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Siraj Raval 作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的自媒體人在歐美可以說是無人不知、無人不曉。
憑借在 Youtube 上的指導(dǎo)視頻，Siraj Raval 在全世界吸粉無數(shù)，堪稱是機器學(xué)習(xí)界的網(wǎng)紅。說他是全球范圍內(nèi)影響力最大的 ML 自媒體人，怕也無異議。
因此，雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社聯(lián)系到了Siraj 本人，并獲得授權(quán)將他最精華的 Youtube 視頻進行字幕漢化，免費推送給大家。我們將不定期更新，敬請關(guān)注！
今天 Siraj 就帶領(lǐng)大家做一個自己的 Chatbot！
（建議在Wi-Fi環(huán)境下觀看視頻，土豪隨意~）
為了方便流量不足的小伙伴們在路上看，我們特意整理出了文字版和動圖~
微信、Skype、Messager以及其他主流通信軟件如今都已經(jīng)搭建了聊天機器人，許多科技巨頭紛紛推出各自的聊天助手，各大電商也越來越多地使用聊天機器人參與客服工作。
不過Chatbot可以為你做些什么實實在在的事情呢？你可以和CNN機器人聊天來獲取實時新聞，也可以讓機器人訂花送給女票... ...等等，沒有女票？沒關(guān)系，說出你的要求，讓婚戀機器人給你介紹。
看來學(xué)會搭建一個Chatbot還是很有必要的。Siraj會帶你用TensorFlow建一個聊天機器人，使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（RNN），步驟是下載數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建模型，訓(xùn)練模型，聊天測試。
Step1 下載數(shù)據(jù)集
這里會用到來自康奈爾大學(xué)的電影對話數(shù)據(jù)集。包含了超過600部的好萊塢電影的對話。（恩，可以和女票秀一下深厚的臺詞功力了。）首先要下載數(shù)據(jù)集到數(shù)據(jù)文檔中，然后將其切分為兩個不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（分別為問和答）進行預(yù)處理。
Step2 創(chuàng)建模型
這里用到的模型是 seq2seq，它包含兩個 LSTM 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一個是 encoder 負責處理 input，第二個是 decoder 負責生成 output。使用encoder和decoder作為輸入?yún)?shù)，把詞匯轉(zhuǎn)為向量形式。
Step3 訓(xùn)練模型
這是很小的數(shù)據(jù)集，完成整個訓(xùn)練可能也就幾個小時。
Step4 聊天測試
隨著訓(xùn)練進行，回答會越來越有邏輯。你投入的數(shù)據(jù)越多，聊得會越開心。
完整代碼和數(shù)據(jù)集請參考Github（鏈接）。
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Siraj Raval 何許人也？
Siraj Raval是YouTube極客網(wǎng)紅，曾任職于Twilio和Meetup，客戶包括Elon Mask和Google，教大家如何使用機器學(xué)習(xí)開發(fā)聊天機器人、無人駕駛車、AI藝術(shù)家等視頻點擊量累計數(shù)百萬。
Siraj Raval 為什么這么火？
首先，當然是這位哥倫比亞大學(xué)高材生活兒好技術(shù)好，用自己特有的方式三言兩語就能拋出一個原本晦澀的 ML、DL 概念，讓聽眾細細咀嚼。再者，這家伙幽默逗比、口才便給。興之所至常手舞足蹈，瞳仁奇光掩映，口吐智慧蓮華。深度學(xué)習(xí)講師不少，但這么風趣可親的卻不多。
雷鋒網(wǎng)按：視頻已獲得Siraj授權(quán)，字幕來自雷鋒網(wǎng)字幕組，為雷鋒網(wǎng)原創(chuàng)。
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