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雷鋒網 AI 科技評論按：2019 年 7 月 30 日，知識智能高峰論壇暨清華大學（計算機系）-中國工程科技知識中心「知識智能聯(lián)合研究中心」年度報告會在清華大學廖凱原樓舉行。知識智能是近年來全球關注的熱點話題，其核心問題是如何從海量數(shù)據(jù)資源中挖掘知識產生規(guī)律，突破大規(guī)模知識表示、獲取與融合，多源動態(tài)知識的推理和計算等關鍵技術問題。本次大會出席嘉賓包括北京理工大學校長張軍院士、中國工程院辦公廳宋德雄主任、清華大學楊斌副校長、計算機系主任吳建平院士、清華大學張鈸院士、戴瓊海院士等。
出席會議的嘉賓合影
清華大學（計算機系）—中國工程科技知識中心「知識智能聯(lián)合研究中心」（K&I）依托于清華大學計算機系，受中國工程科技知識中心支持，其宗旨是：通過清華大學與中國工程院的深入合作，以科技人才、學術活動、科技文獻等科技資源為數(shù)據(jù)基礎，多學科交叉，研究科技大數(shù)據(jù)處理中面臨的理論和關鍵技術問題，打造學術大數(shù)據(jù)分析挖掘與服務的一流品牌。
聯(lián)合中心于 2017 年 5 月正式成立，截止當前已發(fā)表高水平論文 40 篇，其中 CCF A 類論文 24 篇，申請專利 10 項。發(fā)布人工智能系列研究報告 18 篇，內容涵蓋人工智能與自動駕駛，人工智能與超級計算機，人工智能之自然語言處理，人工智能之人臉識別等多方面，目前已獲得 5 萬訂閱用戶，累計閱讀量超過 140 萬。
AMiner
聯(lián)合研究中心的 AMiner 系統(tǒng)平臺（https://www.aminer.cn/）于 2006 年上線。經過十多年的建設發(fā)展，已構建了超過 800 萬知識概念、上億連邊的學術知識圖譜，并建立全領域論文文獻及專家學者庫，收錄論文超過 2.5 億及論文引用關系 7.5 億，收錄學者 1.3 億，其中超過 40 萬專家通過了人工標注與審核，建立了如各國院士、大獎獲得者、ACMfellow、各領域知名學者、知名高校教師、優(yōu)秀青年人才等特色專家子庫超過 300 個。吸引了全球 220 個國家/地區(qū) 800 多萬獨立 IP 訪問，年度訪問量 1800 萬次，提供科研數(shù)據(jù)下載 230 萬次。
代表性技術成果
開放學術圖譜：大規(guī)模知識圖譜異構實體對齊
知識增強的交互式 MOOC 課程概念擴展
基于注意力遞歸樹的句子表示學習
基于深度信道模型的抽取式文本摘要
基于場景圖的可解釋視覺推理
隱式反饋下的老虎機模型
跨語言詞和實體聯(lián)合表示學習
區(qū)分概念和實例的表示學習
基于圖卷積的協(xié)同實體鏈接
知識圖譜細粒度實體分類
楊斌副校長在致辭中肯定了聯(lián)合中心研究工作的方向及意義，指出知識智能是當前國際研究熱點，并對清華大學與中國工程院在科技大數(shù)據(jù)上開展合作表達了強烈的認可。他表示成立既有實際應用又有科學前瞻性的聯(lián)合研究機構，強強聯(lián)手將有助于更好的發(fā)揮雙方優(yōu)勢，并為國家的科學技術、工程科學的發(fā)展做出更大的貢獻。
清華大學楊斌副校長致辭
中國工程院辦公廳主任、中國工程科技知識中心宋德雄主任代表中國工程院副院長陳左寧院士致辭。宋德雄主任表示知識中心過去幾年中在數(shù)據(jù)資源建設、知識服務、應用推廣等方面都取得了重要進展，這與聯(lián)合中心扎實的研究工作以及良好的實際應用技術密不可分。并希望今后聯(lián)合中心能在提升知識中心總體智能化服務水平方面發(fā)揮更大的作用，充分利用計算機系與中國工程科技知識中心的綜合優(yōu)勢，打造世界頂級水平的科技信息服務平臺，做出世界一流的技術與產業(yè)應用。 
中國工程院辦公廳宋德雄主任致辭
吳建平院士代表清華大學計算機系及聯(lián)合中心管委會主任致辭。他表示計算機系高度重視中心的相關研究工作，將其列為學科建設中智能信息處理平臺建設的一個重要部分。在過去兩年中，聯(lián)合中心在數(shù)據(jù)資源建設，學者推薦、技術趨勢分析、科研報告等知識服務，以及對外應用推廣方面都取得了重要成果。同時，他也勉勵聯(lián)合中心全體人員繼續(xù)努力，加強與知識中心的合作，對中心的發(fā)展進行深入思考和積極探索，爭取取得更大的成績。 
清華大學計算機系主任、聯(lián)合中心管委會主任吳建平院士致辭
一、張軍：智群與智治
北京理工大學校長張軍院士題為「智群與智治」的報告從中國邁向智慧社會談起，闡述了在智能成為新的生產要素之后，與多智能系統(tǒng)相結合形成新的裝備形態(tài)—智群與服務業(yè)態(tài)—智治。報告中提出了「智群：個體—群體智能混合的多性體」的概念，并以智慧交通為例介紹了智群的架構、內涵、演化、特征，以及實現(xiàn)智群的關鍵技術。最后，報告還向我們展示了基礎智群、醫(yī)療智群、應急智群、立體交通智群、制造智群、政法智群和空天智群在未來智慧社會智治中的應用展望。整個報告內容十分精彩，并屢屢贏得聽眾熱烈的掌聲。 
北京理工大學校長張軍院士作題為「智群與智治」的報告
二、戴瓊海：腦與認知科學的發(fā)展
清華大學戴瓊海院士做了題為「腦與認知科學的發(fā)展」的報告。報告首先對認知科學的發(fā)展歷程和世界各國的腦計劃研究進行了回顧，接著戴瓊海院士分享了團隊在腦成像理論和腦成像儀器 RUSH 的研究成果，并向我們介紹了團隊在基于 RUSH 的大數(shù)據(jù)分析方面正在進行的研究工作。戴瓊海院士表示認知科學未來的基礎在腦，落地在認知智能理論與應用。 
清華大學戴瓊海院士作題為「腦與認知科學的發(fā)展」的報告
三、周傲英：數(shù)據(jù)系統(tǒng)的演進
華東師范大學副校長周傲英教授作了題為「數(shù)據(jù)驅動的計算教育學」的報告，并從第四范式、大數(shù)據(jù)和教育科學等方面闡述了教育問題，提出了基于數(shù)據(jù)驅動的計算教育學觀點，用教育大數(shù)據(jù)作為動能，運用人工智能作為計算工具，研究教育問題。報告中，周傲英教授用著名的數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件案例來說明相關認識的正確性和合理性，闡明了豐富的應用以及 創(chuàng)新的精神為我國系軟件領域變軌換道趕超先進提供了條件。周傲英教授表示開源精神和開源生態(tài)將是新一代數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件發(fā)展的基礎。 
周傲英教授作題為「數(shù)據(jù)驅動的計算教育學」的報告
四、聶飛平：圖與機器學習方法
西北工業(yè)大學聶飛平教授作了題為「圖與機器學習方法」的報告。圖是現(xiàn)實世界中一種重要的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式，同時也是一種重要的數(shù)學分析工具，報告中聶飛平教授向我們講解了如何用數(shù)據(jù)構建圖，以及如何利用圖進行降維，實現(xiàn)高效的聚類、半監(jiān)督等機器學習方法；進而對于現(xiàn)實世界中給定的圖數(shù)據(jù)，利用機器學習方法對圖進行分析，其中包含了圖嵌入，社區(qū)發(fā)現(xiàn)，鏈路預測，關鍵節(jié)點識別等問題。
聶飛平教授作題為「圖與機器學習方法」的報告
五、張鈸：知識在 AI 中的地位
清華大學人工智能研究院院長張鈸院士作了題為「知識在人工智能的位置」的報告。張鈸院士向我們闡述了知識表達在當前狀況下存在的幾大難點，并分析了人工智能研究目前遇到的兩道障礙，即當前人工智能解決問題的限定性以及基于深度學習系統(tǒng)的重大缺陷，指出「知識」尤其是「常識性知識」對智能系統(tǒng)的重要性，并表示將驅動與數(shù)據(jù)驅動相結合，然后運用知識工程從數(shù)據(jù)中自動獲取知識是突破這些難關的重要方向。 
張鈸院士作題為「知識在人工智能的位置」的報告
一、唐杰：AMiner——智能科技情報挖掘平臺
清華大學計算機系長聘教授、計算機系副主任，清華-工程院知識智能聯(lián)合實驗室主任唐杰教授向我們做了關于 AMiner 平臺的報告。他介紹道 AMiner (https://www.aminer.cn/）是完全我國自主知識產權、以人為中心的科技情報網絡搜索與挖掘系統(tǒng)。系統(tǒng)采用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和社會網絡分析與語義搜索等技術，提供研究者語義信息抽取、面向話題的專家搜索、話題發(fā)現(xiàn)與趨勢分析、前沿技術預見、全球學者分布地圖、全球學者遷徙圖等眾多功能，這為研究者提供了非常全面的學術信息獲取及交流服務。
二、李涓子：大規(guī)模知識圖譜構建
清華大學計算機科學與技術系長聘教授、清華-青島數(shù)據(jù)科學研究院科技大數(shù)據(jù)研究中心主任、中國中文信息學會語言與知識計算專委會主任、中國計算機學會術語委員會執(zhí)行委員李涓子教授在報告中為我們介紹了大規(guī)模中英文百科知識圖譜 XLORE 的關鍵技術。她表示知識圖譜將信息表達成更接近人類認知世界的形式，提供幫助互聯(lián)網組織、管理和理解海量信息的能力，已經成為推動人工智能發(fā)展的核心驅動力之一。
三、劉奕群：群體智能支撐的互聯(lián)網搜索技術及其應用
清華大學計算機系長聘教授、黨委書記、中國人工智能學會理事、信息檢索與內容安全專委會副主任劉奕群教授在報告中介紹了課題組從互聯(lián)網搜索用戶的群體交互規(guī)律和個體認知過程出發(fā)，通過用戶群體智能改進互聯(lián)網搜索技術的部分代表性工作。他表示搜索引擎已經成為獲得互聯(lián)網情報與信息的主要入口，并成為了信息化社會重要的基礎設施。
四、周源：支持技術預見的多源異構網絡數(shù)據(jù)融合研究
清華大學長聘副教授、清華大學華宇冠名副教授周源副教授在報告中向我們介紹了多源異構網絡數(shù)據(jù)融合的研究工作，該研究通過研究人機交互技術預見流程與機制、跨層技術-商業(yè)知識網絡構建、多模式技術路徑識別及預測三個方面，將探索性預見融入規(guī)范性預見流程，加強了專家知識與數(shù)據(jù)支持的融合、技術數(shù)據(jù)與產業(yè)市場數(shù)據(jù)的融合、現(xiàn)有路徑識別和未來發(fā)展方向預測的融合。
與會者參觀成果展覽廳現(xiàn)場
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