他被美國權威技術期刊 Technology Review 評選為“ 2010 全球 35 歲以下杰出青年創(chuàng)新者”；

他在國際頂級學術會議和期刊上發(fā)表的論文總數超過 100 篇，被 Google Scholar 引用超過兩萬次，兩次獲得 CVPR Best Paper Award (2009, 2016)；

他帶領的團隊曾獲得圖像識別國際大賽五項冠軍（ImageNet分類，檢測和定位，MS COCO檢測和分割）；

他曾加入微軟亞洲研究院(Microsoft Research Asia)，任至首席研究員；

他主導的研發(fā)成果被廣泛應用在微軟 Windows, Office, Bing,Azure, Surface, Xbox 等多條產品線上；

目前，他已經加入創(chuàng)業(yè)公司曠視科技(Face++)，任首席科學家和研究負責人；

沒錯，他就是孫劍博士。

見識過大公司的寬廣平臺，也深知創(chuàng)業(yè)公司的步履維艱。

在科研機構和創(chuàng)業(yè)公司做研究究竟有哪些不同？

大公司就一定資源充足？小公司就必定被產品和市場導向，搞不成真正的研究？

對于這些學術界，工業(yè)界普遍關心的問題，孫劍博士將會在即將開始的CCF-ADL 講習班的活動現場給出詳細介紹。

什么是 CCF-ADL？

讓雷鋒網告訴你，CCF-ADL，中國計算機學會學科前沿講習班（簡稱 ADL），系由中國計算機學會 CCF 主辦的一項高端學術及技術系列性品牌活動，每年舉辦 10 期，每期 2-3 天。每期圍繞一個領域的專題展開，邀請該學科方向資深或在前沿工作的專家授課并組織討論。

2017 年，CCF-ADL的10 期課程講涵蓋深度學習、區(qū)塊鏈、類腦計算、社交網絡與數據挖掘等諸多社會熱點，同時兼顧計算機理論、量子計算、普適計算等各項基礎理論。具體安排如下：

2017 年度系列學科前沿講習班首期分享活動將于 4 月 7-9 日在北京開班，課程主題為“深度學習：從算法到應用”。

首期課程中，8位頂尖學術大牛：

曠視科技 (Face++) 首席科學家孫劍、

微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇、

地平線機器人創(chuàng)始人兼 CEO 余凱、

360 首席科學家顏水成、

華為諾亞方舟實驗室主任李航、

思必馳創(chuàng)始人兼首席科學家俞凱、

KDD China 主席楊強、

中科視拓創(chuàng)始人兼 CTO 山世光

將從深度學習算法和模型，在計算機視覺、語音、自然語言處理以及時空數據分析中的應用進展，深度遷移學習，深度學習芯片設計等方面對國內外研究進展進行介紹，探討相關技術的未來發(fā)展趨勢。

作為學術領域、工業(yè)界的佼佼者，孫劍博士又將會有怎樣的內容分享？

講座主題：如何在大公司和創(chuàng)業(yè)公司做好(計算機視覺)的研究

內容摘要：在大公司的研發(fā)部門（例如微軟亞洲研究院）會有好的研究平臺、業(yè)界資源、技術大牛和高自由度。于是就有不少人問我：在創(chuàng)業(yè)公司（例如曠視科技Face++）是否還能繼續(xù)做研究？能否做好研究？是不是會完全被產品導向了？在講座中，我會基于自己在兩類公司做研究的親身經歷和感受，分享一下對這個問題的個人看法。同時也會分享一些干貨，包括我和同事們在大公司和創(chuàng)業(yè)公司的代表性成果(例如，深度殘差網絡)和最近研究進展（曠視科技小伙伴們今年CVPR2017的五篇論文）。

除了從業(yè)心得的詳細陳述，還有最前沿的學術論文分享。能夠和8位大牛直接面對面對話，想必你已經按捺不住內心的激動，想要報名了吧！不過，由于活動過于受歡迎，目前講習班的現場門票已全部售罄，但是雷鋒網AI慕課學院（http://www.1024mooc.com）聯(lián)合CCF共同推出了本次課程的線上視頻版。對本次活動感興趣的同學們除了能夠在線觀看本次課程之外，還可以反復回放復習大牛們的分享。

和雷鋒網一起掀開 AI 的神秘面紗，你還等什么？快來報名吧！報名地址：http://www.ozgbdpf.cn/special/ccf_adl 

雷峰網版權文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。