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| 本文作者： 楊鯉萍 | 2019-09-26 18:22 |
雷鋒網(wǎng) AI 開發(fā)者按：09 月 21 日，CCF TF 第 22 期「數(shù)據(jù)驅(qū)動」主題會議順利舉辦。本次會議主席由競技世界首席數(shù)據(jù)科學(xué)家巴川擔(dān)任，會議特別邀請了來自學(xué)界與業(yè)界的多位大咖共同探討數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)在生活與生產(chǎn)中的應(yīng)用與價值。特邀嘉賓包括：清華大學(xué)計算機系教授兼軟件所所長李國良、河北省大數(shù)據(jù)計算重點實驗室副主任劉晶、京東數(shù)科智能城市事業(yè)部數(shù)據(jù)管理平臺部負(fù)責(zé)人鮑捷、滴滴出行高級數(shù)據(jù)科學(xué)家繆瑩瑩以及餓了么研究員傅周宇。
大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，針對當(dāng)下 AI 與數(shù)據(jù)驅(qū)動的痛難點和未來發(fā)展趨勢，會議細(xì)節(jié)設(shè)置部署，以及對數(shù)據(jù)驅(qū)動相關(guān) AI 學(xué)術(shù)青年的發(fā)展方向，雷鋒網(wǎng) AI 開發(fā)者獨家訪問了巴川主席，并在不改變原意的情況下，將采訪內(nèi)容整理如下。
巴川，資深數(shù)據(jù)科學(xué)家
曾就職于中國搜索、搜狐暢游等，主要從事互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘，現(xiàn)任競技世界（北京）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家
主要研究領(lǐng)域包括互聯(lián)網(wǎng)用戶行為挖掘、產(chǎn)品運營分析、社交網(wǎng)絡(luò)挖掘、反作弊、風(fēng)控體系、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化等
AI 開發(fā)者：作為一名資深數(shù)據(jù)科學(xué)家，你認(rèn)為數(shù)據(jù)的核心價值在哪里？
巴川：現(xiàn)在的數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展于社會的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其商業(yè)價值。數(shù)據(jù)工作本身是在大數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)背后的數(shù)學(xué)規(guī)律，而對數(shù)學(xué)規(guī)律的掌握將是社會變革的重要動力，它可能促進(jìn)整個社會的發(fā)展；尤其在當(dāng)下世界格局競爭激烈的時候，大數(shù)據(jù)的挖掘與研究將很有可能成為民族的核心競爭力。
AI 開發(fā)者：對數(shù)據(jù)挖掘與處理的難點又主要體現(xiàn)在哪些方面？
巴川：數(shù)據(jù)挖掘與處理難點主要在數(shù)據(jù)獲取階段。
一方面在于數(shù)據(jù)本身，如果你獲得的數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，得到的結(jié)果也不會太好。因此數(shù)據(jù)獲取的全面性和質(zhì)量將對于研究結(jié)果有很大的影響。而關(guān)于用戶隱私問題，則是數(shù)據(jù)獲取難的另一原因。因為數(shù)據(jù)獲取可能會侵犯到他人的隱私，所以在數(shù)據(jù)的使用過程中，我們需要小心謹(jǐn)慎的對待數(shù)據(jù)，通常我們也會進(jìn)行一定的脫敏操作，盡可能在保護用戶隱私和給用戶提供便利之間找一個平衡點。
因此總體來講，怎樣能夠既便捷又規(guī)范的獲取質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)，這個是我們在數(shù)據(jù)獲取中需要重點解決的難題。
AI 開發(fā)者：目前，深度學(xué)習(xí)的結(jié)果很依賴于數(shù)據(jù)，你認(rèn)為可以從哪些方面實現(xiàn)改進(jìn)與突破呢？
巴川：通常來講，研究人員利用數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的過程中主要用到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有可驗證不可解釋的特點。因此，從技術(shù)角度來看，研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)技術(shù)的可解釋性，可能會是一個很好的突破點。一旦算法可解釋性變強，它對數(shù)據(jù)的依賴就會大大降低。
不過，如果想得到更好的結(jié)果，仍然需要數(shù)據(jù)的「質(zhì)」和「量」進(jìn)行輔助。只有數(shù)據(jù)與算法兩者綜合發(fā)展，才能得到更準(zhǔn)確更完美的結(jié)果。
AI 開發(fā)者：那在你看來，技術(shù)與數(shù)據(jù)之間是一種什么樣的關(guān)系？
巴川：兩者的關(guān)系總體上可以概括為「技術(shù)的發(fā)展有賴于好的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身的獲取和價值挖掘也有賴于技術(shù)的發(fā)展，兩者就好比廚師與食材的關(guān)系」。當(dāng)然，兩者的發(fā)展都有一個共同的目的，即幫助我們改善生活和生產(chǎn)。
AI 開發(fā)者：數(shù)據(jù)驅(qū)動目前主要都應(yīng)用在哪些方面？這些領(lǐng)域的發(fā)展是怎樣的呢？
巴川：數(shù)據(jù)技術(shù)與 AI 的發(fā)展，在行業(yè)里的表現(xiàn)基本是一個輪動的狀態(tài)。例如：互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域現(xiàn)在的發(fā)展雖然可達(dá)八九十分，但它依舊在爆發(fā)式增長，其中很大原因是由于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品傳播效果好，所以有些應(yīng)用能直擊用戶癢點時就會產(chǎn)生病毒式傳播。而金融、電信、政務(wù)等行業(yè)的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，在國家的大力推動下，發(fā)展比較穩(wěn)健，僅次于互聯(lián)網(wǎng)。至于另外一些傳統(tǒng)行業(yè)，它們的數(shù)據(jù)盡管還沒能得到很好的開發(fā)，相對于前幾個行業(yè)可能有所滯后，但這也將會是未來發(fā)展的目標(biāo)之一。
圖 1 競技世界首席數(shù)據(jù)科學(xué)家巴川老師 CCF TF 大會演講現(xiàn)場
AI 開發(fā)者：在你所說的輪動領(lǐng)域里面，你比較看好哪個領(lǐng)域？
巴川：目前以及未來三年內(nèi)，我覺得最熱的可能還是能直接刺激人們生活的領(lǐng)域，即與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的行業(yè)。然后可能是金融，金融科技領(lǐng)域這幾年已經(jīng)蠢蠢欲動，也許它將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動未來的黑馬之一。而對于傳統(tǒng)行業(yè)的升級改造，有很多的前期準(zhǔn)備工作要做，可能需要一定的時間，才能使得數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)在這些行業(yè)得到較快的發(fā)展。
AI 開發(fā)者：我們知道競技世界在做游戲方面也非常厲害，你認(rèn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動和游戲之間的關(guān)系是怎樣的呢？
巴川：競技世界主要是一個互聯(lián)網(wǎng)平臺，已擁有超過 5 個億的足夠大的用戶量，使得跟數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)更易于推進(jìn)。通過對大量數(shù)據(jù)的分析，我們可以非常直觀的去解決很多問題，包括：在游戲發(fā)行階段怎么樣去獲客，在運營階段怎么樣去促活以及怎么樣最大化創(chuàng)收等。因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動和游戲之間有著越來越緊密的聯(lián)系。
AI 開發(fā)者：大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、AI 相關(guān)的概念，近年來越來越火熱，你如何看待近幾年 AI 領(lǐng)域的快速增長？
巴川：總體上，我把大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、AI 都理解為關(guān)于數(shù)據(jù)的技術(shù)。這些技術(shù)通過利用數(shù)據(jù)來模仿人類的一些行為，從而改善我們的生活和生產(chǎn)。
因此，所謂的爆發(fā)式增長，更多的是應(yīng)用領(lǐng)域，這屬于順應(yīng)時代發(fā)展與需求的一種現(xiàn)象。而究其根本，這一現(xiàn)象主要是得益于算力的增長，即計算機硬件的發(fā)展在 AI 技術(shù)的爆發(fā)式增長方面起著極其重要的作用。
AI 開發(fā)者：那么，你認(rèn)為目前技術(shù)突破的主要難點在哪呢？
巴川：技術(shù)的發(fā)展與算法革新有很大的關(guān)系，而技術(shù)突破的難點也主要在于算法方面。
通常，底層的算法更偏數(shù)學(xué)化，需要更嚴(yán)謹(jǐn)更強大的理論支撐進(jìn)行驗證說明，相對于應(yīng)用方面，理論發(fā)展則非常緩慢，往往一個革命性算法的誕生，可能需要十幾年，甚至幾十年。
AI 開發(fā)者：面對當(dāng)下大力發(fā)展應(yīng)用而較少人專心投入技術(shù)研究的現(xiàn)狀，你是怎么看待其中利弊的呢？
巴川：總體來看，現(xiàn)在是一個良性的階段。
應(yīng)用的大力發(fā)展本身會帶來一定的利益驅(qū)動，以及整體社會的關(guān)注度。在這樣的大環(huán)境下，技術(shù)的發(fā)展自然能夠得到很大推動力量，進(jìn)而促使理論研究的人力投入增加，最終帶動技術(shù)的發(fā)展。所以，我們也無須過分關(guān)注當(dāng)下，時間或許能證明一切。
AI 開發(fā)者：目前，哪些行業(yè)在 AI 的應(yīng)用中受益比較大呢？
巴川：從企業(yè)的角度來看，勞動密集型、重復(fù)性勞動較多的企業(yè)受益會比較大，因為用機器替代人可以節(jié)省很大的勞力成本，比如：客服機器人、工業(yè)機器人等。
而從人的角度來看，受益較大的是原來從事跟數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的崗位，比如：做 AI、做大數(shù)據(jù)、做深度學(xué)習(xí)方面的人才。
AI 開發(fā)者：時下深度學(xué)習(xí)也是非常火熱的領(lǐng)域之一，那你認(rèn)為 AI 的下一波爆發(fā)高潮會是什么時候，或者在怎樣的契機下產(chǎn)生呢？
巴川：無論是機器學(xué)習(xí)，還是深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等，這些名詞都不是最重要的，它們只是隨著各種新技術(shù)而產(chǎn)生的代號。因此，如果從宏觀層面來談爆發(fā)高潮的話，這些數(shù)據(jù)技術(shù)一直都處于爆發(fā)式增長的高潮之中，并且這樣的狀態(tài)還將持續(xù)至少 3-5 年。
AI 開發(fā)者：那你認(rèn)為 AI 應(yīng)用開發(fā)的未來發(fā)展趨勢是怎樣的呢？
巴川：現(xiàn)在 AI 的應(yīng)用主要集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，但很多傳統(tǒng)行業(yè)，比如：礦產(chǎn)、化工等行業(yè)，AI 技術(shù)應(yīng)用得很少。
總體來看，如果 AI 應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)方面的開發(fā)能夠達(dá)到八九十分，可能金融、政務(wù)能達(dá)到六十多分，而一些傳統(tǒng)行業(yè)可能還處于三四十分甚至更低的不及格階段。但往往新的領(lǐng)域，會有更強的爆發(fā)力，所以我認(rèn)為 AI 未來的發(fā)展總體上會是一個版塊輪動的狀態(tài)。
AI 開發(fā)者：作為本次 CCF TF 會議的召集人，整個議程的設(shè)置，包括選題、嘉賓的邀請你是出于怎樣的考量呢？
巴川：這次請的嘉賓既有學(xué)術(shù)界的大牛，也有企業(yè)界的大咖，這正和 CCF TF 的宗旨與口號——「只為技術(shù)專家」相契合。
特邀嘉賓包括學(xué)術(shù)界的清華李國良教授、河北工業(yè)大學(xué)劉靜教授，企業(yè)界的滴滴、餓了么、京東知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)里的數(shù)據(jù)專家。因此，本次大會我們主要希望能夠進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)學(xué)融合，增加產(chǎn)學(xué)互動交流。
而在議題方面，我們既有「數(shù)據(jù)驅(qū)動生活」又有「數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)」主題。其中李國良教授講的題為「AI 原生數(shù)據(jù)庫」，看似跟數(shù)據(jù)驅(qū)動關(guān)系不大，但對于數(shù)據(jù)庫的管理員來說，對數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化也屬于數(shù)據(jù)驅(qū)動的重點內(nèi)容。而劉晶教授的議題是數(shù)據(jù)驅(qū)動傳統(tǒng)行業(yè)的升級改造。滴滴、餓了么、京東的議題則是用數(shù)據(jù)驅(qū)動改善我們的生活。
總體來講，本次會議中我們既有數(shù)據(jù)驅(qū)動生活，又有數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)，還包含了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)優(yōu)化，這是一場討論較為全面的數(shù)據(jù)驅(qū)動主題大會。
圖 2 CCF TF 「數(shù)據(jù)驅(qū)動」圓桌會議現(xiàn)場
AI 開發(fā)者：具備哪些能力的人，更有可能成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家？
巴川：我一直都帶著既嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)的態(tài)度對待數(shù)據(jù)又樂觀活潑的心態(tài)去使用數(shù)據(jù)。這不僅能夠保證結(jié)果的合理性和嚴(yán)肅性，還能幫助你獲得一些非常有價值的出乎意料的結(jié)果。
同時，數(shù)學(xué)和編程都是數(shù)據(jù)科學(xué)中很重要的內(nèi)容。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)常常能夠決定你將來走多高、多遠(yuǎn)；而編程能力則能夠更直接的實現(xiàn)創(chuàng)意。在很多數(shù)據(jù)技術(shù)全面開發(fā)時，通過動手能力和編程能力去實踐自己的想法，尤其是快速實現(xiàn)自己的想法，可能會讓你很大程度上受益。
AI 開發(fā)者：我們都知道，除了數(shù)據(jù)科學(xué)家的身份之外，你還是眾多名校的老師，你是怎么處理這兩個身份之間的關(guān)系呢？
巴川：用四個字概括，即教學(xué)相長。
一方面，我在企業(yè)做數(shù)據(jù)科學(xué)時會積累很多項目經(jīng)驗，將這些經(jīng)驗傳授給學(xué)生的過程本身就是很快樂的。而另一方面，于我而言，學(xué)生給我的啟發(fā)以及眼界上的拓寬也讓我受益頗豐。這既是一個教學(xué)的過程又是一個同行交流的過程，所以我可能在一個學(xué)期內(nèi)，教給他們十幾種算法和案例，他們則每個組反饋給我一個案例，進(jìn)而增加我的案例庫，在這一過程中，我也得到了很快的成長。
AI 開發(fā)者：對于 AI 開發(fā)者或者 AI 專業(yè)的學(xué)生，你有什么想要傳達(dá)給他們嗎？
巴川：成功其實是必然和偶然的結(jié)合。少一點功利心，多一點童心，報著好奇的探索欲去看待這個世界，再將自己的技術(shù)運用到該用之處，你就很有可能在大數(shù)據(jù)浪潮中，翻出屬于自己的浪花。有時候，盡管新潮是很大的誘惑，但是只有既保持對這個行業(yè)的嚴(yán)肅性，同時又保持自己的初心，才能愈發(fā)長遠(yuǎn)地發(fā)展下去。
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