0
本文作者: AI研習(xí)社 | 2019-10-12 10:58 |
AI研習(xí)社AI職通車按:虹膜被認(rèn)作是除DNA外“最可靠的生物特征”之一,非接觸、高精度、獨(dú)一無二、終身穩(wěn)定,在偵破刑事案件、打擊非法出境工作中發(fā)揮著重要作用。在人流、物流高度發(fā)達(dá)的當(dāng)今社會,僅憑身份證、護(hù)照等證件資料難以精準(zhǔn)地確定人員身份,用科技手段進(jìn)行公民身份的精準(zhǔn)認(rèn)證是今后治安工作的重要方向,國外部分發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家已經(jīng)開始收集出入境旅客的虹膜生物特征信息,開展相關(guān)測試研究。在本次公開課中,講者將深度分享現(xiàn)代虹膜識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及在安防等領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用。
公開課回放鏈接:http://www.mooc.ai/open/course/681
雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社將其分享內(nèi)容整理如下:
大家好,非常感謝AI研習(xí)社提供這樣一個平臺,能夠和大家分享現(xiàn)代虹膜識別技術(shù)及其應(yīng)用這樣一個主題,也非常感謝今天抽出時間來參與這場分享的各位AI領(lǐng)域的工程師,希望在這次的介紹中為大家?guī)硪恍┯袃r值的信息,也希望大家關(guān)注聚虹光電在AI領(lǐng)域的人才需求,能夠積極地投遞簡歷。
下面開始進(jìn)入到本次分享的主題,現(xiàn)代虹膜識別技術(shù)及其應(yīng)用。我是來自上海聚虹光電科技有限公司的宮雅卓。
首先我們來看這次分享的框架,分成以下四部分,如圖所示:
下面進(jìn)入第一部分,概念及技術(shù)原理。虹膜識別的概念其實(shí)是一個非常前衛(wèi)的概念,出現(xiàn)還不到三十年,是在上個世紀(jì)90年代才開始正式進(jìn)行技術(shù)研發(fā)的,我們可以看到下面這張圖,非常清晰明確地展現(xiàn)了虹膜到底是哪個區(qū)域。中間黑色的是瞳孔,旁邊白色的是鞏膜,瞳孔和鞏膜之間的環(huán)形區(qū)域就是虹膜,是一個環(huán)形的圓環(huán)狀,上面分布了大量細(xì)密的紋理,每一個人的紋理都不一樣,基于這些紋理所做的生物特征識別就是虹膜識別。
我們來看一下虹膜識別的基本原理:如果我們把它的算法過程用一句話來表達(dá),就是將一個環(huán)形的虹膜原理圖像變成一串紋理編碼,如下圖所示(具體講解請觀看視頻回放):
下面我們來看一下虹膜識別中比較關(guān)鍵的步驟,第一步是眼睛檢測,在一個非常清晰的大分辨率的圖像中快速地找到眼睛,是虹膜識別的第一個算法上的挑戰(zhàn)。下圖展示了三張圖片,有的圖像中只有一只虹膜,有的是兩只虹膜,如何快速地找到眼睛實(shí)際上需要非常復(fù)雜的一些算法,我們可以用傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理的方法,比如圓檢測、瞳孔檢測、光斑檢測去輔助判斷哪個部位是眼睛。也可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)新的方法,在速度和精度上也更有優(yōu)勢。(具體講解請觀看視頻回放)
接下來開始分割,當(dāng)我們得到一幅原始的眼睛虹膜圖像之后,要將它分出來,也就是要標(biāo)識出環(huán)形結(jié)構(gòu)的位置,步驟如下圖所示,具體講解請觀看視頻回放:
完成分割并得到一個環(huán)形紋理區(qū)之后,就可以做歸一化,下圖中右側(cè)所示即為典型的歸一化圖示:將一副環(huán)形的虹膜展開成矩形的虹膜。得到矩形圖之后是對其進(jìn)行子塊的劃分,對每一個小塊進(jìn)行特征提取,然后再把所有小塊形成的虹膜特征編碼連在一起,得到一個完整的虹膜編碼,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
以上就是虹膜識別的大致完整過程,接下來我們看看虹膜特征主要是一些什么樣的生理結(jié)構(gòu),如圖所示,具體講解請觀看視頻回放:
下面我們來看一下虹膜識別的優(yōu)勢,這里總結(jié)出了五條優(yōu)勢,如下圖,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
現(xiàn)在我們進(jìn)入第二部分,虹膜識別的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀,首先來看發(fā)展歷程,如圖所示,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
來看一下虹膜識別在海外的發(fā)展過程,以Iridian公司為例,公司由虹膜識別的創(chuàng)始人創(chuàng)立,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
剛才我們看的是海外的情況,現(xiàn)在來看看整個行業(yè)的現(xiàn)狀,從整個行業(yè)來看,國外的廠商逐漸在退出市場,而國內(nèi)的廠商異軍突起,詳細(xì)解釋請觀看視頻回放:
接下來看一下整個行業(yè)的現(xiàn)狀,國內(nèi)擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜識別公司最早都是學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu),上海聚虹的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)來自上海交大圖像所和香港理工大學(xué),融合了兩岸頂尖的虹膜識別技術(shù)人才,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
我們再來看第三部分,虹膜識別的應(yīng)用趨勢及技術(shù)難點(diǎn),第一個虹膜識別的應(yīng)用趨勢是遠(yuǎn)距離。虹膜在最早誕生的時候,成像距離是非常近的,大約只有十幾到二十厘米的作用距離,最大距離也只有三十到四十厘米,而且需要用戶非常配合虹膜識別的采集過程,所以用戶的體驗(yàn)并不是很好,在整個識別過程中侵犯感比較強(qiáng),從而也對虹膜識別的采集以及虹膜識別技術(shù)的推廣造成影響。詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
第二個是移動式,移動式、小型化實(shí)際上是生物識別發(fā)展的一個方向,這里可以提到兩種產(chǎn)品形態(tài)。一種是三星之前提到過并把它產(chǎn)品化的Galaxy系列,把虹膜識別集成到手機(jī)的前置攝像頭,可以完成用戶的虹膜解鎖或者虹膜支付,這是三星在手機(jī)上做的虹膜識別的應(yīng)用形態(tài)。另一個是專用的移動設(shè)備如手機(jī)、平板,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
第三個趨勢是多模態(tài),虹膜作為單一的可以提供最高識別精度的生物特征,這方面是沒什么挑戰(zhàn)的,但如果把它和其他特征融合,可能會帶來更好的用戶使用體驗(yàn),比如虹膜與人臉,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
下一個趨勢是規(guī)?;?,在日常生活中我們似乎還沒有太多見到虹膜應(yīng)用的案例,但實(shí)際上虹膜目前大規(guī)模應(yīng)用已經(jīng)成為全球化的趨勢,這里給出了三個地區(qū)案例,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
具體可以看一下海外虹膜建庫的案例,最具代表性的案例就是印度,另外的案例就是印尼和新加坡,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
接下來看看虹膜在國外執(zhí)法部門的應(yīng)用,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
為什么這么多海外國家都采用虹膜識別,它的受眾群體有什么樣的特性呢?我們做了一個簡單的總結(jié),如圖所示,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
無論國內(nèi)還是國外,虹膜識別技術(shù)既然有這么大的市場潛在需求,那么它有什么難點(diǎn)呢?第一個難點(diǎn)是黑色虹膜的識別,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
下一個技術(shù)難點(diǎn)就是低質(zhì)量的樣本處理,如果采集到的是非常高質(zhì)量的樣本,眼瞼開口很大,所有的虹膜紋理都有暴露,同時紋理又非常豐富和細(xì)膩,表面沒有任何光斑和遮擋,這樣高質(zhì)量的樣本是可以幫助我們做高精度的虹膜識別的。但是在真正使用的現(xiàn)場,是沒有辦法這樣要求用戶,進(jìn)而得到這樣高質(zhì)量的樣本的,會有各種各樣的低質(zhì)量的圖像,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
第三個難點(diǎn)就是遠(yuǎn)距離的識別,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
最后來看看聚虹光電的介紹,聚虹光電作為專業(yè)的虹膜識別算法公司,做了一些什么事情,我們在整個行業(yè)當(dāng)中是怎樣的地位,我們期望未來能達(dá)到一個什么樣的高度。
首先來看一下公司的簡介,聚虹光電是國內(nèi)最早進(jìn)行虹膜識別研究的技術(shù)團(tuán)隊(duì),如下圖所示,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
接下來看一下聚虹光電技術(shù)路線總覽,以虹膜識別為核心,同時結(jié)合人臉識別,并且將眼動、眼周、微表情視線跟蹤進(jìn)行多維的特征融合,向用戶提供高度自動化、非協(xié)作、無感的身份認(rèn)證、活體檢測產(chǎn)品和解決方案??梢赃@樣理解,跟虹膜識別相關(guān)、跟眼睛周邊的動作特征相關(guān)的所有交互識別技術(shù)都在聚虹的研發(fā)范圍內(nèi),并且我們也取得了一系列的成績,詳細(xì)講解請觀看視頻回放:
接下來我們看技術(shù)創(chuàng)新,技術(shù)創(chuàng)新部分主要針對東方人的黑色虹膜,下圖是我們?nèi)〉玫囊恍┭芯砍晒?,詳?xì)講解請觀看視頻回放:
下面是聚虹光電所獲得的權(quán)威資質(zhì),滿足公安部大規(guī)模的建庫要求,如下圖:
接下來講一下聚虹光電對生物識別人才特別是AI人才的渴求,生物識別總體上是屬于人工智能的一個領(lǐng)域,近年來生物識別也受到了極大的關(guān)注,從最早的指紋到人臉、從2D人臉到3D人臉這樣一個過程迭代,可以預(yù)計(jì)到虹膜在未來的三五年,應(yīng)該會成為一個新的技術(shù)熱點(diǎn),特別是虹膜和人臉的多模態(tài)結(jié)合。崗位需求情況如下圖所示:
今天的分享就到這里,謝謝大家。
以上就是本期嘉賓的全部分享內(nèi)容。更多公開課視頻請到雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng)) AI 研習(xí)社社區(qū)https://www.yanxishe.com/觀看。關(guān)注微信公眾號:AI 職通車(AIjobs),可獲取最新公開課直播時間預(yù)告。
AI研習(xí)社職播間/大講堂已舉辦超150場, 往期分享嘉賓分別來自斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、劍橋大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、加州伯克利等高校,也有騰訊、百度、阿里、科大訊飛、地平線、曠視科技、商湯科技、Momenta、微軟等知名企業(yè)高管。
比如微軟亞洲研究院院長洪小文、??低暿紫茖W(xué)家浦視亮、Momenta L4負(fù)責(zé)人陳凱、深鑒科技CEO姚頌等。
每月10+場,分享前沿技術(shù)、人才需求。如果你是有AI人才招聘的企業(yè),歡迎勾搭社長,提交資料(姓名+公司+職位+主題)報名AI職播間分享。
聯(lián)系我們:18319013243
關(guān)注“AI職通車”,第一時間get大牛公開課直播,更有崗位推薦、筆試題庫、面經(jīng)大禮等你來~
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。