在深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域最受關(guān)注的開源框架是什么？相信大家心中都有答案。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論了解到，近日 Keras 作者 Fran?ois Chollet 近日在 Twitter 上公布了一項(xiàng)他所做的調(diào)查，統(tǒng)計(jì)了在過去三個(gè)月中 ArXiv 上（截至 3 月 7 日）被提及（mention）最多的幾大開源框架。

結(jié)果顯示，谷歌開源的 TensorFlow 以超過 800 的「存在感」毫無爭議得獲得了第一名。第二至第四名分別是基于 Python 的深度學(xué)習(xí)庫 Keras、同屬 facebook 的 Caffe 和 PyTorch；去年已宣布停止更新的 Theano、亞馬遜官方開源平臺 MxNet、英特爾的 Chainer 及微軟 CNTK 則分列其后。

據(jù) Fran?ois Chollet 在 Twitter 上回復(fù) @Jack Clack 所言，這一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)僅僅是通過谷歌搜索指數(shù)來篩選的，也沒有對論文的詳細(xì)文本進(jìn)行細(xì)致分析，但他認(rèn)為這樣的統(tǒng)計(jì)方式會(huì)更加準(zhǔn)確。

此外他也在后續(xù)的 Twitter 上提及，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，相對于學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，Keras 更受工業(yè)界的歡迎，而且大公司和創(chuàng)業(yè)公司都「通吃」；另外在數(shù)據(jù)科學(xué)社群，Keras 也有著頗高的人氣。

Keras 于 2015 年正式發(fā)布，在 2017 年 3 月更新了 Keras 2，并于 8 月進(jìn)一步更新功能。目前 Keras 在 GitHub 上擁有 star 數(shù) 26393 個(gè)，fork 數(shù) 9625 個(gè)，有 635 位開發(fā)者為它的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。Keras 是一個(gè)用 Python 編寫的高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) API，它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為后端運(yùn)行。Keras 的開發(fā)重點(diǎn)是支持快速的實(shí)驗(yàn)。能夠以最小的時(shí)延把你的想法轉(zhuǎn)換為實(shí)驗(yàn)結(jié)果，是做好研究的關(guān)鍵。而近日 Keras 也正好上線了官方中文版文檔，感興趣的同學(xué)了解一下：《喜大普奔，Keras 官方中文版文檔發(fā)布啦！》

此外，F(xiàn)ran?ois Chollet 還統(tǒng)計(jì)了開源框架們的「綜合人氣指數(shù)」，這回排名則有所變化，第一名仍然是 TensorFlow。值得一提的是，百度的 PaddlePaddle 也入選了這一榜單，還有一個(gè)新面孔是包括深度學(xué)習(xí)框架 deeplearning4j。

而在過去一個(gè)月內(nèi)（2018 年 2 月 10 日至 2018 年 3 月 8 日），在 GitHub 上的新 Fork 數(shù)則由 TensorFlow 包攬大局，憑借 10836 的新 Fork 數(shù)承包了該榜單冠軍；比后續(xù) 10 個(gè)開源框架的總和加起來還多得多（第二名的 Keras 有 439 個(gè)）。

此前雷鋒網(wǎng) AI 科技評論曾在 2017 年末做過開源框架的系列盤點(diǎn)報(bào)道：《迎來 PyTorch，告別 Theano，2017 深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展大盤點(diǎn)》，一一細(xì)數(shù)過上述的開源框架。如果對開發(fā)內(nèi)容希望有更系統(tǒng)的回顧和了解，歡迎購買《開發(fā)老司機(jī)們「填坑避雷」的 50 篇經(jīng)驗(yàn)之談｜AI 科技評論 2017 年度特輯「1067 頁 PDF/60M」》雷鋒網(wǎng)學(xué)術(shù)頻道AI科技評論年度特輯。

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