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| 本文作者： 楊鯉萍 | 2020-03-02 18:57 |
雷鋒網(wǎng) AI 源創(chuàng)評(píng)論按：在防疫特殊時(shí)期，出門佩戴口罩是極為有效的防護(hù)措施之一。但與此同時(shí)，在一些需要進(jìn)行人臉識(shí)別的特殊情景，脫下口罩也無(wú)疑將很大程度上增加感染風(fēng)險(xiǎn)。
因此針對(duì)佩戴口罩這類情形，如何利用當(dāng)下人臉識(shí)別技術(shù)編寫相應(yīng)的 AI 算法，正是開發(fā)者們?yōu)檫M(jìn)一步控制疫情貢獻(xiàn)的巨大力量。
在此，AI 研習(xí)社也積極響應(yīng)，特別推出獎(jiǎng)金 5000 元的「肺炎疫情攻防戰(zhàn)--口罩佩戴識(shí)別檢測(cè)」挑戰(zhàn)賽，為感興趣的開發(fā)者們提供相應(yīng)的競(jìng)賽平臺(tái)。
目前，很多公眾場(chǎng)合要求強(qiáng)制佩戴口罩，例如：機(jī)場(chǎng)車站、小區(qū)門禁、企業(yè)人臉打卡、工地安全檢測(cè)等人員流動(dòng)較密集的場(chǎng)合。因此，通過計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)人物是否佩戴口罩有著重要的應(yīng)用場(chǎng)景。
本次「肺炎疫情攻防戰(zhàn)--口罩佩戴識(shí)別檢測(cè)」挑戰(zhàn)賽中，參賽者的目標(biāo)則是：使得所開發(fā)的模型從測(cè)試集圖片中，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中任務(wù)是否佩戴口罩。
開始時(shí)間：2020-2-28 09:00:00
結(jié)束時(shí)間：2020-3-29 23:59:59
圖片來(lái)源：AI 研習(xí)社
本次比賽數(shù)據(jù)集來(lái)自 WIDER Face 和 MAFA。比賽的數(shù)據(jù)集包括了這兩個(gè)數(shù)據(jù)集中部分?jǐn)?shù)據(jù)，共計(jì) 7959 張圖片；同時(shí)，測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)分為 35 分。
這兩個(gè)數(shù)據(jù)集中，WIDER Face 數(shù)據(jù)集作為常用人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)被開發(fā)者所熟知，而 MAFA 數(shù)據(jù)集則主要包含面部遮擋主題的數(shù)據(jù)。
WIDER FACE 數(shù)據(jù)集
WIDER FACE 數(shù)據(jù)集部分圖片
WIDER FACE 數(shù)據(jù)集是一個(gè)面部檢測(cè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，其圖像是從可公開獲得的 WIDER 數(shù)據(jù)集中選擇而來(lái)。
其中包含了 32,203 張圖像，一共涉及到 393,703 個(gè)在姿勢(shì)和遮擋方面具有高度可變性的面部識(shí)別。
而且 WIDER FACE 數(shù)據(jù)集基于 61 個(gè)事件類別進(jìn)行組織，該 WIDER Face 數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的圖片種類較為全面。
整個(gè)數(shù)據(jù)集中，所有圖片的尺寸均小于 1024*1024，但部分圖片包含的最小人臉為 10*10。因而，該數(shù)據(jù)集通常被用做進(jìn)行較為精準(zhǔn)的人臉檢測(cè)模型訓(xùn)練。
MAFA 數(shù)據(jù)集
MAFA 數(shù)據(jù)集部分圖片
而 MAFA（偽裝面孔）是一個(gè)遮罩的面部檢測(cè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，其圖像是從 Internet 圖像中收集的。
MAFA 包含 30,811 張圖像和 35,806 張蒙面，數(shù)據(jù)集中的面部具有各種不同的方向和遮擋度，而每個(gè)面部的至少一部分被遮罩遮擋。
在標(biāo)注過程中，每張圖像至少包含一張被某類型蒙面物遮擋的臉，而每個(gè)被遮擋的臉的六個(gè)主要屬性，包括：臉、眼睛和遮擋物的位置、臉部朝向、遮擋度和遮擋物類型。
溫馨提示：數(shù)據(jù)集可拉至文末，進(jìn)入?yún)①愴?yè)面進(jìn)行下載~
最終提交結(jié)果文件如下所示，其中，第一個(gè)字段：測(cè)試集圖片 ID--[0 , 1591]；第二個(gè)字段：圖片中沒有戴口罩?jǐn)?shù)量；第三個(gè)字段：圖片中戴口罩?jǐn)?shù)量。
Ps：結(jié)果文件建議使用 UTF-8（BOM）編碼~
（答案示例圖片使用 Notepad++打開）
整個(gè)比賽的評(píng)審?fù)耆该骰?，我們將?huì)對(duì)比選手提交的 csv 文件，確認(rèn)正確識(shí)別樣本數(shù)量，并按照如下公式計(jì)算得分，其中：
True：模型分類正確數(shù)量
Total ：測(cè)試集樣本總數(shù)量
本次大賽為了鼓勵(lì)更多開發(fā)者參與到疫情控制的支持中來(lái)，社區(qū)提供了基礎(chǔ)獎(jiǎng)金池 5000 元，并設(shè)置了三種獎(jiǎng)項(xiàng)，希望激勵(lì)更多開發(fā)愛好者參與進(jìn)來(lái)。
其中，三種獎(jiǎng)項(xiàng)包括了：
參與獎(jiǎng)（30%）只要參與比賽，并提交結(jié)果大于標(biāo)準(zhǔn)分就能得獎(jiǎng)金，其中標(biāo)準(zhǔn)分=35 分（基本參與就能過標(biāo)準(zhǔn)分哦）；
突破獎(jiǎng)（20%）按照以下公式計(jì)算而得，其中 Pn-1 求和表示已經(jīng)發(fā)放的突破獎(jiǎng)獎(jiǎng)金，Sn-Sn-1 表示本次得分和上次得分之差；
Ps：特別提醒，越早提交，突破分?jǐn)?shù)越大，獎(jiǎng)金越多?。?！
排名獎(jiǎng)（50%）總排名得分前 5 名，按照以下公式計(jì)算得獎(jiǎng)。其中，T 為獎(jiǎng)金時(shí)間系數(shù)；K 為排名獎(jiǎng)金分配系數(shù)。
以上三種獎(jiǎng)項(xiàng)均互不沖突，只要你動(dòng)動(dòng)小手，獎(jiǎng)金簡(jiǎn)直拿到手軟！
每日 24:00，我們也會(huì)將最新結(jié)果更新在官網(wǎng)排行榜上，你可以隨時(shí)隨地查看自己的排名情況。
更多信息，可進(jìn)入?yún)①愔黜?yè)查看：
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