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對(duì)話加拿大工程院于非院士:尋找 AI 領(lǐng)域的「香農(nóng)定理」
芯片與航天創(chuàng)業(yè)者姚頌:25歲創(chuàng)業(yè)成功背后,不為人知的「至暗時(shí)刻」
獨(dú)家 | 創(chuàng)新工場(chǎng)首席科學(xué)家周明:NLP 與金融「聯(lián)姻」,從經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的小模型開始
IEEE Fellow黃建偉:「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合,智慧城市的新風(fēng)暴
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人工智能開發(fā)者
百度發(fā)布全球首款支持 OAI 標(biāo)準(zhǔn)和液冷的 AI 計(jì)算平臺(tái)
進(jìn)一步加速 AI 技術(shù)的開放融合
楊鯉萍
10月08日 09:48
百度
浪潮
人工智能
X-MAN 4.0
人工智能開發(fā)者
讓老板和客戶一看就懂 ,贊不絕口的10個(gè)數(shù)據(jù)可視化技巧
對(duì)于現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目來說,圖表的重要性不言而喻
skura
10月06日 09:58
python可視化
人工智能開發(fā)者
黑客視角:避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練失敗,需要注意什么?
會(huì)失敗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有哪些特點(diǎn)?如何避免?
skura
10月04日 09:59
黑客
人工智能開發(fā)者
如何寫出專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)代碼?你需要知道這6點(diǎn)
想要讓你的代碼更專業(yè),最好的方法就是使其可重用。
skura
10月03日 09:58
數(shù)據(jù)科學(xué)
人工智能開發(fā)者
我的妻子總問我她今天該穿什么,于是我用AI做了這樣一款時(shí)尚應(yīng)用
用 AI 打造一款時(shí)尚應(yīng)用
skura
10月01日 09:57
AI
人工智能開發(fā)者
摸魚也要有技巧,3個(gè) linux 命令行工具讓你假裝很忙
有時(shí)候,你需要忙起來。其他時(shí)候,你只需要看起來很忙。
skura
09月28日 10:52
linux
人工智能開發(fā)者
與假視頻死磕到底!谷歌 AI 開源 Deepfake 檢測(cè)數(shù)據(jù)集,3000+ 真人親身上陣
讓 Deepfake 假視頻無處遁形
楊鯉萍
09月27日 18:21
谷歌
AI 對(duì)抗
deepfake
人工智能
人工智能開發(fā)者
競(jìng)技世界首席數(shù)據(jù)科學(xué)家巴川:數(shù)據(jù)科學(xué),未來或?qū)⒊蔀槊褡搴诵母?jìng)爭(zhēng)力
怎樣才能在大數(shù)據(jù)時(shí)代浪潮,翻出最美浪花
楊鯉萍
09月26日 18:22
人工智能開發(fā)者
職播預(yù)告 | 數(shù)據(jù)科學(xué)的下一程 —— 超高算力在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能三大要素:數(shù)據(jù)、算法、算力,算力對(duì)人工智能領(lǐng)域的作用是不容忽視的。
AI研習(xí)社
09月26日 14:37
人工智能開發(fā)者
干貨 | 澎思科技——有限算力資源下的深度學(xué)習(xí)與人臉識(shí)別
本次公開課邀請(qǐng)到了澎思科技資深算法研究員、德國柏林洪堡大學(xué)數(shù)學(xué)系博士 Robert Lorenz
知情人士
09月23日 16:57
人工智能開發(fā)者
用特別設(shè)計(jì)的損失處理非均衡數(shù)據(jù)
CVPR 2019論文點(diǎn)評(píng)
skura
09月22日 08:47
非均衡數(shù)據(jù)
人工智能開發(fā)者
AI 競(jìng)賽沒有意義,模型實(shí)際不可用,冠軍全憑運(yùn)氣?
你怎么看?
skura
09月21日 14:46
數(shù)據(jù)比賽
模型
人工智能開發(fā)者
DeepMind 一次性開源 3 個(gè)新框架!深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用落地即將迎來春天?
解決現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)瓶頸
楊鯉萍
09月19日 17:57
人工智能開發(fā)者
想提高計(jì)算速度?作為數(shù)據(jù)科學(xué)家你應(yīng)該知道這些 python 多線程、進(jìn)程知識(shí)
速度問題是無法回避的
skura
09月18日 19:28
數(shù)據(jù)科學(xué)
多線程
人工智能開發(fā)者
數(shù)據(jù)分析師必看,老司機(jī)帶你認(rèn)識(shí) AB 常見的10個(gè)錯(cuò)誤
A/B 測(cè)試結(jié)果出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)非常高,或許應(yīng)該持懷疑態(tài)度
skura
09月18日 08:27
A/B測(cè)試
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81
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