雷鋒網(wǎng)消息：今日凌晨，DataScience Inc. 發(fā)布了 DataScience Trends。

這是一個(gè)針對(duì) GitHub 資源庫(kù)的交互式數(shù)據(jù)分析與可視化工具，能方便地對(duì)各開源算法庫(kù)的活動(dòng)、狀態(tài)、人氣進(jìn)行比對(duì)，包括新 commits 和 pull requests。開發(fā)者可用它來考察開源項(xiàng)目大趨勢(shì)，以及篩選感興趣的項(xiàng)目。順便說一句，它免費(fèi)使用。

它基于 GitHub 和谷歌去年公開的 3TB GitHub 項(xiàng)目數(shù)據(jù)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，操作它不需要寫代碼，界面簡(jiǎn)潔。因此，即便是新手也能輕松使用，用它來挖掘 GitHub 項(xiàng)目信息，在時(shí)間軸上與趨勢(shì)進(jìn)行交互。另外，數(shù)據(jù)范圍也可任意調(diào)節(jié)。

DataScience Inc. CTO William Mercha 表示：

“當(dāng)下，正是開源工具不斷蠶食有償解決方案市場(chǎng)空間的時(shí)候。使用 DataScience Trends 挖掘出的開源項(xiàng)目信息，對(duì)于需要找到合適開源軟件的開發(fā)團(tuán)隊(duì)非常寶貴。去年在 Burtch Works 的市場(chǎng)調(diào)查中，有 62% 的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者表示，相比經(jīng)典解決方案 SAS，他們更傾向于使用開源語(yǔ)言 Python 和 R。在企業(yè)級(jí)領(lǐng)域，這是一個(gè)市場(chǎng)大趨勢(shì)。

在  GitHub 文檔里，有許多可探索的領(lǐng)域。比如某個(gè)資源庫(kù)的熱門程度（從星標(biāo)數(shù)量、書簽收藏?cái)?shù)量獲知） ，還有開源工具集的合作（從 pull requests 看出）。

我們使用 DataScience Trends 來尋找最受歡迎的開源工具，然后把它們整合入我們的企業(yè)平臺(tái)  DataScience Cloud。比如，我們通過 DataScience Trends 能清楚看出，TensorFlow 刺激了開發(fā)者對(duì)與之兼容的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù) Keras 的興趣；還有，數(shù)據(jù)可視化工具 ggplot 在 Python 開發(fā)者群體中的影響力不斷壯大。隨著 GitHub 的存檔不斷增長(zhǎng)，DataScience Trends 用戶能夠挖掘出更多的有價(jià)值信息。“

由于數(shù)據(jù)集多達(dá) 3 TB，DataScience Trends 帶來的探索可能性幾乎是無限的。它覆蓋了一萬個(gè)最熱門 GitHub 資源庫(kù)的數(shù)據(jù)，包含項(xiàng)目開發(fā)活動(dòng)、流行程度、合作等方面的信息。此外，DataScience Trends 還內(nèi)置了其它幾項(xiàng)功能，以方便探索開源軟件數(shù)據(jù)：

• 具體日期與數(shù)值

  用戶可利用任意數(shù)據(jù)可視化方法，來觀察某一日期節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)與數(shù)值。

• 標(biāo)準(zhǔn)化的比較趨勢(shì)

  任意大小、任意流行度的算法庫(kù)，可通過一個(gè)通用檢索框架來進(jìn)行比較。只需一次點(diǎn)擊，就能從“相對(duì)”視圖返回到“絕對(duì)值”視圖。

• 共享功能

  每次探索都會(huì)生成一個(gè)獨(dú)立的 URL。當(dāng)然，用戶也可點(diǎn)擊“共享”圖標(biāo)。

更多請(qǐng)?jiān)L問 DataScience Trends 官網(wǎng)：https://www.datascience.com/resources/tools/trends

雷鋒網(wǎng)提醒，下載需提交使用申請(qǐng)。

via kdnuggets

相關(guān)文章：

谷歌上線全新開源網(wǎng)站，展示開源項(xiàng)目管理流程

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。