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八成項(xiàng)目聚焦AI,“妙思智音”奪冠微軟“創(chuàng)新杯”中國區(qū)總決賽

本文作者: 張路 2019-12-17 15:02
導(dǎo)語:來自西安電子科技大學(xué)的“妙思智音”團(tuán)隊(duì)?wèi){借《Muses人工智能作曲》項(xiàng)目奪得“創(chuàng)新杯”中國區(qū)冠軍,并將代表中國角逐亞洲區(qū)總決賽

雷鋒網(wǎng)AI開發(fā)者杭州現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道,12 月 17 日,2020微軟“創(chuàng)新杯”全球?qū)W生科技大賽(以下簡(jiǎn)稱“創(chuàng)新杯”)中國區(qū)總決賽在杭州蕭山場(chǎng)景科技谷剛剛落下帷幕。作為目前全球規(guī)模最大的學(xué)生科技活動(dòng)之一, “創(chuàng)新杯”也在今年迎來18歲生日。

本屆“創(chuàng)新杯”中國區(qū)共吸引了來自北京大學(xué)、南京大學(xué)、中國科技大學(xué)、浙江大學(xué)等352所高校的 1691名學(xué)生參與,大賽共收到作品175件,其中80%的作品將方向聚焦人工智能,經(jīng)過層層篩選和專業(yè)評(píng)審團(tuán)嚴(yán)格評(píng)審,共有20支隊(duì)伍進(jìn)入決賽。最終,來自西安電子科技大學(xué)的“妙思智音”團(tuán)隊(duì)?wèi){借《Muses人工智能作曲》項(xiàng)目脫穎而出,奪得了“創(chuàng)新杯”中國區(qū)冠軍,并將代表中國參加于2020年2月在新加坡舉辦的亞洲區(qū)總決賽。

從創(chuàng)意上看,本屆的作品開始傾向于借助人工智能技術(shù)造福人類健康生活;從技術(shù)應(yīng)用上看,學(xué)生團(tuán)隊(duì)對(duì)于人工智能及相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)已經(jīng)逐漸掌握。專業(yè)評(píng)審團(tuán)從“技術(shù)、多樣性+兼容性+可觸達(dá)性、創(chuàng)新、理念、可行性”五大標(biāo)準(zhǔn)入手,對(duì)參賽項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)選。

作為本屆“創(chuàng)新杯”中國區(qū)冠軍,“妙思智音”團(tuán)隊(duì)將目光聚焦文化創(chuàng)意領(lǐng)域:伴隨著短視頻、電商廣告以及游戲等領(lǐng)域的快速發(fā)展,傳統(tǒng)的人工音樂創(chuàng)作模式逐漸暴露出速度慢、價(jià)格貴、流程繁瑣等不足。針對(duì)這樣的行業(yè)困境,《Muses人工智能作曲》項(xiàng)目基于人工智能技術(shù)對(duì)視頻及音頻機(jī)器學(xué)習(xí),結(jié)合用戶上傳的視頻,實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量、低成本、高速度的原創(chuàng)精準(zhǔn)自助譜曲服務(wù)?!懊钏贾且簟眻F(tuán)隊(duì)還打造了目前世界最大的情緒標(biāo)注MIDI訓(xùn)練集“EmoMIDI”,采樣了4,000多首搖滾樂、9,000多首爵士樂、11,000多首古典樂,總計(jì)近5萬多首訓(xùn)練曲目。  

“妙思智音”團(tuán)隊(duì)已經(jīng)對(duì)其生成的音樂進(jìn)行了大規(guī)模盲測(cè),參與人數(shù)超40萬人,其中77%的用戶沒能分辨出人工智能作曲跟普通人工作曲的區(qū)別。目前,該團(tuán)隊(duì)申請(qǐng)了兩項(xiàng)發(fā)明專利和多項(xiàng)軟件著作權(quán),已經(jīng)初步形成技術(shù)壁壘。

 八成項(xiàng)目聚焦AI,“妙思智音”奪冠微軟“創(chuàng)新杯”中國區(qū)總決賽

( 圖為“妙思智音”團(tuán)隊(duì)奪冠2020微軟“創(chuàng)新杯”中國區(qū)總決賽)

伴隨著中國區(qū)賽事落下帷幕,“妙思智音”團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)為明年2月的亞洲區(qū)總決賽備戰(zhàn)。來自微軟亞洲研究院、微軟解決方案部門、微軟加速器和微軟孵化器的技術(shù)專家也將組成專門的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì),幫助獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步完善商業(yè)創(chuàng)意。

與此同時(shí),微軟創(chuàng)新生態(tài)也將進(jìn)一步對(duì)本屆賽事中表現(xiàn)優(yōu)異的團(tuán)隊(duì)開放資源和平臺(tái),包括與微軟遍布全國的 20 余個(gè)孵化器平臺(tái)對(duì)接、獲得實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)、導(dǎo)師指導(dǎo)以及資源支持等后續(xù)扶植。作為去年“創(chuàng)新杯”中國區(qū)的冠軍團(tuán)隊(duì),深圳大學(xué)的《軌道交通運(yùn)營維保檢測(cè)機(jī)器人》項(xiàng)目已經(jīng)成功入駐位于南沙經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的“微軟—廣州云暨移動(dòng)應(yīng)用孵化平臺(tái)”。越來越多與“創(chuàng)新杯”年齡相仿的高校青年,正在積極踐行著以科技改變世界的夢(mèng)想。

值得一提的是,今年微軟“創(chuàng)新杯”中國區(qū)決賽還與中國地震局地球物理研究所聯(lián)合,引入了防震減災(zāi)科技選題,鼓勵(lì)參賽團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用大數(shù)據(jù)、人工智能、混合現(xiàn)實(shí)等相關(guān)技術(shù)解決防震減災(zāi)領(lǐng)域的科學(xué)難題,從而真正實(shí)現(xiàn)以科技造福人類生活,助力社會(huì)發(fā)展的美好愿景。

作為一項(xiàng)全球性的青年開發(fā)者創(chuàng)新賽事,微軟“創(chuàng)新杯”舉辦18年至今,已經(jīng)累計(jì)吸引了來自 190 個(gè)國家和地區(qū)的 200 多萬名學(xué)生參與。在中國,“創(chuàng)新杯”為超過 23 萬名中國學(xué)生提供了孵化夢(mèng)想的機(jī)會(huì)與平臺(tái),超過13個(gè)團(tuán)隊(duì)在賽后創(chuàng)立了自己的公司。

自 2003 年開始參加“創(chuàng)新杯”以來,中國學(xué)子在微軟“創(chuàng)新杯”的國際舞臺(tái)上屢創(chuàng)佳績(jī),共獲得 5 項(xiàng)一等獎(jiǎng),9 項(xiàng)二等獎(jiǎng),11 項(xiàng)三等獎(jiǎng)以及數(shù)次特別獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng)。而在2019賽季,中國學(xué)生更是獲得了亞洲區(qū)二等獎(jiǎng)的好成績(jī)。

 八成項(xiàng)目聚焦AI,“妙思智音”奪冠微軟“創(chuàng)新杯”中國區(qū)總決賽

( 圖為2020“創(chuàng)新杯”中國區(qū)參賽隊(duì)伍代表及評(píng)審合影)

 

以下為二、三等獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目簡(jiǎn)介:


二等獎(jiǎng)(兩名)

暨南大學(xué)追光者團(tuán)隊(duì):LIPS-室內(nèi)可見光定位導(dǎo)航系統(tǒng)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介:

一款基于微軟Azure云服務(wù)數(shù)據(jù)庫和LED可見光通訊技術(shù)的室內(nèi)定位導(dǎo)航系統(tǒng)--LIPS。系統(tǒng)在現(xiàn)有LED上進(jìn)行調(diào)制,用攝像頭來接收LED燈發(fā)出的可見光信號(hào),經(jīng)過自主圖像處理算法處理后得到室內(nèi)行人、車輛的實(shí)時(shí)高精度定位。團(tuán)隊(duì)目前也推出了兩個(gè)產(chǎn)品:手機(jī)定位導(dǎo)航軟件和微型化可嵌入開發(fā)定位模組。產(chǎn)品定位精度達(dá)到了4.5cm,定位耗時(shí)低于22ms,位置實(shí)時(shí)更新速度快,可以支持移動(dòng)速度高達(dá)18km/h,在業(yè)界中處于國際領(lǐng)先的地位,是目前國內(nèi)外唯一可以支持車輛中低速行駛時(shí)實(shí)時(shí)導(dǎo)航的室內(nèi)可見光定位系統(tǒng);目前,該系統(tǒng)已授權(quán)4項(xiàng)發(fā)明和實(shí)用新型專利、應(yīng)用于4處示范工程。

 

重慶郵電大學(xué)CQUPT-weCAN團(tuán)隊(duì):融合大數(shù)據(jù)與智能算法的光纖工廠

項(xiàng)目簡(jiǎn)介:

本作品利用機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù),通過分析預(yù)制棒數(shù)據(jù)和光纖數(shù)據(jù),根據(jù)功能需求建立不同模型,并形成可視化的系統(tǒng),為光纖制備專家提供輔助決策。
本系統(tǒng)可為光纖制備專家提供四種可視化分析工具——參數(shù)預(yù)測(cè)展示、專家規(guī)則樹、影響因子分析以及可視化大屏。根據(jù)具體生產(chǎn)流程,光纖制備專家可自行選擇可視化控件進(jìn)行組合,并設(shè)置數(shù)據(jù)綁定,建立分析模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的可視化,使光纖制備過程更加信息化與智能化。通鼎互聯(lián)已同本團(tuán)隊(duì)所在重慶郵電大學(xué)簽訂相關(guān)協(xié)議并開展預(yù)研工作,協(xié)同打造了光纖智能制造領(lǐng)域的首款輔助決策類系統(tǒng),本作品一直在不斷完善與更新。

 

三等獎(jiǎng)(三名)

江南大學(xué)捌叁壹團(tuán)隊(duì):BioJN發(fā)酵技術(shù)云服務(wù)系統(tǒng)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介:

微生物發(fā)酵產(chǎn)品(如抗體藥物、氨基酸、酶制劑、酒類等)與人類生活密切相關(guān),本團(tuán)隊(duì)基于微軟云的數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)功能平臺(tái),開發(fā)了BioJN發(fā)酵技術(shù)云服務(wù)系統(tǒng),該系統(tǒng)主要功能包括:(1)數(shù)據(jù)管理及設(shè)備控制: 利用PC客戶端從生物反應(yīng)器采集數(shù)據(jù),集中保存于云端,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和可視化分析,對(duì)生物反應(yīng)器實(shí)施本地或遠(yuǎn)程操作。(2)數(shù)據(jù)挖掘:利用已有數(shù)據(jù)分析特定發(fā)酵生產(chǎn)過程的關(guān)鍵變量,同時(shí)捕獲潛在故障信息,最終實(shí)現(xiàn)發(fā)酵性能的自動(dòng)監(jiān)測(cè)和發(fā)酵故障的自動(dòng)預(yù)警;(3)工藝控制:開發(fā)通用型以及個(gè)性化的工藝控制模塊對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)展,供用戶下載使用,最終實(shí)現(xiàn)發(fā)酵生產(chǎn)工藝的自動(dòng)執(zhí)行。

 

華南農(nóng)業(yè)大學(xué)Los Angeles Lakers團(tuán)隊(duì):結(jié)合三維重建和機(jī)器視覺的智能分級(jí)系統(tǒng)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介:

結(jié)合三維重建和機(jī)器視覺的智能分級(jí)系統(tǒng),該系統(tǒng)是結(jié)合三維重建和機(jī)器視覺的智能分級(jí)系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水果進(jìn)行品質(zhì)分級(jí),分為三個(gè)等級(jí):優(yōu)果,次果,裂果。采用三步相移法來實(shí)現(xiàn)三維重構(gòu),即利用編碼好的條紋圖投射到水果,解碼得到三維信息,輸出水果的三維點(diǎn)云用來檢測(cè)水果表面缺陷,在形成點(diǎn)云的過程中去除了背景,可手動(dòng)調(diào)節(jié)參數(shù)之控制3d模型的生成效果,最后將生成水果點(diǎn)云輸入到ResNet三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行缺陷檢測(cè),得到檢測(cè)結(jié)果,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練模型準(zhǔn)確率達(dá)到97%。

 

南京大學(xué)DOCLab團(tuán)隊(duì):水中溶解性有機(jī)物快速檢測(cè)系統(tǒng)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介:

針對(duì)國民飲用水安全問題,團(tuán)隊(duì)基于光譜檢測(cè)技術(shù),設(shè)計(jì)了水中溶解性有機(jī)物快速檢測(cè)系統(tǒng),包括手持式檢測(cè)儀,手機(jī)端App以及Azure云服務(wù)器。硬件結(jié)構(gòu)采用直徑僅為8毫米的深紫外LED光源,光路方向上檢測(cè)溶解性有機(jī)物的紫外吸光度,垂直方向上檢測(cè)其激發(fā)的兩類熒光強(qiáng)度,一燈三信號(hào),綜合表征溶解性有機(jī)物含量。服務(wù)器可以收集數(shù)據(jù)并通過云計(jì)算構(gòu)建全國范圍內(nèi)的水質(zhì)地圖大數(shù)據(jù)。目前本項(xiàng)目已申請(qǐng)包括國際PCT在內(nèi)的9項(xiàng)專利,1項(xiàng)軟件著作權(quán)。與市場(chǎng)同類產(chǎn)品相比,本產(chǎn)品靈敏度提高5倍,價(jià)格從數(shù)十萬元級(jí)降至千元級(jí),體積縮小近10倍。 

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