*Sebastian Thrun和他的Udacity

無人駕駛大潮顯然已經(jīng)勢不可擋，互聯(lián)網(wǎng)科技公司、傳統(tǒng)車企以及供應(yīng)商等紛紛投入資金與人才加入這股浪潮，同時也充斥著競合關(guān)系。

隨著全球范圍內(nèi)無人駕駛相關(guān)技術(shù)研究團隊數(shù)量迅速膨脹，該領(lǐng)域的人才也越來越稀缺。

如果你關(guān)注無人駕駛領(lǐng)域，肯定沒有錯過長時間以來，這些公司及團隊間相互挖角的消息。國外有谷歌、特斯拉、Uber這樣的玩家互通有無，國內(nèi)有百度、樂視這樣的公司眉來眼去。業(yè)內(nèi)甚至還發(fā)生了因人才跳槽而引發(fā)的技術(shù)保密糾紛。

有媒體報道，截止2016年2月，全球數(shù)十家技術(shù)或汽車公司貼出的職位超過400個，其中，一大半職位偏向于軟件工程與算法方向。

因此，不斷向這些公司輸送無人駕駛相關(guān)人才，成為一門有前景的事業(yè)，也是一門不錯的生意。很多高校也開始開設(shè)人工智能以及無人駕駛技術(shù)相關(guān)的課程，比如美國的麻省理工學院。同時，在線教育機構(gòu)也在跟進這一熱點。

其中，最著名的當屬谷歌無人車之父Sebastian Thrun創(chuàng)辦的Udacity，其目的就是要成為無人駕駛?cè)瞬攀袌龅姆€(wěn)定“貨源”。

雷鋒網(wǎng)獲悉，這家公司最近宣布，將通過開放原始碼版權(quán)，將自己的無人駕駛汽車模擬程序無償開放給全球所有程序員。這就意味著，只要你具備一定的系統(tǒng)知識與資源，就可以在這個無人車模擬器中加載預存場景，為汽車軟件的虛擬測試創(chuàng)建個性化軌道。

這個過程中，你可以通過實際的操作提升自己在無人駕駛技術(shù)方面的技能，這無疑是一個很好的學習過程。

要知道，不是所有人都有財力購買、改造一輛原型車用于測試無人駕駛技術(shù)。而且，囿于政策監(jiān)管，無人駕駛汽車也不能隨隨便便就上路實測，如今多數(shù)國家和地區(qū)還不允許這類的測試。就算是在美國的加州，也需要申請測試牌照，不然結(jié)局將和Uber無人車一樣“命途多舛”。

而Udacity的這次開源，顯然在某種程度上克服了這兩大障礙，讓那些有意學習無人駕駛相關(guān)技術(shù)、甚至從事此行業(yè)的人們都有途徑提升自己的專業(yè)技能。而且，當越來越多的開發(fā)者參與到這個開源項目中時，能帶來的資源以及創(chuàng)新可能性也會大大增加，這有點類似手機操作系統(tǒng)Android的開源。

值得一提的是，這款出自谷歌無人車之父Sebastian Thrun之手的無人駕駛模擬器，其吸引力及專業(yè)性也是不言而喻的。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，這位德國出生的計算機科學家從2003年開始就在斯坦福大學擔任研究教授。2011年，借助于斯坦福大學的“兼職”身份，Thrun參與了谷歌的“登月（Moonshot）”計劃——Google X，其中包括自動駕駛汽車、谷歌眼鏡和Project Loon熱氣球項目。其中，不少項目都與機器學習和人工智能技術(shù)相關(guān)。

在這期間，Thrun“擠時間”創(chuàng)立了自己的公司——Udacity。2011年7月5日，該公司正式成立，借助于斯坦福大學得天獨厚的資源優(yōu)勢，Thrun和他的同事計算科學家Peter Norvig在Udacity平臺上推出了一個免費在線課程“人工智能介紹”，吸引了190多個國家16萬用戶的關(guān)注。2014年8月，Thrun離開了Google X項目，全身心投入到Udacity公司。

2016年9月，Udacity與滴滴、奔馳、英偉達等公司合作，推出了一項無人車的“納米學位”（Nanodegree Program）計劃，課程涉及計算機視覺、機器人、智能系統(tǒng)、人工智能等方向。不過，這項計劃在全球僅有250個招生名額，顯然無法滿足絕大多數(shù)技術(shù)擁躉的需求。

所以，此次開源“無人駕駛模擬器”，也給了更多無人駕駛技術(shù)愛好者良好的學習和實操的機會。

雷鋒網(wǎng)認為，如果你也想在無人駕駛領(lǐng)域有所建樹，不妨到Udacity的開源社區(qū)看看，試試這款“無人駕駛模擬器”。也許未來，道路上行駛的某輛無人駕駛汽車便出自你手。

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