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| 本文作者： 利榮 | 2019-12-18 15:42 |
英偉達的“核彈”又來了。
剛剛，在GTC 2019大會上，黃仁勛發(fā)布全球最大自動駕駛處理器 。
他說的是NVIDIA DRIVE AGX Orin，算力是Xavier的7倍。
Orin是新一代自動駕駛和機器人處理器SoC，達到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標準，將包含一系列基于單一架構的配置，計劃于2022年開始投產(chǎn)。
這次的GTC 2019大會在中國蘇州舉行，黃仁勛照例身著皮衣登臺演講。
而老黃這次的演講主題，主要聚焦4點：TensorRT 7，T4 GPU，SoC Orin，NVIDIA Parabricks。
首先，雷鋒網(wǎng)新智駕帶領大家從“重磅”的自動駕駛開始。
在發(fā)布會的現(xiàn)場，壓軸出場的則是被英偉達寄予厚望的領域——自動駕駛，針對這個領域，英偉達已經(jīng)推出過諸多高性能的計算平臺及處理器。
此次 GTC，黃仁勛帶來新的自動駕駛“核彈”產(chǎn)品，就是英偉達下一代的自動駕駛處理器Orin，也是下一代的SoC技術，是最為先進的汽車和機器人處理技術。
該平臺內(nèi)置全新Orin系統(tǒng)級芯片。
關于Orin具體的參數(shù)，黃仁勛在演講當中提到，該芯片由170億個晶體管組成，凝聚著NVIDIA團隊為期四年的努力。Orin系統(tǒng)級芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，每秒可運行200萬億次計算。
最重要的是，Orin是英偉達上一代Xavier系統(tǒng)級芯片性能的7倍，同時計劃2022年投產(chǎn)。
Orin可處理在自動駕駛汽車和機器人中同時運行的大量應用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡，并且達到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標準。
NVIDIA DRIVE是一個端到端AV自動駕駛平臺，該平臺由軟件定義，而非固定功能的芯片，使得大量開發(fā)人員可按照持續(xù)集成、持續(xù)交付的開發(fā)方式進行協(xié)作。
黃仁勛表示，將在NGC容器注冊上，向交通運輸行業(yè)開源NVIDIA DRIVE自動駕駛汽車深度神經(jīng)網(wǎng)絡。DRIVE AGX Orin能夠賦力從L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發(fā)的兼容架構平臺，助力OEM開發(fā)大型復雜的軟件產(chǎn)品系列。
由于Orin和Xavier均可通過開放的CUDA、TensorRT API及各類庫進行編程，因此開發(fā)者能夠在一次性投資后使用跨多代的產(chǎn)品。
黃仁勛表示：“打造安全的自動駕駛汽車，也許是當今社會所面臨的最大計算挑戰(zhàn)。實現(xiàn)自動駕駛汽車所需的投入呈指數(shù)級增長，面對復雜的開發(fā)任務，像Orin這樣的可擴展、可編程、軟件定義的AI平臺不可或缺。”
面對自動駕駛最核心的需求“安全”，英偉達開發(fā)了 “NVIDIA DRIVE預訓練?！薄Ｒ簿褪钦f，真正技術在道路上使用之前，首先是要在數(shù)據(jù)中心進行驗證。
對于自動駕駛來說，第一步就是海量的數(shù)據(jù)收集工作。在有人駕駛的車輛上，需要安裝很多的傳感器。包括些攝象頭、雷達，它們的作用就是收集大量的數(shù)據(jù)。
一般情況下，一輛車一天在外面開6小時-8小時，每周就會收集到PB級的數(shù)據(jù)。意味著這些海量信息需要進行處理、標記、存儲、訓練，從而更好的了解周圍的環(huán)境，并且識別其它的車輛、車道信息等。
按照黃教主的說法，一個正常運行的安全自動駕駛技術需要許多AI模型組成，其算法具有多樣性和冗余性。NVIDIA開發(fā)了先進的感知模型，用于檢測、分類、跟蹤和軌跡預測，還可用于感知、本地化、規(guī)劃和制圖。
除此之外，英偉達也開發(fā)了很多“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”來識別各種各樣的東西。也就是遷移學習，預訓練的模型可以進行調(diào)整以適應原始的設備制造商，包括主機廠、傳感器和具體的地區(qū)要求，當然調(diào)整的自由度是有限制的。
例如：檢測路上的一些物體、路標，以及處理雷達、激光雷達。按照英偉達的說法，目前整個的這一系列軟件，現(xiàn)在都可以給業(yè)界開放使用。
值得一提的是，這些都是基于英偉達自主知識產(chǎn)權的“預訓練”模型，也是在他們的“云”上來進行訓練的。此外，這些預訓練模型均可從NGC上注冊下載。
英偉達的“朋友圈”依舊在擴張，黃教主在現(xiàn)場宣布，滴滴將使用NVIDIA GPU和其他技術開發(fā)自動駕駛和云計算解決方案。
滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA?GPU訓練機器學習算法，并采用NVIDIA DRIVE?為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。
作為滴滴自動駕駛AI處理的一部分，英偉達 DRIVE借助多個深度神經(jīng)網(wǎng)絡融合來自各類傳感器（攝像頭、激光雷達、雷達等）的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對汽車周圍環(huán)境360度全方位的理解，并規(guī)劃出安全的行駛路徑。
英偉達自動駕駛汽車副總裁Rishi Dhall稱：“不論是在云端還是汽車中，開發(fā)安全的自動駕駛技術，端到端的AI都不可或缺。借助英偉達的AI技術，滴滴將能夠開發(fā)更安全高效的交通運輸系統(tǒng)，并提供豐富的云服務。”
8月份，滴滴將其自動駕駛部門升級為獨立公司，并與產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴開展廣泛合作。為了訓練這些深度神經(jīng)網(wǎng)絡，滴滴將采用英偉達 GPU數(shù)據(jù)中心服務器。
在云計算方面，滴滴還將構建領先的AI基礎架構，并推出計算型、渲染型和游戲型vGPU云服務器。滴滴云將采用新的vGPU許可證模式，主要為用戶提供體驗更佳、應用場景更豐富、效率更高、更具創(chuàng)新性和靈活的GPU計算云服務。目前，滴滴云已與英偉達等行業(yè)合作伙伴攜手服務交通出行、AI等多個領域。
當然，除去滴滴這個伙伴，英偉達 Drive 平臺上此前也已聚集了諸多廠商，目前已經(jīng)形成下圖所示的全新生態(tài)圈。
其實在英偉達的生態(tài)系統(tǒng)中，目前已經(jīng)匯集了超過 370 家不同的公司。雖然這個數(shù)字反映了英偉達陣營的龐大，但這個生態(tài)中的 370 個合作伙伴并不都是汽車廠商。具體來說，這些合作伙伴還包括移動出行公司，一級供應商，自動駕駛初創(chuàng)公司、激光雷達公司、地圖公司等等。
在汽車領域，這個生態(tài)也在進一步擴大。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，大眾、豐田、沃爾沃等汽車廠商已是英偉達的客戶。
除此之外，一眾 Tier1也是英偉達的朋友圈。雷鋒網(wǎng)了解到，具體包括，大陸、博世、采埃孚、海拉等。在自動駕駛時代，他們的相繼攜手，也從側面反映了芯片供應商與一級供應商合作的迫切心情。
畢竟，一級供應商是自動駕駛生態(tài)中的關鍵一環(huán)，它能很好地滿足汽車廠商的苛刻要求。同時，這樣緊密的合作也是打造一個安全、可靠的自動駕駛系統(tǒng)所必須的。
乘著 AI 東風的英偉達，海量數(shù)據(jù)的處理與計算能力正是它所擅長的領域，而風頭正勁的自動駕駛對計算和數(shù)據(jù)處理能力的需求也日益暴增。
當然也可以說，與傳統(tǒng)汽車半導體公司相比，英偉達的真正優(yōu)勢并不是芯片設計能力，而是將諸如深度神經(jīng)網(wǎng)絡、云計算以及視覺等技術引入汽車芯片。
這次，英偉達又帶來了重磅的新殺器，牽手BAT和滴滴進一步壯大了“中國朋友圈”，同時與他們狠狠地秀了一把恩愛，以致黃教主在發(fā)布會的最后會心的笑了。
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