CITE 2016（第四屆中國電子信息博覽會）正在深圳如火如荼地進行。雷鋒網(wǎng)現(xiàn)場參觀了9大展館發(fā)現(xiàn)，同樣，除了常規(guī)的智能可穿戴、顯示屏等電子設備展覽，也有機器人與人工智能、虛擬現(xiàn)實（VR）等前沿技術。那么接下來，容記者與大家一起直擊CITE 2016。

山寨味兒猶在，創(chuàng)新不足

本次大會主題是“創(chuàng)新·融合”，而在現(xiàn)場的主題館展示中，記者看到更多的是“設計融合”。

比如某廠商推出的兒童智能手表，你是不是在它的身上看到多款智能手表的影子？

另外，機器人領域中，除了推動智能系統(tǒng)應用的工業(yè)機器人，還有許多吸引了普通消費者的服務機器人。不過，參觀之后不免讓人對機器人的概念產(chǎn)生模糊。許多廠商展示的機器人能夠在編程指導下做出各樣的動作，但是，它們當中部分產(chǎn)品的交互程度并不高。比如，它們只能單向地講故事、唱歌，或者旋轉“舞蹈”。某機器人廠商介紹稱，他們的機器人優(yōu)勢在于，用一個人形的玩具來給兒童講故事，優(yōu)化人性化設計，替代錄音機這樣一個單調乏味的“box”。但是，機器人的最高追求是思維上類人，而非在外形上的類人。

人工智能（AI）的火熱是否即將到來？

微軟亞洲研究院副總裁洪小文曾表示，人工智能和個人助理服務將在2016年實現(xiàn)大范圍普及。而CITE 2016上，業(yè)內成立了亞洲智能機器人聯(lián)盟，推動人工智能的發(fā)展。近年來，由于計算處理能力的突破以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，再加上深度學習算法在數(shù)據(jù)訓練上取得的進展，許多企業(yè)開始涌向人工智能。據(jù)預測，智能機器人是科技發(fā)展的下一個風口，2019年機器人市場規(guī)模將達1350億美元。

不過，根據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計報告，分析師林仁翔表示，目前的人工智能還處于感知智能的發(fā)展階段，雖然感知智能已經(jīng)實現(xiàn)了突破，但這項技術仍然有函待提升的地方。

云知聲黃偉表示，目前來說，AI不會如大家想象那般火速發(fā)展起來。他解析稱，加速人工智能發(fā)展主要依靠于計算能力、算法和數(shù)據(jù)三個因素，目前基于深度學習的AI算法和基于GPU、CPU帶動的計算能力可以說是無門檻的，但是模型訓練所需要的數(shù)據(jù)仍顯不足?！巴苿佑嬎隳芰退惴ǖ穆涞匦枰獢?shù)據(jù)。”科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰表示，人工智能技術的進步需要大量的應用實踐機會和真實數(shù)據(jù)來實現(xiàn)人工智能的持續(xù)迭代和進化。

但是，人工智能確實在影響我們的生活。據(jù)預測，在未來5到10年間，人工智能產(chǎn)業(yè)還有很多的機會可以發(fā)掘，而何時能夠進入到下一階段（認知智能）還不得而知。

物聯(lián)網(wǎng)大潮何時襲來已不是重點，重要的是它意義有多大？

今年的CITE上，物聯(lián)網(wǎng)與傳感器主題成為關注的新焦點。展會同期舉辦了“傳感器與物聯(lián)網(wǎng)應用高峰論壇”，成立了“中國傳感器與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模不斷擴大，據(jù)IC Insights數(shù)據(jù)顯示，2015年全球具備聯(lián)網(wǎng)及感測系統(tǒng)功能的物聯(lián)網(wǎng)整體產(chǎn)值約577億美元，同比增長19%，到2018年規(guī)?？赏_到1036億美元。物聯(lián)網(wǎng)市場從汽車、家電、可穿戴，到交通、能源、工業(yè)4.0，幾乎覆蓋了所有行業(yè)，業(yè)界預計，物聯(lián)網(wǎng)將是繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)與移動通信網(wǎng)之后的又一次信息產(chǎn)業(yè)浪潮。

物聯(lián)網(wǎng)成為下一個風口的同時，也將影響大數(shù)據(jù)與人工智能的結合。中國工程院院士鄔賀銓表示，2016年，大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)與云計算結合的“大智移云”催生了IT新技術，應用需求激發(fā)出了IPv6的使用、電信網(wǎng)IT化、NB-IOT（窄帶物聯(lián)網(wǎng)）、5G技術、可穿戴設備與VR/AR結合、大數(shù)據(jù)與人工智能結合六大技術。

相比較于PC的交互，物聯(lián)網(wǎng)的應用行為——無論是車載系統(tǒng)、智能家居，抑或可穿戴設備，它所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)才是真實、有價值的。任何人工智能企業(yè)首先都繞不過數(shù)據(jù)收集這一步。他還指出：“人工智能的落地必定是從芯片開始的。國家層面的操作也是這個道理?！?/span>

為什么去年國內半導體行業(yè)頻繁出現(xiàn)大規(guī)模的并購？是主要因為普遍認為的寒冬嗎？

黃偉說道：“很簡單，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，中國每年的芯片進口額達到2500億美金，超過石油；而到了物聯(lián)網(wǎng)時代，每個用戶消耗的芯片就不只有手機上的兩塊，而是包括所有IOT設備、人工智能產(chǎn)品都需要芯片。那么如果到時IoT芯片依然依賴進口的話，6000億美金也低擋不住?！彼?，即使目前物聯(lián)網(wǎng)設備仍比較小眾，但各大企業(yè)——包括高通、英特爾，都已紛紛布局物聯(lián)網(wǎng)芯片。

最后，循例放彩蛋：

還有紅玫瑰與白玫瑰：

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