從獨立智能汽車事業(yè)部到交付智能駕駛解決方案，華為用了5個月的時間。

4月的上海車展期間，華為正式宣布進(jìn)入汽車領(lǐng)域。在將近半年的時間里，大多人對華為汽車業(yè)務(wù)認(rèn)知都停留在"華為不造車，聚焦ICT技術(shù)，幫助車企造好車"的口號上。

在2019年9月18日舉行的華為全聯(lián)接大會（HUAWEICONNECT2019）上，華為帶著其智能汽車解決方案，將口號照進(jìn)了現(xiàn)實。

圍繞“共創(chuàng)智能新高度”的大會主題，華為智能汽車解決方案BU面向ICT（信息通信技術(shù)）行業(yè)全面展示了覆蓋汽車智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、智能座艙、智能車云和智能電動等領(lǐng)域的華為智能汽車解決方案。

除了系統(tǒng)部件和技術(shù)平臺之外，重點展示了人工智能（AI）在汽車各領(lǐng)域最先進(jìn)的應(yīng)用和最新實踐。作為人工智能（AI）在汽車領(lǐng)域的典型應(yīng)用場景，華為L4級全棧智能駕駛解決方案（ADS）在今年的全聯(lián)接大會上賺足了眼球。

此外，L4級全棧智能駕駛解決方案的亮相，意味著華為正在加速智能駕駛的商業(yè)化落地。而對跨界競爭的BAT來說，無疑又迎來一個強(qiáng)勁的對手。

智能駕駛方案：支持 L2+~L4平滑演進(jìn)

值得注意的是，華為 L4 級全棧智能駕駛解決方案（ADS）全面整合芯片、算法、數(shù)據(jù)等多層面能力，可支持靈活的功能特性組合，滿足L4~ L2+的平滑演進(jìn)需求?？梢悦嫦蜃詣玉{駛系統(tǒng)的規(guī)模化量產(chǎn)，幫助車廠快速落地。

具體來說，在芯片上，華為L4級全棧智能駕駛解決方案（ADS）采用自研高算力自動駕駛SoC芯片，實現(xiàn)多路傳感器數(shù)據(jù)的高性能處理和復(fù)雜規(guī)控決策；

在算法上，全面采用自研核心算法，針對中國城區(qū)道路、高速道路、市區(qū)泊車等復(fù)雜駕駛場景持續(xù)設(shè)計優(yōu)化；

在數(shù)據(jù)上，通過與車企伙伴聯(lián)合建立大規(guī)模路測車隊，持續(xù)累積豐富場景路測數(shù)據(jù)，驅(qū)動系統(tǒng)持續(xù)閉環(huán)迭代優(yōu)化；

此外，華為還可以通過OTA持續(xù)為用戶提供自動駕駛新特性和新體驗。

HUAWEI CONNECT 2018期間，華為發(fā)布的使能自動駕駛的移動數(shù)據(jù)中心MDC

作為全棧解決方案的核心，華為MDC智能駕駛計算平臺(MDC)基于自研AI芯片、車控OS等基礎(chǔ)領(lǐng)域技術(shù)，是一個開放的、標(biāo)準(zhǔn)化的智能駕駛計算平臺，從底層驅(qū)動自動駕駛技術(shù)創(chuàng)新。

同時，該平臺在支持SAE L4~L2+平滑演進(jìn)的同時，還兼容AUTOSAR（汽車開放系統(tǒng)架構(gòu)）與ROS（機(jī)器人軟件平臺），具備“高算力、高安全、高能效、確定性低時延” 等技術(shù)，結(jié)合配套提供的工具鏈與HIL仿真平臺，車企可靈活快速開發(fā)不同級別的智能駕駛應(yīng)用。

MDC HIL（硬件在環(huán)）仿真平臺，是目前國內(nèi)首批支持L4自動駕駛仿真測試的平臺，具備多類傳感器與海量場景的實時仿真能力，支持SAE L4~ L2+級別智能駕駛算法開發(fā)與仿真，有效提升自動駕駛測試效率，降低測試成本。

得益于該平臺，華為有望加速智能駕駛的商業(yè)化落地。據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕了解，目前華為MDC智能駕駛計算平臺已分別與一汽紅旗、東風(fēng)汽車、蘇州金龍、新石器、山東浩睿智能等多家車企和伙伴達(dá)成合作。

事實上，從去年10月發(fā)布第一代人工智能芯片昇騰310和移動數(shù)據(jù)中心MDC600以后，華為在不斷擴(kuò)大智能駕駛領(lǐng)域的“朋友圈”。

搭載ADS的奧迪車隊在今年下半年開始規(guī)?；窚y

據(jù)雷鋒網(wǎng)新智駕了解，今年下半年，搭載華為L4級全棧智能駕駛解決方案（ADS）的奧迪車隊將逐步開始規(guī)?；窚y，測試車隊規(guī)模將達(dá)數(shù)十輛，是奧迪目前在中國最大規(guī)模的自動駕駛車隊之一。

此次與奧迪的聯(lián)合路測，主要從國內(nèi)市區(qū)復(fù)雜路況、國內(nèi)的駕駛習(xí)慣出發(fā)，打造完全符合中國場景的自動駕駛技術(shù)和解決方案。

智能汽車解決方案

在全聯(lián)接大會上，除了搶眼的L4級全棧智能駕駛解決方案，華為智能汽車解決方案BU對外展出了自己的最新成果。

• 智能車云：基于華為云技術(shù)·，提供端邊協(xié)同、生態(tài)共建的全棧網(wǎng)聯(lián)服務(wù)。其中自動駕駛云平臺包含數(shù)據(jù)平臺、訓(xùn)練平臺、仿真平臺，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)湖治理、海量數(shù)據(jù)儲存，以及數(shù)據(jù)標(biāo)注、障礙物識別、模型訓(xùn)練、場景庫、仿真系統(tǒng)、評測系統(tǒng)等服務(wù)。

• 智能網(wǎng)聯(lián)：提供智能感知基站解決方案、RSU路邊單元、V2X平臺、4G/5G車載移動通信模塊以及T-Box等等。

• 智能座艙：基于芯片、OS、生態(tài)使能數(shù)字座艙，可以實現(xiàn)全場景語音交互、疲勞檢測、共享手機(jī)生態(tài)，同時還享受游戲、K歌等娛樂化服務(wù)。同平臺之間的多個智能終端可以實現(xiàn)互聯(lián)，比如在家播放的音樂，當(dāng)人出門開車時，車內(nèi)會接著繼續(xù)播放同一首歌。

• 智能電動：對電能的整流、儲能、逆變等方面進(jìn)行控制管理，打造出mPower智能電動、智能充電兩大解決方案。其中智慧充電包含車載充電系統(tǒng)、電池管理系統(tǒng)、電驅(qū)動系統(tǒng)，通過算法和數(shù)據(jù)分析，降低電池的減量度。

可以看出，華為并不局限于某種技術(shù)，而是選擇了一整套智能汽車解決方案：從智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、智能座艙、到智能車云和智能電動，一應(yīng)俱全。但值得一提的是，以上業(yè)務(wù)板塊均為獨立運營。

在汽車領(lǐng)域，華為給自己的定位是，成為面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車的增量部件供應(yīng)商，即提供傳統(tǒng)汽車沒有，新一代智能網(wǎng)聯(lián)汽車需要的零部件。

此前華為輪值董事長徐直軍也表示，未來汽車價值的構(gòu)成70%不會發(fā)生在傳統(tǒng)的車身、底盤等部件，而是在自動駕駛的軟件、以及計算和連接的技術(shù)上。未來自動駕駛用戶所付出的大部分費用，也將會發(fā)生在新增技術(shù)上部分。

HBAT混戰(zhàn)，截然不同的生意經(jīng)

與早已入局，但更多在軟件層研發(fā)的BAT相比，華為與他們對智能汽車的見解并不相同。

百度在汽車領(lǐng)域布局較早，百度地圖、車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛一直是其深耕的汽車產(chǎn)品對象。在車聯(lián)網(wǎng)上，百度CarLife則是成為了目前應(yīng)用最為廣泛的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，市面上大部分車型均有搭載。而在自動駕駛領(lǐng)域，百度推出了Apollo自動駕駛軟件的開源平臺。

阿里則是一直致力于車載操作系統(tǒng)與車路協(xié)同的內(nèi)容。在其他汽車領(lǐng)域選擇了投資與合作的方式，與高德地圖研發(fā)高精地圖、與斑馬研發(fā)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)等。

騰訊將目光放在了智慧出行大領(lǐng)域。在人車交互上推出車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)內(nèi)容、智慧4S店等內(nèi)容；自動駕駛、“5G車路協(xié)同”解決方案等解決車與環(huán)境關(guān)系；基于汽車云和LBS的智慧出行服務(wù)解決方案，幫助車企向服務(wù)化轉(zhuǎn)型。

而此前在通信、手機(jī)領(lǐng)域深耕的華為擁有更多定義硬件的能力。盡管過去很少明確提及在汽車領(lǐng)域的布局，但華為從未停止在汽車制造的儲備。

雷鋒網(wǎng)新智駕了解到，2018年華為就已經(jīng)將MDC移動數(shù)據(jù)中 MDC600集成到奧迪Q7原型車中，用于城市自動駕駛環(huán)境的運行。該數(shù)據(jù)中心可以搭載在汽車上，實時完成一系列計算；并且計算性能能夠達(dá)到352TOPS，同時支持L4級別的自動駕駛計算。

在通信領(lǐng)域，華為也將多年的經(jīng)驗積累轉(zhuǎn)移到汽車領(lǐng)域。在車端，提供通信芯片和模組；在管端，提供 2G、3G、4G和今年剛落地的商用5G；在云端，提供車聯(lián)網(wǎng)平臺，為車企提供相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)。

在車路協(xié)同領(lǐng)域，從去年至今，華為在C-V2X領(lǐng)域相繼推出了多款產(chǎn)品：支持LTE-V2X的海思Balong芯片，RSU(路邊單元)。

由此可見，盡管官宣得晚，但華為在智能汽車領(lǐng)域的版圖并不比BAT弱勢。雖不造車，但華為的汽車版圖已經(jīng)從開始的爭議、澄清、積蓄實力、拓寬賽道，漸漸明朗起來。

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