Python 3.8 究竟要不要升級？用過之后的小哥這樣說

本文作者：楊鯉萍

2019-10-23 19:29

導(dǎo)語：Python？？？

雷鋒網(wǎng) AI 開發(fā)者按：距 Python 3.8 穩(wěn)定版正式發(fā)布已經(jīng)過去了小半個月，不少 Python 常駐用戶已經(jīng)將 Python 更新到了 3.8 版本，也有一些朋友擔(dān)心代碼運行兼容性等問題，依然堅挺在 Python3.7 中。

那么，究竟要不要更新到 Python 3.8？新版本有哪些特點？它能為程序猿們帶來怎樣的收益？一位外國的 python 忠實小哥哥發(fā)了一篇文章，用眾多實例詳細(xì)講解了 Python 3.8 特別的新功能。雷鋒網(wǎng) AI 開發(fā)者也將其更多功能整理編譯到后文中，希望這篇文章能幫助你更好的理解 Python 3.8。

Python 3.8 究竟要不要升級？用過之后的小哥這樣說

海象（walrus ）運算符

Animesh Gaitonde 是 python 的狂熱愛好者，下面是他對 python 3.8 中 walrus 運算符的使用心得——

最近，python 社區(qū)發(fā)布了該語言的 3.8 版本。作為python 的超級粉絲，我研究了發(fā)行說明，有一個特別的操作符引起了我的注意，該運算符稱為 walrus 運算符（：=）或賦值表達式運算符。

這個新運算符（：=）使我們能夠?qū)⒅蒂x給表達式中的變量。這個符號有點像海象的眼睛和獠牙（因此也稱為「海象運算符」）。

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walrus 牛刀小試

現(xiàn)在讓我們看看下面的代碼段：

countries = [「India」,「USA」,「France」,「Germany」]
if len(countries) < 5:
print ("Length of countries is " + len(countries))

在這個代碼段中，我們將調(diào)用函數(shù) len（）兩次。有什么方法可以避免重新調(diào)用以提高可讀性嗎？是的，在改進代碼之后，我們得到了以下結(jié)果：

country_size = len(countries)
if country_size < 5:
print ("Length of countries is " + country_size)

還有進一步改進的余地嗎？我們是否可以避免在單獨的行中為變量「country_size」賦值？在 Python3.8 中引入的 walrus 運算符可以拯救我們，它使我們可以在 if 語句本身中聲明和賦值：

if country_size := len(countries) < 5 :
print ("Length of countries is " + country_size)

讓我們進一步探討這個運算符的能力。

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代碼行數(shù)與復(fù)雜度的平衡

讓我們看看下面的例子：

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多次調(diào)用成本高昂的函數(shù)

在上面的示例中，通過多次調(diào)用運行成本高的函數(shù)來填充列表。但在 walrus 運算符的幫助下，我們可以將結(jié)果存儲在一個變量中，并在進一步的計算中重用同一個變量，從而避免多次調(diào)用 get_count（）函數(shù)。下面是使用 walrus 運算符后的示例：

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使用 walrus 運算符避免多個函數(shù)調(diào)用

從上面的例子可以看出，walrus 運算符減少了代碼行，使代碼更具可讀性，從而簡化了審閱者的工作。此外，它在代碼行數(shù)和代碼復(fù)雜度之間達到了更好地平衡。

理解效率低下

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基于條件填充列表

在上面的例子中，我們正在執(zhí)行多個操作。最初，我們創(chuàng)建了一個空列表，然后迭代一個 id 列表，并通過檢查結(jié)果是否有效來填充該列表。

通過 walrus 運算符，我們可以簡化上面的代碼，并將所有內(nèi)容放在一行中。

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使用者需避免對 walrus 運算符的錯誤理解

分塊處理文件

在處理一個大文件時，我們將文件分成塊并讀取。每次讀取塊時，都會檢查該值，并將其作為 while 循環(huán)中的終止條件，代碼如下：

chunk = file.read(256)
while chunk:
process(chunk)
chunk = file.read(256)

通過使用 walrus 運算符，我們可以在 while 循環(huán)的表達式中讀取并分配所讀數(shù)值，這樣還能夠避免在 while 循環(huán)外顯式聲明變量。下面是一個例子：

while chunk := file.read(256) :
process(chunk)

正則表達式匹配

正則表達式匹配是一個需要兩個步驟的過程。在第一步中，我們檢查是否發(fā)生匹配，在下一步中，我們提取子組：

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正則表達式匹配

從上面的代碼可以看出，如果匹配，我們正在重新計算 re.match（info），這會根據(jù)數(shù)據(jù)降低程序的速度。

上述代碼利用 walrus 運算符可以重寫如下，并且可以避免重新計算：

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正則表達式匹配：=

哪里不能用 walrus 運算符？

1. 給變量賦值

a = 5 #Valid

a := 5 #InValid

empty_list = [] #Valid

empty_list := [] #InValid

如上所示，我們不能將=運算符與：=運算符一起使用，walrus 運算符只能是表達式的一部分。

2. 加減運算

a += 5 #Valid

a :+=5 # Invalid

3. lambda 函數(shù)中的賦值表達式

(lambda: a:= 5) # Invalid

lambda: (a := 5) # Valid, but not useful

(var := lambda: 5) # Valid

PEP-572 與爭議

walrus 運算符是作為 pep-572（python 增強建議）的一部分引入的。

一個面向大眾的工具，必須得到發(fā)明者圭多·范·羅森（Guido van Rossum）和他所選的代表們的批準(zhǔn)。因此，圍繞 walrus 運算符的爭論很多，其中部分內(nèi)容如下：

1. 句法變異

開發(fā)人員提出了許多替代「：=」，例如表達式->名稱、名稱->表達式、{表達式} 名稱等。很少有使用現(xiàn)有關(guān)鍵字的建議，而其他使用新的運算符的建議。

2. 向后兼容性

這個特性不會向后兼容，也不會在以前的 python 版本上運行。

3. 運算符名稱

人們推薦的名字，比如'assignment operator'、'named expression operator'、'becomes operator'等等，而不是像 walrus operator 這樣的行話，會導(dǎo)致混淆。

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關(guān)于 walrus 運算符的爭論

關(guān)于 walrus 運算符的詳細(xì)介紹就是這些，除此之外，Python3.8 也有其它新功能——

僅位置參數(shù)（Positional-Only Arguments）

這是新增的一個函數(shù)形參語法，用來指明某些函數(shù)形參必須使用僅限位置而非關(guān)鍵字參數(shù)的形式。這種標(biāo)記語法與通過 help() 所顯示的使用 Larry Hastings 的 Argument Clinic 工具標(biāo)記的 C 函數(shù)相同。

在下面的例子中，形參 a 和 b 為僅限位置形參，c 或 d 可以是位置形參或關(guān)鍵字形參，而 e 或 f 要求為關(guān)鍵字形參:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)

以下均為合法的調(diào)用:

f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

但是，以下均為不合法的調(diào)用:

f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b cannot be a keyword argument
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e must be a keyword argument

這種標(biāo)記形式的一個用例是它允許純 Python 函數(shù)完整模擬現(xiàn)有的用 C 代碼編寫的函數(shù)的行為。另一個用例是在不需要形參名稱時排除關(guān)鍵字參數(shù)。例如，內(nèi)置的 len() 函數(shù)的簽名為 len(obj, /)。

除了這一點，在 Python3.8 中，可以用 / 來表示必須通過僅位置參數(shù)之前的參數(shù)。這極大地方便了之前在自定義函數(shù)中，開發(fā)者沒有簡單的方法指定參數(shù)為僅位置參數(shù)的問題。

def incr(x, /):
return x + 1

更多關(guān)于僅位置參數(shù)：https://www.python.org/dev/peps/pep-0570/

用于已編譯字節(jié)碼文件的并行文件系統(tǒng)緩存

新增的 PYTHONPYCACHEPREFIX 設(shè)置 (也可使用 -X pycache_prefix) 可將隱式的字節(jié)碼緩存配置為使用單獨的并行文件系統(tǒng)樹，而不是默認(rèn)的每個源代碼目錄下的 __pycache__ 子目錄。

緩存的位置會在 sys.pycache_prefix 中報告 (None 表示默認(rèn)位置即 __pycache__ 子目錄)。

更詳細(xì)內(nèi)容：https://bugs.python.org/issue33499

調(diào)試構(gòu)建使用與發(fā)布構(gòu)建相同的 ABI

不管是在發(fā)布模式還是調(diào)試模式下構(gòu)建，Python 現(xiàn)在都使用相同的 ABI。在 Unix 上，當(dāng) Python 以調(diào)試模式構(gòu)建時，現(xiàn)在可以加載以發(fā)布模式構(gòu)建的 C 擴展和使用穩(wěn)定 ABI 構(gòu)建的 C 擴展

更詳細(xì)內(nèi)容：https://bugs.python.org/issue36721