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論文解讀：級聯(lián)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)生成逼真圖像

解讀人：

陳啟峰

• 2017 年獲得斯坦福大學(xué)計算機博士學(xué)位

• 2012 年獲得香港科技大學(xué)計算機和數(shù)學(xué)的本科學(xué)位

• 2011 獲得 ACM-ICPC（國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽）全球總決賽第二名

• 2007 年獲得 IOI（國際信息學(xué)奧林匹克競賽）國際金牌

• 曾在英特爾實驗室研究計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法及計算機圖形學(xué)

• 他的三篇文章是 ICCV 2015, CVPR 2016 和 ICCV 2017 的 Oral 論文（1-4% 錄取率）

時間：9 月 2 日（周六）11:00

地點：掃海報二維碼 & AI 研習(xí)社微信群

本期提綱

在這篇論文里，作者提出了一種全新的不基于 GAN 的生成圖像方法，該方法可以生成逼真的百萬像素圖像，而只用了一個端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。給出一個語義布局圖，該算法可以生成對應(yīng)的圖像。該技術(shù)可以應(yīng)用到游戲、電影、VR 和 AR 里生成逼真的圖像。

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