從 Google Trends，看各大深度學(xué)習(xí)框架使用熱度

本文作者：汪思穎

2018-08-16 09:11

導(dǎo)語：而從中國過去十二個月的搜索數(shù)據(jù)可以看到，雖然 TensorFlow 的熱度依舊占據(jù)領(lǐng)先地位，但 PyTorch 的平均熱度比 Keras 要高。

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論按，隨著深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域取得的成果越來越顯著，對深度學(xué)習(xí)的討論越來越多。作為當(dāng)下最熱門的話題，從 2015 年至今，短短三年時間，谷歌、Facebook、微軟等國外巨頭，百度、小米等國內(nèi)企業(yè)，前后圍繞深度學(xué)習(xí)推出一系列開源框架。

谷歌于 2015 年底推出 TensorFlow，在開源時，谷歌曾表示，開源 TensorFlow 能夠加速谷歌在人工智能上的部署，幫助其在人工智能發(fā)展日益重要的未來搶占更多主導(dǎo)權(quán)。過去三年間，TensorFlow 在開發(fā)者社區(qū)享有盛譽(yù)，已成為最為常用的深度學(xué)習(xí)框架之一，目前不僅支持 Eager Execution 動態(tài)圖機(jī)制，還集成了 NVIDIA TensorRT，此外，TensorFlow 中文社區(qū)論壇（https://www.tensorflowers.cn）也正式上線。

2016 年初，微軟開源 CNTK 深度學(xué)習(xí)工具包。CNTK 具有相當(dāng)不錯的可擴(kuò)展性、速度和精確性，在語音識別領(lǐng)域被廣泛使用。在隨后的改進(jìn)中，這一框架提供了對 ONNX 標(biāo)準(zhǔn)的更好支持，在分布式訓(xùn)練上迎來多項(xiàng)性能改進(jìn)。

2017 年初，F(xiàn)acebook 在 Torch 的基礎(chǔ)上，針對 Python 語言發(fā)布了全新的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包——PyTorch。目前，PyTorch 已經(jīng)融合了 Caffe2 和 ONNX 支持模塊化、面向生產(chǎn)的功能，并保留了其靈活、以研究為中心的設(shè)計。

而在國內(nèi)，2016 年 8 月底，百度開源自研深度學(xué)習(xí)平臺 PaddlePaddle。2017 年 11 月，PaddlePaddle 發(fā)布三項(xiàng)新功能：PaddlePaddleFluid，PaddlePaddleCloud，PaddlePaddleEDL，這三大新功能的推出，進(jìn)一步加強(qiáng)了 PaddlePaddle 的易用性，提高了效率，并降低了開發(fā)者的使用門檻。

今年7月，小米也擁抱開源，發(fā)布自家深度學(xué)習(xí)框架 MACE。據(jù)悉，MACE 支持 TensorFlow 和 Caffe 模型，提供轉(zhuǎn)換工具，可以將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換成專有的模型數(shù)據(jù)文件，同時還可以選擇將模型轉(zhuǎn)換成C++代碼，支持生成動態(tài)庫或者靜態(tài)庫，提高模型保密性。

這一年，雷鋒網(wǎng) AI 科技評論也在時刻關(guān)注著這些發(fā)展和變化，而關(guān)于使用哪個深度學(xué)習(xí)框架，也一直引發(fā)諸多業(yè)內(nèi)人士的爭論，到底哪個框架熱度最高，或許能從 Google Trends 中一窺究竟。

從 Google Trends 過去三年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看到，在全球范圍內(nèi)計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Theano 這五個框架在 Google 網(wǎng)頁搜索的熱度中，TensorFlow 一直處于領(lǐng)先狀態(tài)，Keras 位居第二。