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繼華為、英特爾等廠商之后,亞馬遜 MXNet 加入 ONNX 開放生態(tài)

本文作者: 汪思穎 2017-11-17 14:21
導語:亞馬遜加入 ONNX 開放生態(tài)

雷鋒網(wǎng) AI科技評論消息,早前,F(xiàn)aceBook 攜手微軟發(fā)布了一個全新的項目——ONNX,欲借此打造一個開放的深度學習開發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)。之后,華為、IBM、英特爾、高通等紛紛宣布宣布支持 ONNX。

詳細信息,可以參見雷鋒網(wǎng) AI科技評論之前發(fā)文:

Facebook、微軟聯(lián)合推出 ONNX 標準,號稱要解決開發(fā)框架碎片化

共筑開放AI生態(tài):ONNX標準得到華為、英特爾等更多廠商支持

日前,F(xiàn)acebook AI 基礎平臺部(AI Infra and Platform)副總 Bill Jia 在 Facebook Research Blog 發(fā)文宣布,亞馬遜將加入 ONNX 開放生態(tài),MXNet 將對 ONNX 提供支持。

他表示,ONNX 開放生態(tài)于2017年9月啟動,旨在加強深度學習工具間的互操作性。

ONNX 是一種用于表示深度學習模型的標準,支持模型在框架之間轉(zhuǎn)移,這是邁向開放生態(tài)的第一步。在這個生態(tài)中,AI 開發(fā)人員可以輕松地在最先進的工具之間進行轉(zhuǎn)移,選擇最合適的工具組合。

之后,亞馬遜也將為 ONNX 這種創(chuàng)新開放的生態(tài)系統(tǒng)做出貢獻,開發(fā)人員將能構(gòu)建更豐富的模型,而不必擔心跨框架的互操作問題。

現(xiàn)在,亞馬遜的 MXNet 已經(jīng)支持 ONNX。ONNX-MXNet 是一個開源 Python 包,旨在將 ONNX 深度學習模型導入到 MXNet 中。作為一個功能全面的深度學習框架,MXNet 提供跨多種語言(如Python、Scala、R語言等)的 API 。

在 MXNet 加入 ONNX 之后,開發(fā)人員將有機會使用 PyTorch、CNTK、Caffe2 等框架來構(gòu)建和訓練模型,再將模型導入 MXNet 中,來進行更靈活、更優(yōu)化的運行。

在未來,ONNX 的合作伙伴和社群將會繼續(xù)開發(fā) ONNX 格式,促進對更多框架的支持。他們將會增強這個生態(tài)系統(tǒng)的互操作性,擴展 ONNX MXNet 的功能,ONNX 很快將會支持 MXNet 核心 API 。開發(fā)人員將有機會在所有框架中自由地切換。

關(guān)于 ONNX-MXNet 的安裝、說明等詳細信息,可以參見 GitHub(https://github.com/onnx/onnx-mxnet)。

大家可以訪問 ONNX 官網(wǎng)(http://onnx.ai/)了解更多詳細信息。

via:Facebook Research Blog

雷鋒網(wǎng) AI科技評論編譯整理。

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