雷鋒網(wǎng)AI研習(xí)社按：本周四（10月17日）晚8:00點(diǎn)，「大講堂」第125講邀請到了華為2012實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺實(shí)驗(yàn)室主任工程師王云鶴來分享，本場主題為「能耗高效的深度學(xué)習(xí)」

上一期我們主要聚焦超高算力的應(yīng)用，這次我們來講講深度學(xué)習(xí)，本次分享依舊對AI研習(xí)社成員免費(fèi)開放。

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分享主題

能耗高效的深度學(xué)習(xí)

分享嘉賓

王云鶴，博士畢業(yè)于北京大學(xué)智能系，師從北京大學(xué)許超教授和悉尼大學(xué)陶大程教授。在校期間獲得過百度獎(jiǎng)學(xué)金和谷歌博士獎(jiǎng)學(xué)金，2018年8月加入2012實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)任計(jì)算視覺實(shí)驗(yàn)室主任工程師，主要研究方向是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮、加速、量化和結(jié)構(gòu)搜索等。發(fā)表論文20余篇，包含NeurIPS（NIPS）/ICML/ICCV/IEEE TPAMI等。

分享背景

現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能耗的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

分享提綱

• 高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

• 用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)

• 數(shù)據(jù)高效的模型壓縮

• 1bit量化

分享時(shí)間

2019 年 10 月 17 日 （周四）晚上 20：00（北京時(shí)間）

直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/689

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比如微軟亞洲研究院院長洪小文、海康威視首席科學(xué)家浦視亮、Momenta L4負(fù)責(zé)人陳凱、深鑒科技CEO姚頌等。

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