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雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按，11 月 14 日，谷歌正式發(fā)布 TensorFlow Lite 開發(fā)者預(yù)覽版，這是針對移動和嵌入式設(shè)備的輕量級解決方案。在介紹中，谷歌表示，TensorFlow Lite 是一種全新的設(shè)計，具有三個重要功能——輕量級（Lightweight）、跨平臺（Cross-platform）、快速（Fast）。關(guān)于 TensorFlow Lite 的詳細(xì)介紹，可以參見雷鋒網(wǎng) AI科技評論之前報導(dǎo)： Google 正式發(fā)布 TensorFlow Lite 預(yù)覽版，針對移動/嵌入設(shè)備的輕量級解決方案
而在今天，谷歌宣布與蘋果達(dá)成合作——TensorFlow Lite 將支持 Core ML。在 TensorFlow Lite 為 Core ML 提供支持之后，iOS 開發(fā)者可以利用 Core ML 的優(yōu)勢部署 TensorFlow 模型。
此外，得益于在最初的聲明（https://developers.googleblog.com/2017/11/announcing-tensorflow-lite.html）中所描述的 TensorFlow Lite 格式 (.tflite)，TensorFlow Lite 將繼續(xù)支持包括 IOS 在內(nèi)的跨平臺部署。
對 Core ML 的支持是通過將 TensorFlow 模型轉(zhuǎn)換為 Core ML 模型格式 (.mlmodel) 的工具來實現(xiàn)的。
關(guān)于 Core ML
Core ML 是一個基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能用于眾多 Apple 的產(chǎn)品，包括 Siri、相機(jī)和 QuickType。據(jù)官方介紹，Core ML 帶來了極速的性能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輕松整合，能將眾多機(jī)器學(xué)習(xí)模型類別集成到 app 中。它不但有 30 多種層來支持廣泛的深度學(xué)習(xí)，而且還支持諸如樹集成，SVM 和廣義線性模型等標(biāo)準(zhǔn)模型。
Core ML 轉(zhuǎn)化器的安裝
環(huán)境如下：
tensorflow >= 1.1.0
coremltools >= 0.6
numpy >= 1.6.2
protobuf >= 3.1.0
six==1.10.0
從 Pypi 包安裝：
pip install -U tfcoreml
從源碼安裝
python setup.py bdist_wheel
要了解更多信息可以查看如下頁面：
TensorFlow Lite 文檔頁面：http://tensorflow.org/mobile/tflite
Core ML 轉(zhuǎn)化器頁面：https://github.com/tf-coreml/tf-coreml
pypi pip 安裝包地址：https://pypi.python.org/pypi/tfcoreml/0.1.0
后續(xù)將迎來更多更新，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也會第一時間關(guān)注。
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