發(fā)布中提到，在所有特征中，最有意思的一點是這個工具能自動將數(shù)據(jù)進行轉換，保障機器學習算法在后續(xù)能起到作用。

類似于前面的Azure機器學習實驗服務，新的Azure機器學習模型管理服務用到Docker container來幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家配置和管理模型，只要能運行Docker container就能實現(xiàn)這些功能。

除了上面提到的這三個工具，微軟也發(fā)布了另一套全新工具，有了這套工具之后，開發(fā)人員可以通過微軟代碼編輯器（Visual Studio Code）在CNTK、TensorFlow、Theano、Keras 和Caffe2上構建模型，對于非技術人員如Excel用戶，微軟為他們帶來了基于Azure的機器學習模型，利用這些模型，他們可以調用公司內部的數(shù)據(jù)科學家從電子數(shù)據(jù)表工具中開發(fā)出的一些AI功能。

在聲明中微軟表示：他們將繼續(xù)為那些想要構建機器學習應用的開發(fā)人員提供更多的工具，尤其值得注意的是，這些工具支持各種各樣的非Microsoft框架。目前所有的框架都有自己的優(yōu)勢和劣勢，微軟表示他們的平臺會致力于支持所有的框架，而不會將某些框架排除在外。

雷鋒網 AI科技評論編譯整理。

via：techcrunch

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