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| 本文作者： 楊鯉萍 | 2019-07-23 16:05 |
雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：2019 年 8 月 23 日至 25 日，第 10 屆國(guó)際圖像與圖形會(huì)議（International Conference on Image and Graphics，簡(jiǎn)稱(chēng)為 ICIG）將于中國(guó)北京舉行，會(huì)議由中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)主辦，清華大學(xué)、北京大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所承辦，并得到了國(guó)際模式識(shí)別協(xié)會(huì)（IAPR）的支持。
ICIG 每?jī)赡暌淮?，是中?guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)主辦的最高級(jí)別的系列國(guó)際會(huì)議，迄今已經(jīng)成功舉辦了九屆。會(huì)議重點(diǎn)關(guān)注關(guān)于圖像、視頻和圖形處理的創(chuàng)新技術(shù)，以及促進(jìn)創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)化相關(guān)工作。
本次會(huì)議的主題為「人工智能時(shí)代的圖像圖形前沿研究」，將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外圖像圖形學(xué)領(lǐng)域的 3 位著名學(xué)者作大會(huì)特邀報(bào)告，集頂刊頂會(huì)論文報(bào)告、前沿科技產(chǎn)品展示、6 個(gè)前沿專(zhuān)題論壇。
報(bào)告題目一——《The Shape of Deformations》
如果一個(gè)框架由三個(gè)「棒」（相同長(zhǎng)度）在一個(gè)共同點(diǎn)上相交所組成，其中我們感興趣的是表示框架的方向和「形狀」。方向是相對(duì)于參考系的旋轉(zhuǎn)；而「形狀」是相對(duì)于參考系的變形。事實(shí)證明，任何框架都可以通過(guò)莫比烏斯變換轉(zhuǎn)換為任何其他框架。
該觀點(diǎn)揭示了旋轉(zhuǎn)是單位四元數(shù)。單位四元數(shù)是廣為所知的，并且在空間旋轉(zhuǎn)的表示中非常有用，因?yàn)樗鼈冊(cè)谧兞恐惺沁B續(xù)的，在連續(xù)表示中至少需要四個(gè)坐標(biāo)的意義上是最小的，并且它們具有允許允許測(cè)量變形量的自然度量，即角度。莫比烏斯變換的觀點(diǎn)也揭示了這是該項(xiàng)工作新的一面，變形是雙曲面上的點(diǎn)。所以「形狀」可以被描述為雙曲空間中的一個(gè)點(diǎn)。這是一種表示，就像單位四元數(shù)一樣，是連續(xù)的、微小的，并且具有允許測(cè)量變形量的自然度量。
報(bào)告者：柏林工業(yè)大學(xué)，Marc Alexa
報(bào)告題目二——《Improved Scene Understanding by Combining Sight and Sound》
在傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中，我們謹(jǐn)慎地剝離和忽略了原聲帶；同樣，在傳統(tǒng)的音頻分析上忽略了視頻中可用的視覺(jué)信息。本報(bào)告將描述如何通過(guò)在視頻中使用視覺(jué)和音頻來(lái)獲得更好的場(chǎng)景理解；并用一個(gè)例子說(shuō)明，如何使用顯示說(shuō)話者面部的視頻來(lái)增強(qiáng)音頻分析；同時(shí)，報(bào)告中還會(huì)用「視頻監(jiān)控」案例來(lái)展示音頻對(duì)場(chǎng)景活動(dòng)理解的加強(qiáng)作用。
報(bào)告者：希伯來(lái)大學(xué)，Shmuel Peleg
報(bào)告題目三——《Low quality fingerprint recognition》
指紋識(shí)別是最廣泛使用的生物識(shí)別技術(shù)之一。盡管其應(yīng)用廣泛，但低質(zhì)量指紋的識(shí)別率，例如老年人的指紋、犯罪現(xiàn)場(chǎng)的潛在指紋以及非常干燥或潮濕的手指指紋，仍然遠(yuǎn)不能令人滿意。本報(bào)告將介紹研究者們最近在低質(zhì)量指紋識(shí)別方面取得的進(jìn)展，包括指紋增強(qiáng)、皮膚畸變校正和稠密配準(zhǔn)。
報(bào)告者：清華大學(xué)，周杰
Visual SLAM and 3D Reconstruction
《Visual SLAM》：Visual SLAM 是 3D 視覺(jué)和機(jī)器人領(lǐng)域的基本問(wèn)題，可以在未知環(huán)境中同時(shí)恢復(fù)姿勢(shì)和 3D 結(jié)構(gòu)，它具有廣泛的應(yīng)用。本教程將首先介紹一些基本概念和原理，如相機(jī)模型和多視圖幾何，然后介紹 VSLAM / VISLAM 的主流框架以及一些重要的模塊，如特征跟蹤、姿勢(shì)估計(jì)、束調(diào)整和循環(huán)閉包。此外，課程還將推出新的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) VISLAM 基準(zhǔn)，介紹一組基于 VSLAM / VISLAM 技術(shù)的 AR 應(yīng)用程序。
講師：浙江大學(xué)，張國(guó)鋒
《基于圖像的三維重建》：由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)在 20 世紀(jì) 70 年代成為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科，在 50 年的研究中，圖像的 3D 表示，即 2D 圖像的場(chǎng)景 3D 重建一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中的經(jīng)典和基本問(wèn)題。近年來(lái)，隨著圖像采集設(shè)備的不斷發(fā)展，利用數(shù)碼相機(jī)、街景車(chē)、無(wú)人機(jī)等設(shè)備獲取大量高分辨率圖像變得方便。如何通過(guò)這些圖像構(gòu)建我們的 3D 世界已成為許多應(yīng)用的迫切需求。因此，在理論和應(yīng)用層面，基于圖像的三維重建已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究人員的熱點(diǎn)。本教程將介紹基于圖像的 3D 建模的基本流水線和關(guān)鍵算法，包括運(yùn)動(dòng)結(jié)構(gòu)，多視圖立體聲，點(diǎn)網(wǎng)格劃分，語(yǔ)義建模等。此外，我們將展示文化遺產(chǎn)數(shù)字化的幾個(gè) 3D 重建演示，智能城市，高清地圖和基于 3D 地圖的視覺(jué)重新定位。
講師：中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所，申抒含
更多關(guān)于講師信息：
張國(guó)鋒
http://www.cad.zju.edu.cn/home/gfzhang
申抒含
Plenoptic Face Analysis
人臉?lè)治鍪菣C(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要研究課題之一。它在智能手機(jī)、金融支付、公共安全、互動(dòng)娛樂(lè)等方面具有廣泛的應(yīng)用。通過(guò)編輯、合成和生成新的人臉圖像，不僅可以提高原始人臉圖像的質(zhì)量，而且可以增加人臉數(shù)據(jù)規(guī)模，從而提高現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境中的魯棒性。
全光面部分析包含視覺(jué)面部圖像的收集、重建、編輯、解釋和識(shí)別。研究?jī)?nèi)容大致分為理論和應(yīng)用。理論研究包括圖像采集、深度學(xué)習(xí)、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)等，應(yīng)用研究涉及人臉對(duì)齊、人臉輪換、表情合成、屬性編輯等?；谝曈X(jué)信息獲取和深度學(xué)習(xí)框架，教程深入分析了全光面部分析的理論和應(yīng)用。
首先，基本部分將從全光計(jì)算攝影、視覺(jué)拓?fù)湔J(rèn)知、概率生成模型和身份保存結(jié)構(gòu)等方面介紹深度全光人臉?lè)治鏊婕暗闹饕碚摵头椒?。然后，?yīng)用部分將深入探討特定的應(yīng)用場(chǎng)景以及面部生成、面部旋轉(zhuǎn)、年齡合成、光場(chǎng)成像等方面的最新進(jìn)展。相關(guān)研究發(fā)表在幾個(gè)頂級(jí)期刊和會(huì)議上，如 IJCV，IEEE TPAMI，TIP，TIFS，ICCV，CVPR，ECCV，NeurIPS，AAAI。
Plenoptic Face Analysis 講師
一、智能交通視頻圖像增強(qiáng)處理競(jìng)賽
競(jìng)賽背景
視頻和圖像傳感技術(shù)在智能交通中應(yīng)用越來(lái)越廣泛，這些應(yīng)用的效果很大程度上依賴(lài)采集圖像的質(zhì)量。然而，智能交通系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境復(fù)雜，在霧/霧霾等惡劣天氣下采集的視頻或者圖像會(huì)發(fā)生嚴(yán)重的質(zhì)量退化，難以滿足實(shí)際應(yīng)用需求。因此，需要采用圖像增強(qiáng)算法對(duì)在霧/霧霾、雨、雪等惡劣天氣下采集的低質(zhì)量圖像進(jìn)行去噪增強(qiáng)處理，以改善圖像的視覺(jué)效果、提升后期圖像識(shí)別的精度。
此項(xiàng)競(jìng)賽依托第十屆國(guó)際圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議，由北京和普威視科技股份有限公司冠名支持，旨在吸引國(guó)內(nèi)外圖形圖像領(lǐng)域及智能交通領(lǐng)域的研究人員，結(jié)合計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和智能交通領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，共同搭建具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的服務(wù)于智能交通領(lǐng)域的圖像增強(qiáng)技術(shù)。參賽獲勝隊(duì)伍可獲得獲獎(jiǎng)證書(shū)和獎(jiǎng)金，同時(shí)和競(jìng)賽組織者合寫(xiě)一篇總結(jié)論文發(fā)表于頂級(jí)刊物。
該競(jìng)賽作品提交截止至 8 月 5 日，在 8 月 12 日將公布競(jìng)賽結(jié)果，并在 8 月 23 日至 25 日 ICIG 2019 大會(huì)期間進(jìn)行競(jìng)賽頒獎(jiǎng)。
數(shù)據(jù)集
競(jìng)賽方提供了一組訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，該訓(xùn)練集和驗(yàn)證集來(lái)自「Benchmarking Single Image Dehazing and Beyond」。訓(xùn)練集和驗(yàn)證集共包括 5500 張合成的霧圖、清晰的圖像以及深度信息，之后還有一個(gè)由 20 張真實(shí)世界的軌道交通監(jiān)控霧霾圖像組成的測(cè)試集會(huì)發(fā)布。
競(jìng)賽流程
訓(xùn)練：提供圖像去霧/霧霾的訓(xùn)練集，但不限定訓(xùn)練集。
驗(yàn)證：提供圖像去霧/霧霾的驗(yàn)證集，驗(yàn)證集與訓(xùn)練集由不同圖像和參數(shù)合成得到。
測(cè)試：測(cè)試集稍后公開(kāi)發(fā)布，但與驗(yàn)證集性質(zhì)相似。
環(huán)境：不限定測(cè)試環(huán)境。
評(píng)測(cè)：參賽方在規(guī)定時(shí)間提交測(cè)試集處理結(jié)果，獲勝者需提交圖像去霧/霧霾處理代碼，由組織方在測(cè)試代碼并得到最終的處理效果和處理速度，兩者排名均靠前者為優(yōu)勝，所有評(píng)測(cè)結(jié)果均在網(wǎng)上及時(shí)發(fā)布。
二、小目標(biāo)與遮擋物體檢測(cè)競(jìng)賽
競(jìng)賽背景
遮擋和小物體是物體檢測(cè)任務(wù)的難點(diǎn)之一，尤其是在監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和視覺(jué)感知的應(yīng)用場(chǎng)景中。因此，該 Workshop 特別設(shè)置了遮擋圖像識(shí)別和小物體檢測(cè)兩個(gè)競(jìng)賽單元，從而更好的促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的發(fā)展。
小目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集基于虛擬仿真環(huán)境創(chuàng)建，模擬無(wú)人機(jī)在低空飛行時(shí)，對(duì)城市道路上行駛的多種車(chē)輛進(jìn)行航拍并收集可見(jiàn)光圖像。識(shí)別目標(biāo)為公路上的車(chē)輛，其中包括 12 種車(chē)輛（BMW、Nissan、Mustang、Mini、Volkswagen、Policcar、Lincoln、Tazzar、Jeep、Truck、Bus、SUV），并且同時(shí)考慮四種成像條件：兩種天氣條件（晴天和霧天）以及兩種光線條件（白天和黃昏）。
特別強(qiáng)調(diào)，圖像數(shù)據(jù)中樹(shù)木或建筑物對(duì)目標(biāo)車(chē)輛有不同程度的遮擋，對(duì)于極其嚴(yán)重的被遮擋目標(biāo)（遮擋率超過(guò) 90%），依然給出其 BoundingBox，即該遮擋目標(biāo)包含于被識(shí)別目標(biāo) GroundTruth 中，參與最終模型評(píng)估。
遮擋目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集
遮擋目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集包含了人、車(chē)、船、飛機(jī)四個(gè)大類(lèi)，每類(lèi)訓(xùn)練和驗(yàn)證集包含 10 張真實(shí)遮擋圖像，50 張多源仿真圖像以及 1000 張同源仿真圖像，測(cè)試集約 500 張（以實(shí)際數(shù)量為準(zhǔn)，詳見(jiàn)文檔更新）。其中多源仿真圖像指來(lái)自于各種游戲、仿真數(shù)據(jù)集等場(chǎng)景的遮擋圖像，同源仿真圖像為使用本實(shí)驗(yàn)室仿真平臺(tái)生成的遮擋圖像。數(shù)據(jù)集標(biāo)注包含了圖像中對(duì)應(yīng)類(lèi)別的全部物體，被遮擋物體的遮擋面積等信息。
論壇一：頂會(huì)頂刊經(jīng)驗(yàn)交流分享
簡(jiǎn)介：圖像圖形學(xué)領(lǐng)域，每年國(guó)內(nèi)外發(fā)表了大量學(xué)術(shù)論文，佳作涌現(xiàn)、新人輩出。如何在這個(gè)群賢爭(zhēng)鳴的時(shí)代做出有特色的的高水平研究、發(fā)出自己的聲音、乃至脫穎而出，是一個(gè)廣大科研工作者、特別是青年學(xué)者值得思考的問(wèn)題。本論壇邀請(qǐng)?jiān)趫D像圖形學(xué)領(lǐng)域從事多年一線研究和應(yīng)用的青年才俊，分享自己在頂會(huì)頂刊方面的相關(guān)成果，特別是形成自己研究特色和學(xué)術(shù)標(biāo)簽的心路歷程和研究經(jīng)驗(yàn)。
論壇二：優(yōu)博論壇和青托論壇
簡(jiǎn)介：本論壇圍繞圖像圖形基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究的前沿課題，開(kāi)展學(xué)術(shù)交流和技術(shù)研討，旨在為廣大青年學(xué)者提供一個(gè)學(xué)術(shù)交流與合作的舞臺(tái)，增強(qiáng)優(yōu)秀青年人才的活力與凝聚力，促進(jìn)圖像圖形學(xué)領(lǐng)域優(yōu)秀青年人才的成長(zhǎng)，展示青年人才的最新研究成果，激發(fā)青年科學(xué)家的創(chuàng)新性，促進(jìn)和提升我國(guó)圖像圖形學(xué)的科技水平和人才培養(yǎng)。
論壇報(bào)告講者及主持人主要來(lái)自于由 CSIG 推薦的中國(guó)科協(xié)青年人才托舉計(jì)劃入選者代表以及 CSIG 優(yōu)秀博士學(xué)位論文獲得者代表，在普及圖像圖形科技知識(shí)、探索前沿高新技術(shù)與應(yīng)用推廣、職業(yè)發(fā)展等方面開(kāi)展交流與研討，對(duì)于我國(guó)圖像圖形基礎(chǔ)理論及學(xué)科技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展具有重要的推進(jìn)作用。
本論壇將充分發(fā)揮學(xué)術(shù)引領(lǐng)作用，通過(guò)開(kāi)展學(xué)術(shù)報(bào)告和研討的方式吸引廣大青年學(xué)者加入論壇，營(yíng)造高層次、高水平的學(xué)術(shù)交流環(huán)境，就圖像圖形學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài)和研究熱點(diǎn)進(jìn)行探討，分析青年學(xué)者在圖像圖形學(xué)領(lǐng)域面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及肩負(fù)的使命，啟迪新的學(xué)術(shù)思想和創(chuàng)新，共話未來(lái)。
論壇三：快速視覺(jué)通路論壇
簡(jiǎn)介：快速偵測(cè)環(huán)境中的危險(xiǎn)并進(jìn)行下意識(shí)的防御反應(yīng)對(duì)于生物體在自然界中的生存是至關(guān)重要的。目前廣泛認(rèn)為上丘和枕核等皮下腦核團(tuán)共同構(gòu)成了一條快速視覺(jué)通路，能夠在警覺(jué)意識(shí)產(chǎn)生之前粗略地將危險(xiǎn)相關(guān)的視覺(jué)信息迅速傳遞到杏仁核，從而引起生物體的防御反應(yīng)。本論壇以快速視覺(jué)通路為主題，旨在推動(dòng)皮下視覺(jué)通路研究的發(fā)展，并加深對(duì)大范圍優(yōu)先神經(jīng)環(huán)路表達(dá)機(jī)制的理解。論壇將邀請(qǐng)本領(lǐng)域多位國(guó)內(nèi)頂尖學(xué)者作報(bào)告，介紹他們的研究成果，分享他們的研究經(jīng)驗(yàn)，為從事相關(guān)研究的廣大教師和學(xué)生提供一個(gè)學(xué)術(shù)交流與合作的平臺(tái)。
論壇四：第三屆視覺(jué)大數(shù)據(jù)高峰論壇
簡(jiǎn)介：全球視覺(jué)數(shù)據(jù)正在呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)，給視覺(jué)大數(shù)據(jù)的處理帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，同時(shí)也給視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。本論壇旨在通過(guò)科研工作者、行業(yè)企業(yè)精英等視覺(jué)數(shù)據(jù)領(lǐng)域一線研究者之間的學(xué)術(shù)交流，共同分享我國(guó)視覺(jué)領(lǐng)域的最新理論和技術(shù)發(fā)展、深入挖掘視覺(jué)大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值，共同探討視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的新模式，對(duì)推動(dòng)視覺(jué)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新、行業(yè)發(fā)展，以及促進(jìn)領(lǐng)域間的交流具有重要的意義。首屆論壇在北京中科院自動(dòng)化所舉辦、第二屆論壇在廣州白云國(guó)際會(huì)議中心舉辦，來(lái)自全國(guó)各地高等院校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)的近 300 位精英出席，得到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。
論壇五：類(lèi)腦智能論壇
簡(jiǎn)介：類(lèi)腦智能是利用神經(jīng)計(jì)算來(lái)模擬人類(lèi)大腦處理信息的過(guò)程，被認(rèn)為是下一代人工智能的重要方向，也是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向。人工智能的發(fā)展需要真正地了解大腦，學(xué)習(xí)大腦的思考方式。那么，到底機(jī)器人會(huì)不會(huì)擁有像人類(lèi)一樣的智能？對(duì)于大腦的借鑒和研究，一直是人工智能發(fā)展的一個(gè)方向，而實(shí)現(xiàn)具有人類(lèi)意識(shí)的人工智能更是人類(lèi)長(zhǎng)久以來(lái)的目標(biāo)。本論壇我們將邀請(qǐng)6位專(zhuān)家從不同的角度來(lái)介紹類(lèi)腦智能的研究進(jìn)展、類(lèi)腦研究中的難點(diǎn)問(wèn)題，并對(duì)今后的研究進(jìn)行展望。
論壇六：女科學(xué)家學(xué)術(shù)論壇
簡(jiǎn)介：中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)女科技工作者委員會(huì)致力于鼓勵(lì)、推薦、扶持圖像圖形領(lǐng)域的優(yōu)秀的女性學(xué)者與年輕的科技工作者，從而形成一個(gè)由 CSIG 男性、女性科技工作者共同組成充滿活力的團(tuán)體。 在 ICIG 2019 上舉辦的女性論壇聚焦圖像和圖形領(lǐng)域的前沿技術(shù)，以及領(lǐng)導(dǎo)力、職業(yè)生涯規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)分享等。
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