作為 AI 從業(yè)者，想必你和小編一樣都有過(guò)類(lèi)似的經(jīng)歷。

下定決心想要鉆研機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)的課程，不僅要搞定學(xué)術(shù)理論，還得應(yīng)對(duì)英語(yǔ)所帶來(lái)的難題。

為了讓廣大 AI 青年們不再為英語(yǔ)所累，快速進(jìn)入學(xué)習(xí)狀態(tài)，雷鋒網(wǎng)推出了深度學(xué)習(xí)大牛 Geoffrey Hinton 的《Neutral Network for Machine Learning》中文系列視頻課程。本次課程來(lái)源于 Hinton 2012 年在多倫多大學(xué)的授課實(shí)錄，適合于對(duì) Machine Learning 有一定基礎(chǔ)的同學(xué)來(lái)進(jìn)一步學(xué)習(xí)研究。PS: 出于對(duì) Hinton 知識(shí)成果的尊重以及版權(quán)的需要，AI 研習(xí)社已經(jīng)獲得了 Hinton 教授的親自授權(quán)。

本套課程中，Hinton 重點(diǎn)介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語(yǔ)音識(shí)別和物體識(shí)別、圖像分割、建模語(yǔ)言和人類(lèi)運(yùn)動(dòng)等過(guò)程中的應(yīng)用，及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)揮的作用。與吳恩達(dá)的《Machine Learning》不同，這門(mén)課程更加深入地介紹了 Machine Learning 中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體操作方法。

目前Lecture 1 課程已經(jīng)全部翻譯完畢了。這一課主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些基本概念和原理。今天就做出一個(gè)第一課視頻的匯總，以方便大家學(xué)習(xí)~

1.1 為什么我們需要機(jī)器學(xué)習(xí)

在課程開(kāi)篇（1.1） Hinton 介紹了在我們了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的細(xì)節(jié)之前，我們需要解決的一個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題：我們?yōu)槭裁葱枰獧C(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)的用途廣泛，Hinton 結(jié)合不同場(chǎng)景為大家解釋了這個(gè)問(wèn)題。

1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的腦科學(xué)原理

本次視頻（1.2）中 Hinton 介紹了人的大腦中神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，并解釋了算法并非大腦實(shí)際工作方式，但確實(shí)受到大腦的啟發(fā)，以及大腦處理視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)的輸入輸出與計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比對(duì)，為之后面向機(jī)器學(xué)習(xí)的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)打好基礎(chǔ)。

1.3 簡(jiǎn)單神經(jīng)模型之線(xiàn)性神經(jīng)元

神秘的神經(jīng)元是如何傳輸信號(hào)的？什么樣的數(shù)學(xué)公式可以模擬如此復(fù)雜的系統(tǒng)？有哪些常用的神經(jīng)元模型？線(xiàn)性激勵(lì)神經(jīng)元 ReLU 和鼎鼎大名的 Sigmoid 又有何區(qū)別？這節(jié)課中，Hinton 將為你一一解答。

1.4 MINST 學(xué)習(xí)范例

本期課程以經(jīng)典的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別問(wèn)題為例，詳細(xì)講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何從雜亂無(wú)章的圖像中學(xué)習(xí)到潛在特征，并完美地區(qū)分不同數(shù)字的。主要步驟：設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的雙層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，權(quán)值初始化，模型訓(xùn)練及權(quán)值動(dòng)態(tài)更新。

1.5 機(jī)器學(xué)習(xí)算法的三大類(lèi)

機(jī)器學(xué)習(xí)包含三大類(lèi)別：有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)，這三者各不相同，又相互補(bǔ)充。接下來(lái)你講了解到：這幾種方法有什么區(qū)別，分別解決什么樣的問(wèn)題，適用于什么情形？怎么度量學(xué)習(xí)效果，聚類(lèi)和稀疏編碼又是什么？

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雷鋒字幕組

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雷鋒字幕組致力于為 AI 從業(yè)者們提供最專(zhuān)業(yè)的 AI 相關(guān)視頻內(nèi)容。目前，雷鋒字幕組已經(jīng)與全球范圍內(nèi)多所高校包括多倫多大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院等達(dá)成課程內(nèi)容漢化授權(quán)協(xié)議。如果您對(duì)我們的工作內(nèi)容感興趣，歡迎添加微信 “iIoveus2014”，備注 “Hinton” 加入我們！

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3、翻譯：有一定文字功底，翻譯流暢通順，細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)有耐心；

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