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Siraj Raval 作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的自媒體人在歐美可以說(shuō)是無(wú)人不知、無(wú)人不曉。
憑借在 Youtube 上的指導(dǎo)視頻，Siraj Raval 在全世界吸粉無(wú)數(shù)，堪稱是機(jī)器學(xué)習(xí)界的網(wǎng)紅。說(shuō)他是全球范圍內(nèi)影響力最大的 ML 自媒體人，怕也無(wú)異議。
因此，雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社聯(lián)系到了Siraj 本人，并獲得授權(quán)將他最精華的 Youtube 視頻進(jìn)行字幕漢化，免費(fèi)推送給大家。我們將不定期更新，敬請(qǐng)關(guān)注！
今天 Siraj 就帶領(lǐng)大家做一個(gè)自己的 Chatbot！
（建議在Wi-Fi環(huán)境下觀看視頻，土豪隨意~）
為了方便流量不足的小伙伴們?cè)诼飞峡矗覀兲匾庹沓隽宋淖职婧蛣?dòng)圖~
微信、Skype、Messager以及其他主流通信軟件如今都已經(jīng)搭建了聊天機(jī)器人，許多科技巨頭紛紛推出各自的聊天助手，各大電商也越來(lái)越多地使用聊天機(jī)器人參與客服工作。
不過(guò)Chatbot可以為你做些什么實(shí)實(shí)在在的事情呢？你可以和CNN機(jī)器人聊天來(lái)獲取實(shí)時(shí)新聞，也可以讓機(jī)器人訂花送給女票... ...等等，沒有女票？沒關(guān)系，說(shuō)出你的要求，讓婚戀機(jī)器人給你介紹。
看來(lái)學(xué)會(huì)搭建一個(gè)Chatbot還是很有必要的。Siraj會(huì)帶你用TensorFlow建一個(gè)聊天機(jī)器人，使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（RNN），步驟是下載數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建模型，訓(xùn)練模型，聊天測(cè)試。
Step1 下載數(shù)據(jù)集
這里會(huì)用到來(lái)自康奈爾大學(xué)的電影對(duì)話數(shù)據(jù)集。包含了超過(guò)600部的好萊塢電影的對(duì)話。（恩，可以和女票秀一下深厚的臺(tái)詞功力了。）首先要下載數(shù)據(jù)集到數(shù)據(jù)文檔中，然后將其切分為兩個(gè)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（分別為問和答）進(jìn)行預(yù)處理。
Step2 創(chuàng)建模型
這里用到的模型是 seq2seq，它包含兩個(gè) LSTM 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一個(gè)是 encoder 負(fù)責(zé)處理 input，第二個(gè)是 decoder 負(fù)責(zé)生成 output。使用encoder和decoder作為輸入?yún)?shù)，把詞匯轉(zhuǎn)為向量形式。
Step3 訓(xùn)練模型
這是很小的數(shù)據(jù)集，完成整個(gè)訓(xùn)練可能也就幾個(gè)小時(shí)。
Step4 聊天測(cè)試
隨著訓(xùn)練進(jìn)行，回答會(huì)越來(lái)越有邏輯。你投入的數(shù)據(jù)越多，聊得會(huì)越開心。
完整代碼和數(shù)據(jù)集請(qǐng)參考Github（鏈接）。
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Siraj Raval 何許人也？
Siraj Raval是YouTube極客網(wǎng)紅，曾任職于Twilio和Meetup，客戶包括Elon Mask和Google，教大家如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)聊天機(jī)器人、無(wú)人駕駛車、AI藝術(shù)家等視頻點(diǎn)擊量累計(jì)數(shù)百萬(wàn)。
Siraj Raval 為什么這么火？
首先，當(dāng)然是這位哥倫比亞大學(xué)高材生活兒好技術(shù)好，用自己特有的方式三言兩語(yǔ)就能拋出一個(gè)原本晦澀的 ML、DL 概念，讓聽眾細(xì)細(xì)咀嚼。再者，這家伙幽默逗比、口才便給。興之所至常手舞足蹈，瞳仁奇光掩映，口吐智慧蓮華。深度學(xué)習(xí)講師不少，但這么風(fēng)趣可親的卻不多。
雷鋒網(wǎng)按：視頻已獲得Siraj授權(quán)，字幕來(lái)自雷鋒網(wǎng)字幕組，為雷鋒網(wǎng)原創(chuàng)。
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