雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社按：本文由來自倫敦的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Pedro Lopez 編寫，文中提供了與人臉識別、圖像識別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測有關(guān)的 50 多個應(yīng)用程序接口（API），雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社根據(jù)原文進(jìn)行了編譯。

本篇基于 2017 年的推薦清單做了一些改進(jìn)——去除了一些不再進(jìn)行維護(hù)的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆蓋如下方向：

• 人臉與圖像識別

• 文本分析、自然語言處理、情感分析

• 語言翻譯

• 機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測

該清單按照字母排序，對 API 的概述是基于對應(yīng)官網(wǎng)所提供的信息（截止 2018 年 4 月 16 日）整合而成。要是大家發(fā)現(xiàn)該清單中錯過了某些當(dāng)前流行的 API，可以在評論中告知。

人臉與圖像識別

1. Animetrics Face Recognition：可用于檢測圖像中的人臉，支持同時多人檢測，并且可以將檢測到的人臉與已知的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。這個 API 還可以添加或刪除可檢索圖庫中的主題，也可添加或刪除主題中的人臉。

2. Betaface：提供在線人臉識別和檢測服務(wù)。主要有如下功能：多人臉檢測、人臉裁剪、123 個人臉關(guān)鍵點檢測（22 個基本關(guān)鍵點，101 個高級關(guān)鍵點）、人臉驗證、人臉識別以及大型數(shù)據(jù)庫中相似人臉的檢索。

3. Eyedea Recognition：專注于高端計算機(jī)視覺解決方案，主要針對物體檢測和物體識別軟件開發(fā)。提供眼睛、面部、車輛、版權(quán)和牌照識別等服務(wù)。這一 API 的主要價值是可以即時理解畫面中的對象、用戶和行為。

4. Face++：在應(yīng)用中提供人臉識別和檢測服務(wù)，具有檢測、識別和分析服務(wù)功能。用戶可以調(diào)用訓(xùn)練程序、檢測人臉、識別人臉、人臉聚類、操縱人臉、創(chuàng)建人臉數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建分組和獲取信息。

5. FaceMark：該 API 可以從一張正面的人臉圖像中檢測出 68 個關(guān)鍵點，從一張側(cè)面的人臉圖像中則可以檢測出 35 個點。

6. FaceRect：這是一個強(qiáng)大且完全免費(fèi)的人臉檢測 API。該 API 能夠從單張圖像中找到單張人臉或者多張人臉（不論是正臉還是側(cè)臉），然后將找到的每個人臉信息存儲在生成的 JSON 文件中。此外，F(xiàn)aceRect 還能為每個檢測到的人臉找到面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴等）。

7. Google Cloud Vision API：由諸如 TensorFlow 這樣的平臺作為支撐，該 API 允許模型學(xué)習(xí)和預(yù)測圖像中的內(nèi)容。它能幫助你在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中快速找到你最喜歡的圖像，并獲得豐富的圖像信息。它將圖像劃分成幾千個類別（例如“船”、“獅子”、“埃菲爾鐵塔”等），檢測人臉并分析情緒，識別圖像中的多國文字。

8. IBM Watson Visual Recognition：該 API 可以理解圖像的內(nèi)容、視覺概念，然后在圖像中標(biāo)記出來，檢測人臉、估計年齡和性別，從數(shù)據(jù)集中找到相似的圖像。你還可以通過創(chuàng)建自定義概念來訓(xùn)練服務(wù)器。

9. Imagga：該 API 可以自動將標(biāo)簽分配給圖像，從而使得圖像檢索起來更加簡單。它基于圖像識別平臺即服務(wù)（Platform as a Service）構(gòu)建。

10. Kairos：這個平臺可以幫你快速將情緒分析和人臉識別添加到應(yīng)用程序（APP）和服務(wù)中。

11. Microsoft Cognitive Service - Computer Vision：這個云端 API 可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和用戶的選擇，通過不同的方式分析視覺內(nèi)容。比如依據(jù)圖像內(nèi)容給圖像打標(biāo)簽、圖像分類、檢測人臉并返回人臉坐標(biāo)、識別特定領(lǐng)域的內(nèi)容、生成與圖像內(nèi)容有關(guān)的描述、辨識圖像中的文本、標(biāo)記成人內(nèi)容。

12. ParallelDots Visual Analytics APIs：它提供特別服務(wù)來幫助進(jìn)行圖像自動標(biāo)注，可以過濾不合適的內(nèi)容，從臉部表情中識別人物情緒。

13. Skybiometry Face Detection and Recognition：提供人臉檢測和識別服務(wù)。最新版本的 API 還可以區(qū)分墨鏡與一般眼鏡。

文本分析、自然語言處理與情感分析

1. Bitext：提供了市面上最準(zhǔn)確的基于多語言話題的情緒分析服務(wù)。目前，有四種語義服務(wù)可用：實體和概念提取，情感分析和文本分類。該 API 支持 8 種主流語言。

2. Diffbot Analyze：為開發(fā)者提供了許多工具，支持從任意的網(wǎng)頁中識別、分析和提取出主要內(nèi)容和部分。

3. Free Natural Language Processing Service：這是一項免費(fèi)服務(wù)，包括情緒分析、內(nèi)容提取和語言檢測。這個 API 在大型云 API 市場 mashape.com 上非常流行。

4. Google Cloud Natural Language API：分析文本的結(jié)構(gòu)和意義，包括情緒分析、實體識別和文本注釋。

5. Watson Natural Language Understanding：分析文本并從內(nèi)容中抽取元數(shù)據(jù)，例如概念、實體、關(guān)鍵詞、類別、關(guān)系和語義信息。

6. MeaningCloud Text Classification：該 API 可以執(zhí)行預(yù)分類任務(wù)（Pre-classification），例如文本抽取、符號化、停止詞消除和詞形還原。

7. Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：從所給的文本中檢測情緒、關(guān)鍵短語、主題以及語言。還有一些 API（語言的認(rèn)知服務(wù)）與該 API 類似，包括：必應(yīng)拼寫檢查、語言理解、語言分析、網(wǎng)絡(luò)語句模型。

8. nlpTools：一種簡單的基于 HTTP RESTful 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的自然語言處理 API，反饋結(jié)果是 JSON。它可以解碼在線新聞媒體，進(jìn)行情緒分析和文本分類。

9. Geneea：能夠在用戶提供的原始文本上進(jìn)行分析（自然語言處理），也能執(zhí)行分析從指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。

10. ParallelDots Text Analytics APIs：支持十四種語言，提供方便且多樣化的自然語言理解（NLU）算法，可以檢測文檔的情感，查找文檔中的重要實體，刪除不文明用語。利用 ParallelDots 自定義分類器，不需要任何訓(xùn)練數(shù)據(jù)就能構(gòu)建文本分類器。

11. Thomson Reuters Open Calais：通過使用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和其它方法，Calais 可以將文檔與實體（人物、地點、組織等）、事實（人物“x”供職于公司"y"）和事件（人物"z"在日期“x”被任命為公司“y”的主席）進(jìn)行分類與連接。

12. Yactraq Speech2Topics：這是一個通過語音識別和自然語言處理將音頻和視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為主題元數(shù)據(jù)的 API 。

語言翻譯

1. Google Cloud Translation：能夠在數(shù)以千計的語言對（Language pairs）中動態(tài)翻譯文本，允許網(wǎng)站和程序以編程的方式與翻譯服務(wù)進(jìn)行集成。

2. Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：應(yīng)用強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，開發(fā)人員能夠利用該 API 將音頻轉(zhuǎn)化為文本。支持識別全球 120 種語言及其變體。

3. IBM Watson Language Translator：文本翻譯 API ，提供了多種特定領(lǐng)域的模型，你甚至能夠基于自己獨特的術(shù)語和語言進(jìn)行定制。例如，顧客們可以通過自己的語言進(jìn)行交流。

4. MotaWord：快速人工翻譯平臺，提供超過 70 種語言的翻譯服務(wù)。該 API 還可以為開發(fā)者們提供翻譯引用、翻譯項目提交、文檔和樣式指南功能，也可以跟蹤翻譯項目的進(jìn)度并實時獲取活動反饋。

5. WritePath Translation：該 API 允許開發(fā)人員訪問和集成 WritePath 與其它應(yīng)用程序的功能?？梢允褂么?API 完成的操作：檢索單詞數(shù)量、發(fā)布翻譯文檔、檢索已翻譯的文檔和文本。

6. Houndify：通過一個始終在學(xué)習(xí)的獨立平臺，將智能語音和智能對話集成到產(chǎn)品中。

7. IBM Watson Conversation：構(gòu)建理解自然語言的聊天機(jī)器人，并將它們部署在任意設(shè)備上，比如信息平臺和網(wǎng)站。與此 API 相同的其它 API（語言的認(rèn)知服務(wù)）包括：對話（Dialog）、自然語言分類（Natural Language Classifier）、個性觀點（Personality Insights）、文件轉(zhuǎn)換（Documen Conversion）和聲調(diào)分析器（Tone Analyzer）。

8. IBM Watson Speech：包括語音到文本的轉(zhuǎn)換和文本到語音的轉(zhuǎn)換，例如在聯(lián)絡(luò)中心錄制電話或創(chuàng)建語音控制的應(yīng)用程序。

機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測

1. Amazon Machine Learning：可以進(jìn)行謊話檢測、天氣預(yù)報、目標(biāo)市場預(yù)測和點擊量預(yù)測。

2. BigML：為云托管的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析提供服務(wù)。用戶可以設(shè)置數(shù)據(jù)源并創(chuàng)建一個模型，然后通過標(biāo)準(zhǔn)的 HTTP 協(xié)議使用基礎(chǔ)監(jiān)督和無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行預(yù)測。

3. Google Cloud Prediction：提供一種基于 RESTful API 來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的服務(wù)。這些工具可以幫助分析數(shù)據(jù)，從而為你的應(yīng)用提供多種多樣的新功能，例如，客戶情感分析、垃圾郵件檢測、推薦系統(tǒng)等等。

4. co：為電商網(wǎng)站提供產(chǎn)品推薦引擎。Guesswork 使用在 Google Prediction API 上運(yùn)行的語義規(guī)則引擎可以準(zhǔn)確預(yù)測客戶意圖。

5. Hu:toma：提供免費(fèi)訪問，幫助全世界的開發(fā)人員構(gòu)建并實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人，提供創(chuàng)建和分享對話式 AI 的工具和渠道。

6. IBM Watson Retrieve and Rank：開發(fā)人員可以將他們的數(shù)據(jù)加載到這一服務(wù)中，使用已知的結(jié)果來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型（Rank），之后將輸出相關(guān)文檔和元數(shù)據(jù)的列表等。利用這一 API，可以幫助呼叫中心智能體快速找到答案，以改善客戶呼叫的平均處理時間。

7. indico：提供文本分析（例如情感分析、Twitter 預(yù)約、情感）和圖像分析（例如面部情緒、面部定位）功能。indico 的 API 可以免費(fèi)使用，不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

8. Microsoft Azure Cognitive Service API：支持批處理，擁有更好的 API Explorer，更簡潔的 API 接口，更一致的注冊/計費(fèi)體驗等新功能。

9. Microsoft Azure Anomaly Detection API：用數(shù)值（均勻時間間隔）檢測時間序列數(shù)據(jù)中的異常情況。例如，當(dāng)檢測到計算機(jī)內(nèi)存使用量開始上升時，可能會指示內(nèi)存泄露。

10. Microsoft Cognitive Service - QnA Maker：將信息提取成會話形式。與該 API 同一個組（知識的認(rèn)知服務(wù)）的有如下 API：學(xué)術(shù)知識（Academic Knowledge）、實體鏈接（Entity Linking）、知識探索（Knowledge Exploration）和推薦（Recommendations）。

11. Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：能讓你的應(yīng)用程序理解誰正在說話。與該 API 位于同一個組（語音的認(rèn)知服務(wù)）的其它 API 有必應(yīng)語音（將語音轉(zhuǎn)換為文本，然后再將文本轉(zhuǎn)換為語音，并且還能理解語音隱含的意圖）和自定義識別。

12. MLJAR：為原型設(shè)計、開發(fā)和部署模式識別算法提供服務(wù)。

13. NuPIC：這是一個用 Python/C++ 編寫的開源項目，它實現(xiàn)了 Numenta 皮質(zhì)學(xué)習(xí)算法（Cortical Learning Algorithm），由 NuPIC 社區(qū)進(jìn)行維護(hù)。該 API 允許開發(fā)人員使用原始算法，將多個區(qū)域（包括層次結(jié)構(gòu)）串聯(lián)起來，還支持使用其它平臺的功能。

14. PredicSis：從大數(shù)據(jù)中洞見趨勢，通過預(yù)測分析來提高營銷業(yè)績。

15. PredictionIO：這是在 Apache Spark 許可證下發(fā)布的基于 Apache Spark、HBase 和 Spray 的開源機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)。示例 API 方法包括創(chuàng)建管理用戶和用戶記錄、項目和內(nèi)容檢索以及基于用戶的推薦創(chuàng)建和管理。

16. RxNLP - Cluster Sentences and Short Texts：提供文本挖掘和自然語言處理服務(wù)。包含句子聚類 API（Cluster Sentences API），可以將句子（比如從多篇新聞中獲取的句子）或簡短文本（例如來自 Twitter 或者 Facebook 的貼子）劃分成多個邏輯組（Logical groups）。

17. Recombee：通過 RESTful API 提供數(shù)據(jù)挖掘、語言查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)算法服務(wù)。

其它 API 收藏清單：Mashape 博客和 RapidAPI 機(jī)器學(xué)習(xí)集合。

擴(kuò)展

• 高級 API 是否會妨礙機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者對算法的理解？

• 50+ 最有用的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測 API

• 區(qū)塊鏈與 API

Via 50+ Useful Machine Learning & Prediction APIs, 2018 Edition，雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社編譯整理。

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